قامت Pundi AI بدمج خدماتها مع MWX، مما سيؤدي إلى إنشاء أول سوق لامركزي للذكاء الاصطناعي مخصص للمؤسسات الصغيرة والمتوسطة (SMEs). ستساعد هذه الشراكة غير المسبوقة على ربط أساليب التشغيل التقليدية لعالم الأعمال مع الشكل اللامركزي المتطور للذكاء الاصطناعي.
من خلال الاستفادة من موثوقية بنية البيانات القابلة للتحقق التي تقدمها Pundi AI، سيتمكن هذا التعاون المشترك من إنشاء منتجات ذات قيمة على السلسلة من بيانات الأعمال التي كانت غير مستخدمة سابقًا أو مفقودة ضمن قواعد بيانات الشركات. وهذا سيولد رؤى أعمال قيّمة يمكن استخدامها كمورد لـ OpenAI.
تمكين العمود الفقري للاقتصاد العالمي
أكثر من 90% من شركات العالم تُصنف كمؤسسات صغيرة ومتوسطة. ومع ذلك، أصبح تبني تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة من قبل هذه المنظمات تحديًا شبه مستحيل بسبب ارتفاع تكاليف التنفيذ وقلة المهارات المتاحة. ولهذا السبب، تم إنشاء MWX خصيصًا لهذا القطاع الذي لم يحصل على الدعم الكافي. وتلقى MWX دعمًا من وزارة المؤسسات الصغيرة والمتوسطة والصناعة في الحكومة الإندونيسية وشركات تكنولوجيا كبرى مثل Google وAmazon Web Services.
من خلال تشكيل هذه الشراكة، أنشأت MWX شبكة واسعة تضم أكثر من عشرين تطبيق ذكاء اصطناعي معدة مسبقًا ومتاحة في سوقها، يمكن دمجها مع شبكة بيانات Pundi AI اللامركزية. هذا يمكّن المؤسسات الصغيرة والمتوسطة من استخدام الذكاء الاصطناعي في التسويق والعمليات والمالية، مع تحقيق دخل آمن من بياناتهم من خلال عملية يمكن التحقق منها.
البيانات القابلة للتحقق – حل أزمة مصدر الذكاء الاصطناعي
هناك قيد كبير يحد من تقدم الذكاء الاصطناعي اليوم ينبع من اعتماده على بيانات غير موثوقة أو غير مستقرة، مما ينتج عنه "هلاوس"؛ في المقابل، تقدم Pundi AI "بنية بيانات قابلة للتحقق" لمواجهة هذا القيد. يتيح هذا النظام البيئي للمستخدمين تحميل بياناتهم الخاصة، حيث سيتم التحقق منها وتنسيقها ثم تخزينها على السلسلة.
الخطة تهدف إلى تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي باستخدام بيانات مختارة من المجتمع الحقيقي ولها سجل يمكن تدقيقه ليتم استخدامها كـ"طبقة الحقيقة" من قبل وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يسمح باقتصاد رقمي أكثر شفافية ومسؤولية. ستصبح نزاهة البيانات أمرًا أساسيًا في جميع أنحاء الصناعة، كما يتضح من شراكة Pundi AI الأخيرة مع InitVerse للقضاء على جميع الاعتماديات المركزية ضمن خطوط البيانات.
توسيع اقتصاد الذكاء الاصطناعي على السلسلة
يمثل هذا الجهد التعاوني مبادرة كبرى لجذب المستخدمين، وليس مجرد دمج تقني بسيط. الهدف الأولي لهذا التحالف هو جذب وضم 100,000 مؤسسة صغيرة ومتوسطة من إندونيسيا وحدها. ستوفر هذه الشراكة الدافع الأساسي لنموذجَي "Tag-to-Earn" و"Data-to-Earn". ومع انتقال المؤسسات الصغيرة والمتوسطة إلى السلسلة، ستنتقل من دور المتفرج السلبي إلى دور نشط في الذكاء الاصطناعي، إذ سيكون لها ملكية على البيانات وذكاء الذكاء الاصطناعي الذي ساعدت في إنشائه.
وفقًا للبيانات التي جمعتها جامعة Stanford، شهد قطاع الأعمال نموًا بنسبة 55% في استخدام الذكاء الاصطناعي خلال الاثني عشر شهرًا الماضية. تظهر الحاجة إلى خيارات لامركزية بشكل واضح؛ وإذا لم يتم تطويرها قريبًا، ستستمر شركات "Big Tech" المركزية في الهيمنة على فوائد هذه الصناعة التكنولوجية.
الخلاصة
تعد هذه الشراكة خطوة هامة نحو تحقيق اقتصاد رقمي لامركزي وشامل بحق. كما تقدم الشركتان أدوات لأربعمائة مليون مؤسسة صغيرة ومتوسطة، لربط بياناتها والتحقق منها وتحقيق الدخل منها على السلسلة باستخدام هذه الأدوات. سيساعد ذلك في تطوير ذكاء اصطناعي "لكل شخص، في كل مكان" مع تقدمنا نحو المستقبل، ومع تطور هذه المجموعات من البيانات لتصبح الأساس لوكلاء الذكاء الاصطناعي في المستقبل، سيستمر الخط الفاصل بين الأعمال التقليدية والبلوكشين في التلاشي.
