صحيفة كوريا الاقتصادية: عندما تلتهم وحدات المعالجة المركزية للذكاء الاصطناعي DRAM — من المتوقع أن يستمر "نقص" الذاكرة لعام آخر!
حققت صناعة الذاكرة أداءً قياسياً مدفوعة بارتفاع أسعار DRAM التجارية بأكثر من 100٪، ومع بدء استخدام المعالجات المركزية (CPU) المصممة خصيصاً للذكاء الاصطناعي، تشير التوقعات إلى أن النقص سيستمر لمدة عام آخر.
من المتوقع أن تحمل معالجات Intel الحديثة "AI CPU" ما يصل إلى أربعة أضعاف من ذاكرة DRAMالعادية مقارنة بالأجيال السابقة. وبالاقتران مع زيادة الطلب على السعة العالية من DRAM من قبل معالجات الرسوميات (GPU)، يتوقع المراقبون أن قدرة سامسونج إلكترونيكس وSK Hynix على توفير الذاكرة لن تلبي هذا الطلب.وفقاً لما كشفه المطلعون على الصناعة في الثاني من الشهر،شركات تصنيع المعالجات المركزية تسعى لدمج 300–400 جيجابايت من DRAM في معالجات الذكاء الاصطناعي، أي ما يقرب من أربعة أضعاف سعة المنتجات التقليدية (96–256 جيجابايت).المعالج المركزي يبرز بوصفه "منسق الذكاء الاصطناعي"تصاعد الطلب على سعة DRAM الكبيرة لمعالجات الذكاء الاصطناعي يرتبط ارتباطاً وثيقاً بتحول صناعة الذكاء الاصطناعي إلى الهيكلية المركزية للاستدلال. فبينما كان استدلال الذكاء الاصطناعي في السابق يقتصر على الأسئلة والأجوبة البسيطة، بات اليوم يلعب دور "المنسق" الذي ينظم مجموعة متنوعة من أنظمة الذكاء الاصطناعي الذاتي.العنصر الأساسي في هذه العملية هو "ذاكرة السياق". لكي يتمكن المعالج المركزي من تنسيق سير العمل بالرجوع إلى مخرجات كل نظام ذكاء اصطناعي، يجب عليه تذكر المحتوى، مما يجعل توسيع الذاكرة—أي مساحة التخزين—أمراً بالغ الأهمية.حتى الآن، كانت مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي تعتمد على بنية حوسبة تركز على معالجات الرسوميات (GPU) المزودة بذواكر عالية النطاق الترددي (HBM)، للاستفادة من قدرة وحدات الرسوم على معالجة كميات هائلة من البيانات خلال تدريب الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على "تدريب الذكاء الاصطناعي". وعليه، تم تكوين الخوادم بنمط 8 وحدات GPU مقابل 1 CPU. ولكن مع توجه الصناعة نحو الاستدلال، أصبح تكوين الخوادم مع زيادة ملحوظة في نسبة المعالجات المركزية أكثر شيوعاً.وفي الاتصال الهاتفي الأخير حول النتائج المالية، أوضح أحد المديرين التنفيذيين في Intel: "في بنية الاستدلال الخاصة بالذكاء الاصطناعي، انتقل الهيكل الحسابي إلى نسبة 1:4 بين CPUs وGPUs، ويتجه هذا الاتجاه بقوة نحو 1:1".بعد معالجات الرسوميات، تدخل المعالجات المركزية سباق الذاكرة – الطلب يتضخم بشكل كبيرلقد اتسعت المنافسة على سعة الذاكرة من معالجات الرسوميات إلى المعالجات المركزية، مع تضخم الطلب بشكل كبير. شريحة الذكاء الاصطناعي القادمة من NVIDIA، " Vera Rubin" تحمل 288 جيجابايت عبر 8 مجموعات HBM، بينما الجيل القادم من GPU من AMD MI400 يصل إلى سعة هائلة تبلغ 432 جيجابايت.وقد أطلقت Google مؤخراً شريحتها المخصصة من الجيل الثامن وحدة المعالجة التنسورية (TPU 8i) – وتخطط أيضاً لتزويدها بـ 288 جيجابايت من HBM. وبالإضافة إلى معالجات الذكاء الاصطناعي "Xeon" من Intel و" EPYC" من AMD التي تبدأ في استخدام سعة كبيرة تصل إلى 400 جيجابايت من DDR5، من المتوقع أن يستمر نقص الذاكرة لفترة أطول.وقد ظهر الزخم في السوق بالفعل في الأسعار الفورية. فوفقاً لبيانات Kiwoom Securities، في حين انخفض سعر DDR4 القديم (16GB) بنسبة 16٪ خلال شهر أبريل، ارتفع سعر DDR5 (16GB)، المستخدم في معالجات الذكاء الاصطناعي المركزية، بنسبة 2.8٪ خلال نفس الفترة، ثابتاً عند علاوة سعرية.وذكر مصدر صناعي: "يُعتقد حالياً أن سوق DRAM يعاني نقصاً في الطلب بنحو 10 نقاط مئوية. ومع ارتفاع الطلب على DRAM التجارية فوق HBM، من المرجح أن يمتد الدورة الفائقة حتى عام 2027 بعد أن كان متوقعاً لها أن تنتهي في 2026".
إخلاء المسؤولية: يعكس محتوى هذه المقالة رأي المؤلف فقط ولا يمثل المنصة بأي صفة. لا يُقصد من هذه المقالة أن تكون بمثابة مرجع لاتخاذ قرارات الاستثمار.
You may also like
تحت قيادة Abel لمدة نصف عام، Berkshire تزيد بشكل كبير من حصتها في Google، وأسهم الفئة A تدخل ضمن أكبر خمسة مراكز استثمار، وزيادة الاستثمارات في شركات الطيران والعقارات في الربع الثاني
في الربع الثاني، زادت القيمة السوقية لإجمالي أسهم بيركشاير في شركتي Google الأم بنحو 17 مليار دولار، حيث ارتفعت حصص الأسهم من الفئة C بمعدل يزيد عن ستة أضعاف مقارنة بالربع الأول ودخلت قائمة أكبر عشرة أسهم استثمارية لأول مرة، كما زادت حصص الأسهم من الفئة A بنسبة 45% وارتفعت إلى المركز الرابع في المحفظة. من ناحية أخرى، ارتفعت حصص Delta Air Lines المكتسبة حديثًا في الربع الأول بنسبة 44% بقيمة سوقية إضافية بلغت 2.6 مليار دولار، وزادت حيازة الأسهم العقارية من Lennar بنسبة 25%. كما استمرت شركة بيركشاير في تقليص حيازاتها من Bank of America بقيمة سوقية بلغت 1.72 مليار دولار خلال الربع، وخفضت حصتها في أسهم Capital One المالية بنسبة 58%، فيما انخفضت حيازة أسهم شركة الحديد Nucor بصورة كبيرة. ظل سهم Apple في المركز الأول ضمن أكبر الاستثمارات للسهمين ولم تتغير الحيازة فيه لربعين متتاليين.
تصاعد المخاوف بشأن تمويل الذكاء الاصطناعي، سهم Broadcom يتراجع بنسبة 7% خلال التداولات، خطر محتمل بقيمة 370 مليار يطلق جرس الإنذار
قدرت بنك أمريكا أن مشروع تمويل الرقائق الخاص بـ Broadcom قد ينشئ حوالي 370 مليار دولار من الديون المتميزة بحلول منتصف عام 2029، لتوفير التمويل لطاقة حوسبة تبلغ 20GW، وقد تُضاف حوالي 150 مليار دولار من الديون فقط في عام 2027. لم ينف بنك أمريكا أساسيات التشغيل الخاصة بـ Broadcom، لكن السوق بدأ يدرك أنه إذا كان الطلب المستقبلي على طاقة الحوسبة للذكاء الاصطناعي يحتاج إلى الاعتماد على منصات تمويل متزايدة الضخامة للاستمرار، فإن منطق تقييم سلسلة صناعة الذكاء الاصطناعي يجب أن يأخذ في الاعتبار أيضاً قيمة الأصول المتبقية، معدل تخلف العملاء عن السداد، تكلفة الديون، ومسؤولية ضمان الموردين.
قامت SoftBank في الربع الثاني بتقليص أكثر من 70% من حصتها في TSMC، وجنت 270 مليون دولار نقدًا، وأعادت تعديل رهانها على عتاد الذكاء الاصطناعي.
في الربع الثاني، استثمرت SoftBank بشراء أكثر من 270,000 سهم من عملاق بطاقات الائتمان Capital One، بقيمة سوقية بلغت 55.5 مليون دولار في نهاية الربع. كما اشترت أكثر من 10,000 سهم من تطبيق الأمان العائلي Life360 بقيمة تقارب 490,000 دولار. في أكتوبر الماضي، قامت SoftBank ببيع جميع أسهمها في Nvidia بمبلغ 5.8 مليار دولار.
قام الاحتياطي الفيدرالي بتعليق شراء RMP ب شكل مفاجئ: تتوقع وول ستريت استمراره على الأقل حتى أكتوبر، وتشير TD Securities إلى احتمال استئنافه قبل نهاية العام
تتوقع بنك أوف أمريكا أن يظل برنامج شراء إدارة الاحتياطيات (RMP) صفراً في سبتمبر، وقد يعود إلى 1 مليار دولار أمريكي شهرياً خلال بقية هذا العام. وترى TD Securities أن تعليق RMP ليس مؤشراً على التشديد الكمي (QT)، ومن المحتمل أن يستأنف الاحتياطي الفيدرالي برنامج RMP بقيمة تتراوح بين 500 مليون و1 مليار دولار أمريكي شهرياً في أقرب وقت في نوفمبر، وذلك بسبب الرغبة في إعادة توفير بعض السيولة كوسادة قبل نهاية العام.
أسعار العملات المشفرة
المزيد
