أطلقت مايكروسوفت نموذج ذكاء اصطناعي ذو اتخاذ قرارات بسرعة عالية، أداؤه يفوق GPT-6 Sol بـ35 مرة

تعمل Microsoft على تعزيز خط منتجات الذكاء الاصطناعي لديها من خلال استراتيجية تخصصية.

يوم الجمعة، أعلن الرئيس التنفيذي لـ Microsoft ساتيا ناديلا عن إطلاق الجيل الجديد من نموذج الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرار السريع Microsoft-Decision-1، الذي تم تصميمه خصيصًا لمهام اتخاذ القرار المنظم.

كتب ناديلا على منصة X أن النموذج "يُظهر أداءً ممتازًا في مهام اتخاذ القرار المنظم، متفوقًا على النماذج اللغوية الكبيرة وغيرها من نماذج اتخاذ القرار من حيث التأخير والجودة"، وقد جرى اختباره داخل Microsoft في سيناريوهات مثل الاستجابة للحوادث، مراقبة الجودة والبحث العلمي.

ذكرت Microsoft أن النموذج كان أسرع بمعدل 35 مرة من GPT-6 Sol الخاص بـ OpenAI في الاختبارات الداخلية، وأسرع بـ 4.5 مرات مقارنةً بـ Quyet-1.0-Large.

من ناحية التسعير، تبلغ تكلفة إدخال النموذج 0.042 دولار لكل مليون رمز (tokens)، بينما الإخراج مجاني، مما يجعل البنية جذابة بشكل خاص لتطبيقات اتخاذ القرار عالية التكرار ومتكررة الاستخدام من حيث التكلفة.

على عكس النماذج اللغوية الكبيرة التقليدية التي تركز على توليد النصوص والاستدلال المعقد، فإن هدف تصميم Microsoft-Decision-1 أكثر تحديدًا وتركيزًا.

يقوم نموذج Microsoft-Decision-1 باختيار الحل الأمثل من الخيارات المحددة مسبقًا ويعطي درجات احتمالية لكل إجابة بديلة، ليساعد التطبيقات اللاحقة في تحديد ما إذا كان ينبغي الاستمرار في التنفيذ أو المحاولة من جديد أو التصعيد أو إحالته للمراجعة البشرية.

أفادت Microsoft أن النموذج حقق أعلى دقة في 36 اختبار قياسي شمل ما يقرب من 150,000 سؤال. تشمل وظائفه التوجيه والتصنيف وتحديد أولويات المهام والتحقق من النتائج وكذلك التحكم في سير العمل، ويمكن تضمينه بسلاسة في التطبيقات الحالية ووكلاء الذكاء الاصطناعي وأنظمة سير العمل.

ومع ذلك، تستند بيانات الأداء المذكورة أعلاه إلى اختبارات Microsoft الخاصة ولم تتم حتى الآن مصادقتها بواسطة طرف ثالث مستقل.

قامت عدة فرق داخلية في Microsoft باختبار النموذج على سيناريوهات واقعية.

استخدم فريق Xbox Research النموذج لتصنيف أكثر من 10 آلاف ملاحظة حول الألعاب، وأظهرت النتائج جودة تعادل GPT-6 Sol، لكن مع سرعة أعلى بأكثر من 14 مرة وانخفاض في التكلفة يقارب 200 مرة. أما فريق Copilot في Microsoft فوجد أن أداء النموذج قريب من GPT-5.6 Luna في مهام تقييم استجابة الذكاء الاصطناعي.

من الناحية التقنية، تم بناء Microsoft-Decision-1 على Qwen3.5-9B وخضع لتدريب إضافي متخصص يركز على تقييم القرار الفردي.

تخطط Microsoft أيضًا لنقل النموذج مستقبلًا إلى سلسلة MAI من النماذج ونماذج OpenAI الأساسية وغيرها من النماذج الداعمة.

أكدت Microsoft في إعلانها أن النموذج يهدف إلى "دمج الذكاء المتعلق باتخاذ القرار في التطبيقات الحالية ضمن بيئة آمنة وموثوقة"، ليكون أحد المكونات الأساسية لترتيب سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي.

حاليًا، Microsoft-Decision-1 متاح للمطورين عبر منصة الذكاء الاصطناعي Microsoft Foundry التابعة للشركة، كما يجري التخطيط لدعم التكامل مع OpenRouter.