Meta Muse GPU və CPU üçün nə ifadə edir?
Yüksək boşluq dərəcəsinə malik olan chat botlardan fərqli olaraq, Meta Muse kimi intellektual agentlərin "daima onlayn" xüsusiyyəti hesablama gücü istifadəsinin miqyaslı artımına səbəb olur. Citi proqnozlaşdırır ki, bu tendensiya CPU-GPU nisbətini təlim dövründəki 1:8-dən 1:1-ə dəyişəcək, və 2030-cu ilədək CPU bazarının həcmi 300 milyard ABŞ dollarına çatacaq. Eyni zamanda, cəmi 100 milyon gündəlik aktiv Muse istifadəçisi Nvidia üçün maksimal 19 milyard ABŞ dolları GPU gəliri gətirə bilər.
Meta Muse və digər fərdi AI agentlərinin təqdimatı ilə AI passiv cavab verən chatbotlardan 24/7 müstəqil işləyən agentlərə çevrilir və bu, CPU, GPU, yaddaş və şəbəkə infrastrukturuna olan tələbatı artıra bilər.
Citi-nin 6 oktyabr tarixli ən yeni tədqiqat hesabatına görə, Meta Muse kimi agent tətbiqləri hesablama avadanlığının bazar gözləntilərini yeni bir səviyyəyə qaldırır. Bank proqnozlaşdırır ki, 2030-cu ilə qədər dünya üzrə CPU-nun potensial bazar həcmi (TAM) 2025-ci ildəki 29 milyard dollardan 300 milyard dollara çatacaq və illik birləşdirilmiş artım faizi 60% olacaq.
GPU tərəfində də agentlər struktur artımı tələbi yaradır. Bank hesablayır ki, əgər Meta Muse gündəlik aktiv istifadəçi sayını 100 milyona çatdıra bilsə, 200-390 min Blackwell səviyyəli GPU lazım olacaq və bu, Nvidia üçün 7-19 milyard dollar arasında bir dəfəyə gəlir gətirə bilər.
Bu tendensiya əsas hesablama gücü tədarükçülərinə birbaşa üstünlük verir. Bank bildirir ki, Meta AMD server biznesinin ən böyük müştərilərindən biridir və AMD CPU-nun təzələnməsindən əsas faydalanan olacaq, onun hədəf qiyməti 800 dollara qaldırılıb; eyni zamanda, Nvidia da GPU tələbinin artması ilə davamlı şəkildə faydalanacaq.
Agentlərin yüksəlişi, CPU yeni dar boğaza çevrilir
Agent AI partlayışından öncə, CPU əsasən ənənəvi iş yükündən və AI tətbiqləri üçün baş düyün (Head Node) kimi istifadə olunurdu. Baş düyündə CPU sadəcə "idarəçilik" funksiyasını yerinə yetirirdi, istifadəçi sorğusunu GPU-ya göndərir və nəticəni geri qaytarırdı, mürəkkəb matris vurması və çıxarıma əsaslanan hesablama işlərinin hamısını GPU yerinə yetirirdi.
Lakin agentlər bu iş bölgüsünü dəyişdi. Citi hesabatında qeyd edir ki, “ənənəvi chatbotlarla müqayisədə, düşünürük ki, agent AI hesablama tələbatının potensial olaraq kəmiyyətcə artmasının əsas sürücüsüdür.” Agentlər idarəçilik, çıxarıma dövrü, data emalı və təhlükəsizlik komponentlərini işlətməli olduğu üçün CPU yeni dar boğaza çevrilir.
AI model təlimindən çıxarıma və daha sonra müstəqil agent iş axınına keçdikcə, CPU və GPU arasındakı nisbət ciddi şəkildə dəyişir. Model təlimində bu nisbət 1:8-dir; çıxarıma mərhələsində 1:4-dir; agent AI-də isə nisbət 1:1 və daha yüksək səviyyələrə doğru gedir. Bank proqnozlaşdırır ki, 2030-cu ilə qədər, agentlər üçün xüsusi CPU-lar illik 247% birləşdirilmiş artımla böyüyəcək və CPU bazarının 52%-ni təşkil edəcək.
Meta Muse-in GPU hesab gücü balansı
Meta Muse, həqiqi sosial şəbəkə miqyasında təqdim edilən ilk istehlakçı AI agentidir və onun hesablama izləri hazırkı AI infrastrukturunda ən vacib dəyişənlərdən biridir. Standart chatbotdan fərqli olaraq, Muse müstəqil agent olaraq fasiləsiz işləyir və əsas məntiqi onun GPU istehlakını daha da böyük edir.
Citi aşağıdan yuxarıya GPU tələbi modeli qurub. Standart səviyyədə, tipik istifadəçi gündə 4 sadə sorğu və 12 agent tapşırığı (məsələn, restoran tapmaq, təqvim yoxlamaq və dəvət məktubu hazırlamaq) edir, hər agent tapşırığı təxminən 8 model çağırışı ilə müşayiət olunur. Model çağırışları arasında yaddaş olmadığından, hər dəfə böyüyən söhbət kontekstini yenidən oxumalı olur.
Buna əsasən, bank hesablayır ki, hər Muse istifadəçisi üçün təxminən 0.0020 GB200 səviyyəli GPU tələb olunur. Yəni, bir GPU təxminən 500 istifadəçiyə xidmət göstərə bilər. Bank vurğulayır: “Agentlər struktur olaraq chatbotlardan daha ağır çıxarıma əsaslı iş yüküdür.” Eyni çərçivədə, chat əsaslı istifadəçilərin GPU gücü agent istifadəçilərin tələbinin yalnız 12.5%-25%-dir.
Yaddaş və şəbəkədə domino effekti
Agent iş axını təkcə loji çiplərə daha yüksək tələblər qoymur, domino effekti həmçinin yaddaş və şəbəkə sahələrinə yayılır. Yaddaşda, CPU LP, DDR və SSD üçün yüksək əlavə dərəcəyə malikdir. Micron son zamanlar qeyd edib ki, Meta Muse kimi agent iş axınları istehlakçılara daha çox dəyər qazandırır və CPU DRAM üzərində daha çox məhdudiyyət yaradır.
Şəbəkə tərəfində agent AI ciddi şəkildə şəbəkə trafikini artırır. Nvidia rəhbərliyi Citi ilə ünsiyyətdə bildirib: “Agentlər saatlarla fasiləsiz işləyə bilər... və bu, istehlakçı və şirkət iş yükündə daha çox Token istehsalını sürətləndirir.”
Bu fasiləsiz işləmə o deməkdir ki, infrastrukturdan daha çox agentlər istifadə edir, insanlar yox. Bu, Data Center daxilində “şimal-cənub istiqamətli” trafikdə artıma səbəb olur (məsələn, yaddaş erişimi, təhlükəsizlik, konfiqurasiya və s. xidmətlər), və bu da DPU (məsələn, BlueField 4) və Spectrum-X Ethernet-in istifadəsi üçün yeni sürətləndirmə imkanları yaradır.
İmtina: Bu məqalənin məzmunu yalnız müəllifin fikrini əks etdirir və platformanı heç bir şəkildə təmsil etmir. Bu məqalə investisiya qərarları qəbul etmək üçün istinad kimi nəzərdə tutulmayıb.
Siz də bəyənə bilərsiniz
AI-nin "əsrin IPO döyüşü": OpenAI sürətlə irəliləyir, Anthropic ilə fərq get-gedə azalır
Amazon (AMZN.US) yeni kiçik miqyaslı ixtisar dalğasına başlayır, pərakəndə satış bölməsi “əsas zədələnmiş zona”dır
Amazon çərşənbə günü təsdiqlədi ki, şirkət az sayda əməkdaşını işdən çıxarıb və bu, əsas elektron ticarət saytına cavabdeh olan Stores bölməsini əhatə edir.
ABŞ səhmlərinin üçüncü rüb hesabat dövrü başlayır: Gözlənilən mənfəət artımı 30%-ə yaxınlaşır, bu, S&P 500 indeksinin yeni zirvələrə çıxmasına kömək edəcəkmi?
AI mühərriki tam sürətlə işləyir, S&P 500-un mənfəət artımı demək olar ki, 30%-ə çatır, lakin bazarın genişlənməsinin pisləşməsi və ABŞ dövlət istiqrazlarının yüksək gəlirliliyi hələ də narahatlıq doğurur.
Muse kommersiyalaşdırılması harada ilişib qalıb? Üçdə iki sayt tərəfindən "qapıdan geri çevrilib"
Meta AI agent Muse kommersiyalaşma çətinlikl əri ilə üzləşdi: Jefferies-in yüzlərlə e-ticarət, aviasiya və otel saytında apardığı testlər göstərdi ki, təxminən üçdə biri Muse-u birbaşa bloklayır, üçdə biri isə giriş maneələri qurur. Texnologiyada problem artıq "model kifayət qədər yaxşıdırmı" deyil, "giriş etmək mümkündürmü" məsələsinə çevrilib. Bu giriş maneələri monetizasiya müddətini uzadacaq və Google-un struktur müdafiəsini obyektiv şəkildə gücləndirəcək.
