Bitget App
Trade smarter
Krypto kaufenMärkteTradenFuturesEarnAIPlazaMehr
BTC-OG-Wal erzielt einen Buchgewinn von 5 Millionen US-Dollar, während SOL-Long-Position einen Buchgewinn von 6,89 Millionen US-Dollar verzeichnet.

BTC-OG-Wal erzielt einen Buchgewinn von 5 Millionen US-Dollar, während SOL-Long-Position einen Buchgewinn von 6,89 Millionen US-Dollar verzeichnet.

AIcoinAIcoin2026/01/12 16:45
Original anzeigen
Am 13. Januar berichtete Hyperinsight, dass nach dem Durchbrechen des Bitcoin-Preises von 92.000 US-Dollar der „BTC OG Insider Whale“ einen Gesamtbuchgewinn von 5 Millionen US-Dollar auf seine Positionen verzeichnete. Dabei weist die BTC-Long-Position (5-facher Hebel) einen Buchverlust von 2,39 Millionen US-Dollar auf, die ETH-Long-Position (5-facher Hebel) einen Buchgewinn von 632.000 US-Dollar und die SOL-Long-Position (10-facher Hebel) einen Buchgewinn von 6,89 Millionen US-Dollar. Das gesamte Positionsvolumen dieses Kontos beträgt 800 Millionen US-Dollar. Seit Eröffnung der Positionen wurden bereits 6,13 Millionen US-Dollar an Funding Fees gezahlt. Um die Verluste auszugleichen und Gewinne zu realisieren, ist jedoch ein weiterer Anstieg des Marktes erforderlich.
0
0

Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

PoolX: Locked to Earn
APR von bis zu 10%. Mehr verdienen, indem Sie mehr Lockedn.
Jetzt Lockedn!

Das könnte Ihnen auch gefallen

Nvidia schließt den Kreislauf des Inferenzprozesses: Zusammenarbeit mit Equinix und Together AI, um Unternehmen den Zugang zu Modellinferenz zu ermöglichen

Nvidia arbeitet mit dem weltweit größten Rechenzentrumsdienstleister Equinix und der AI-Inferenzplattform Together AI zusammen. Die drei Parteien teilen sich die Aufgaben: Equinix stellt das Hosting zur Verfügung, Together AI bietet die Inferenzplattform und Nvidia liefert GPUs sowie den Software-Stack. Gemeinsam bieten sie Unternehmenskunden offene Modellinferenzdienste an. Dieser Schritt markiert, dass Nvidia sein Ökosystem von der Trainings- auf die Inferenzseite ausweitet und somit einen vollständigen geschlossenen Kreislauf vervollständigt.

华尔街见闻2026/09/03 04:21