OpenLedger, eine dezentralisierte AI-Blockchain-Infrastruktur, die für das Training und den Einsatz von AI-Modellen entwickelt wurde, gab heute eine strategische Zusammenarbeit mit DGrid AI, einem dezentralen Compute-Netzwerk, bekannt. Diese Partnerschaft stellt eine entscheidende Entwicklung dar, um die notwendige Grundlage zu schaffen, die den Betrieb von AI-Agenten ermöglicht und große Rechenlasten in der Web3-dezentralen Umgebung bewältigt.
OpenLedger ist eine Blockchain-Infrastruktur, die sich auf das Training und den Einsatz von AI-Modellen spezialisiert hat. Mithilfe innovativer Tools wie Model Factory, OpenLoRA und datanets ermöglicht die Blockchain-Architektur von OpenLedger das Training von AI-Modellen sowie deren Einsatz und Monetarisierung on-chain mit vollständiger Transparenz.
OpenLedger fördert Skalierbarkeit der AI-Infrastruktur mit der Compute-Lösung von DGrid
Da agentische AI-Systeme immer proaktiver werden, fortschrittliche Aufgaben im Namen von Menschen ausführen und sich zu zunehmend autonomen Systemen entwickeln, ist Rechenleistung eine der Herausforderungen, die ihre Leistung weiterhin behindert. Skalierbare Rechenleistung hilft Agenten, anspruchsvolle Aufgaben der Schlussfolgerung nahtlos zu bewältigen und verbessert die Genauigkeit. Traditionelle Compute-Modelle sind jedoch sehr teuer und gehen oft mit erheblichen Engpässen und vielfältigen Ineffizienzen einher. Diese Herausforderungen werden durch dezentrale AI-Compute-Netzwerke (wie DGrid AI und andere) gelöst, die verteilte Marktplätze betreiben und dezentrale Rechenressourcen für AI-Systeme, Aktivitäten und Aufgaben bereitstellen. DGrid betreibt eine dezentrale, transparente und kostengünstige Compute-Infrastruktur, die AI-Dienste für Web3-Anwendungen zugänglich, gemeinschaftsorientiert und vertrauenslos macht.
Durch die Verbindung von OpenLedgers dezentraler AI-Infrastruktur mit DGrids dezentralem AI-Compute-Netzwerk bauen die beiden Plattformen einen dezentralen AI-Bereich mit fortschrittlichen Fähigkeiten zur Skalierung von Agenten ohne zentrale Engpässe auf. Die Partnerschaft bedeutet, dass das verteilte Compute-Netzwerk von DGrid OpenLedgers dezentrale AI-Infrastruktur mit kosteneffizienten und skalierbaren Computing-Lösungen für das Management von Inferenz-Datensätzen und AI-Trainings-Workloads versorgt. Dies gewährleistet eine effiziente Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit für AI-Workloads – eine Integration, die OpenLedger dabei unterstützt, die Leistung und Stabilität seines Netzwerks zu steigern.
Zweitens wird OpenLedger durch das fortschrittliche Compute-Streaming von DGrid skalierbare AI-Inferenz-Ergebnisse nahtlos und privat liefern und so Echtzeit-Antworten für verschiedene Anwendungen und nutzergetriebene AI-Aufgaben ermöglichen. Schließlich wird das dezentrale und schnelle Compute-Netzwerk von DGrid die Node-to-Node-Kommunikation von OpenLedger verbessern, was reibungslose Datenflüsse und eine bessere Skalierbarkeit für Inferenzaktivitäten selbst bei hoher Auslastung ermöglicht.
Web3-Intelligenz mit dezentralem Computing aufbauen
Die oben genannte Partnerschaft schafft eine praktische Abstimmung zwischen DGrids verteiltem Compute-Netzwerk und OpenLedgers dezentraler AI-Infrastruktur, wobei das Angebot an Rechenressourcen auf die Nachfrage nach AI-Ausführung trifft – ohne auf zentrale Cloud-Anbieter angewiesen zu sein.
Die Zusammenarbeit ist kein hypothetisches Experiment; es geht darum, dezentrale AI-Systeme, Aktivitäten und Aufgaben skalierbar und effizient zu gestalten. Dieses Bündnis unterstreicht das Engagement beider Plattformen für Innovationen im dezentralen AI-Bereich. Gemeinsam erschließen DGrid und OpenLedger neue Möglichkeiten für Web-Projekte und Nutzer und bauen ein intelligentes, effizientes und skalierbares dezentrales Ökosystem auf, das von leistungsstarken AI-Modellen angetrieben wird.
