Alle wichtigen Neuigkeiten vom aktuellen India AI Impact Summit

Indien veranstaltet bedeutenden AI Impact Summit, um globale Investitionen anzuziehen

Indien unternimmt einen bedeutenden Vorstoß, ein globales Zentrum für künstliche Intelligenz zu werden, indem es einen viertägigen AI Impact Summit organisiert. Die Veranstaltung hat Spitzenmanager führender KI-Unternehmen und Technologiegiganten wie OpenAI, Anthropic, Nvidia, Microsoft, Google und Cloudflare sowie prominente Regierungsvertreter angezogen.

Mit einer erwarteten Teilnehmerzahl von 250.000 Personen präsentiert der Gipfel hochrangige Persönlichkeiten wie Sundar Pichai (Alphabet), Sam Altman (OpenAI), Dario Amodei (Anthropic), Mukesh Ambani (Reliance) und Demis Hassabis (Google DeepMind).

Premierminister Narendra Modi und der französische Präsident Emmanuel Macron werden am Donnerstag gemeinsam die Versammlung ansprechen.

Wichtige Ankündigungen und Highlights

• Indien hat 1,1 Milliarden US-Dollar für einen staatlich unterstützten Venture-Capital-Fonds bereitgestellt, der KI- und fortschrittliche Fertigungs-Startups landesweit fördern soll.
• Sam Altman, CEO von OpenAI, enthüllte, dass Indien über 100 Millionen wöchentliche ChatGPT-Nutzer beherbergt und damit die zweitgrößte Nutzerbasis nach den Vereinigten Staaten stellt. Er bemerkte außerdem, dass indische Studenten weltweit die aktivsten Nutzer von ChatGPT sind.
• Blackstone hat im Rahmen einer 600-Millionen-US-Dollar-Eigenkapitalrunde eine Mehrheitsbeteiligung am indischen KI-Unternehmen Neysa erworben. Zu den weiteren Investoren zählen Teachers’ Venture Growth, TVS Capital, 360 ONE Asset und Nexus Venture Partners. Neysa plant, weitere 600 Millionen US-Dollar an Fremdkapital aufzunehmen und über 20.000 GPUs einzusetzen.
• Das in Bengaluru ansässige Unternehmen C2i, das sich auf Energielösungen für Rechenzentren konzentriert, hat 15 Millionen US-Dollar in einer Series-A-Finanzierungsrunde von Peak XV erhalten, wobei auch Yali Deeptech und TDK Ventures beteiligt sind.
• Vineet Nayyar, CEO von HCL, erklärte, dass indische IT-Unternehmen Rentabilität vor der Schaffung von Arbeitsplätzen priorisieren werden, da die Besorgnis über die Auswirkungen von KI auf die Beschäftigung im IT-Sektor und die Aktienperformance wächst.
• Vinod Khosla, Gründer von Khosla Ventures, prognostizierte, dass Sektoren wie IT-Dienstleistungen und BPOs innerhalb von fünf Jahren durch KI-Entwicklungen „fast vollständig verschwinden“ könnten. Er ermutigte Indiens 250 Millionen Jugendliche, sich auf die Entwicklung und den Vertrieb von KI-gesteuerten Produkten und Dienstleistungen weltweit zu konzentrieren.
• AMD und Tata Consultancy Services (TCS) arbeiten zusammen, um eine fortschrittliche KI-Infrastruktur mit der „Helios“-Plattform von AMD aufzubauen.
• Anthropic kündigte die Eröffnung seines ersten indischen Büros in Bengaluru an und stellte fest, dass Indien nach den USA der zweitgrößte Markt für Claude ist.
• Anthropic arbeitet außerdem mit Infosys zusammen, um Claude-Modelle und -Tools in indische Unternehmen einzuführen, beginnend mit dem Telekommunikationssektor und der Einrichtung eines eigenen Anthropic Center of Excellence.
• Das indische KI-Unternehmen Sarvam stellte seine kommenden intelligenten Brillen, Sarvam Kaze, vor und hat kürzlich mehrere KI-Modelle eingeführt, darunter solche für Synchronisation, Sprach-zu-Text, Text-zu-Sprache und OCR.

• Adani, ein großes indisches Konglomerat, hat zugesagt, bis 2035 100 Milliarden US-Dollar in den Aufbau KI-gestützter Rechenzentren mit erneuerbaren Energien zu investieren, wobei weitere 150 Milliarden US-Dollar in verwandten Sektoren erwartet werden.
• Das Voice-AI-Unternehmen Cartesia arbeitet mit Blue Machines zusammen, um Sprachlösungen für Unternehmen mit lokaler Datenspeicherung in Indien bereitzustellen.
• Cohere Labs hat eine Suite offener mehrsprachiger KI-Modelle vorgestellt, die mehr als 70 Sprachen unterstützen und für lokale Geräte und regionale Anforderungen optimiert sind.
• OpenAI kündigte Pläne an, zwei neue Büros in Bengaluru und Mumbai zu eröffnen.
• OpenAI arbeitet außerdem mit der Tata-Gruppe zusammen, um 100 Megawatt KI-Rechenleistung in Indien bereitzustellen, mit dem Ziel, auf 1 Gigawatt zu skalieren.
• Indiens Technologieminister Ashwini Vaishnaw erklärte, dass das Land plant, in den nächsten zwei Jahren über 200 Milliarden US-Dollar an Investitionen in KI-Infrastruktur anzuziehen.
• Emergent, ein indisches KI-Startup, berichtete, dass es bereits acht Monate nach dem Start einen jährlichen wiederkehrenden Umsatz von 100 Millionen US-Dollar erreicht hat und eine mobile Anwendung veröffentlicht hat.
• Sarvam stellte zwei neue Open-Source-KI-Modelle vor: Sarvam 30B und Sarvam 105B.
• Sarvam kündigte außerdem Kooperationen mit Qualcomm, HMD und Bosch an, um seine KI-Modelle in Geräte wie Smartphones, Feature-Phones, Fahrzeuge, Laptops und intelligente Brillen zu integrieren.
• Das Voice-AI-Startup Gnani stellte Vachana vor, ein Zero-Shot-Voice-Cloning-Text-to-Speech-Modell, das 12 Sprachen unterstützt.
• BharatGen, ein staatlich unterstütztes KI-Konsortium, brachte Param 2 auf den Markt, ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das in 22 Sprachen arbeiten kann.
• Die Streaming-Plattform JioHotstar wird ChatGPT nutzen, um die Inhaltsentdeckung durch konversationelle Suche zu verbessern.
• Sarvam präsentierte Indus, einen ChatGPT-Konkurrenten, der mehrere indische Sprachen unterstützt.
• OpenAI berichtete, dass Nutzer im Alter von 18 bis 24 Jahren in Indien fast die Hälfte der ChatGPT-Nutzung ausmachen.
• Tech Mahindra, ein indisches Technologieunternehmen, veröffentlichte ein 8-Milliarden-Parameter-Modell mit Fokus auf Hindi für Bildungsanwendungen.
• Das Unternehmen G42 aus den VAE und das US-basierte Cerebras arbeiten zusammen, um über einen neuen Supercomputer in Partnerschaft mit MBZUAI und Indiens C-DAC 8 Exaflops Rechenleistung in Indien bereitzustellen.
• Während des Gipfels äußerte sich Sam Altman zu Bedenken hinsichtlich des Wasserverbrauchs von KI und bezeichnete diese als „völlig falsch“, räumte jedoch ein, dass Verdunstungskühlung in Rechenzentren früher ein Problem war.
• Altman bemerkte außerdem, dass Menschen selbst beim Wachsen und Lernen erhebliche Energie verbrauchen, und schlug vor, dass die Kritik am Energieverbrauch von ChatGPT „unfair“ sei.

„Aber es kostet auch viel Energie, einen Menschen auszubilden“, bemerkte Altman. „Es dauert etwa 20 Jahre Leben und all das Essen, das man in dieser Zeit zu sich nimmt, bevor man wissend wird.“