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Der KI-Superzyklus treibt einen Mangel an Rechenleistung an, wobei Render und Bittensor als Hauptnutznießer hervorgehen.

Der KI-Superzyklus treibt einen Mangel an Rechenleistung an, wobei Render und Bittensor als Hauptnutznießer hervorgehen.

BlockBeatsBlockBeats2026/05/30 01:28
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BlockBeats News, 30. Mai: Da die Nachfrage nach Training und Inferenz von künstlichen Intelligenz-Modellen weiterhin stark steigt, bleibt das globale Angebot an Hochleistungs-GPUs angespannt und die Lieferzeit für NVIDIA-Chips der Oberklasse hat sich auf mehrere Wochen verlängert. Eine Marktanalyse geht davon aus, dass Kryptowährungs-Projekte, die ungenutzte Rechenleistung integrieren und dezentralisierte GPU-Dienste anbieten können, während des Expansionszyklus der KI-Rechenleistung zu den Hauptprofiteuren zählen werden. Die derzeit herausragendsten Kryptowährungs-Projekte sind:


· Render (RENDER): Ursprünglich auf Rendering-Computing spezialisiert, nun im Bereich KI-Inferenz aktiv, verbindet die Nachfrage nach Rechenleistung mit dem Token-Wert durch einen Burn-and-Mint-Mechanismus.

· Akash Network (AKT): Eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform, deren Ausgaben für Rechenleistung im ersten Quartal 2026 ein neues Rekordhoch von 5 Millionen US-Dollar erreichten und die kostengünstige GPU-Vermietung für KI-Unternehmen bietet.

· io.net (IO): Aggregiert zehntausende GPUs weltweit und behauptet, KI-Rechenkosten um bis zu 70 % zu senken; es ist zu einem wichtigen Infrastrukturprojekt im DePIN-KI-Bereich geworden.

· Bittensor (TAO): Belohnt Beitragende von Modellen, Daten und Rechenleistung über einen „intelligenten Proof“-Mechanismus, um ein dezentrales KI-Netzwerk aufzubauen.


Analysten sind der Ansicht, dass mit dem schnellen Wachstum der Nachfrage nach KI-Agents, autonomen Agents und Inferenz dezentralisierte Rechenleistungsnetzwerke voraussichtlich einen Teil des Bedarfs übernehmen können, den traditionelle Cloud-Anbieter nicht decken können. Im Vergleich zu zentralisierten Diensten wie AWS und Azure bieten diese Plattformen in der Regel einen Kostenvorteil von 50 % bis 90 % und ziehen durch Token-Anreize globale, ungenutzte GPU-Ressourcen ins Netzwerk.

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Haftungsausschluss: Der Inhalt dieses Artikels gibt ausschließlich die Meinung des Autors wieder und repräsentiert nicht die Plattform in irgendeiner Form. Dieser Artikel ist nicht dazu gedacht, als Referenz für Investitionsentscheidungen zu dienen.

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