Web3: Cerebras fällt nach Anhebung der Jahresprognose nachbörslich um 14%

Nach der Veröffentlichung des zweiten Quartalsberichts seit dem Börsengang hat Cerebras die Jahresumsatzprognose angehoben, doch die Marktreaktion blieb verhalten: Der Aktienkurs fiel im nachbörslichen Handel um etwa 14 %. Das KI-Chip-Unternehmen erklärte, dass die Nachfrage nach seinen Inferenze-Chips weiterhin schnell wächst.

Das Unternehmen gab bekannt, dass der Kernumsatz im zweiten Quartal bei 210 Millionen US-Dollar lag; nach GAAP belief sich der Umsatz auf 180,1 Millionen US-Dollar, wobei der Unterschied hauptsächlich mit sogenannten “transitorischen Erträgen” des Unternehmens zusammenhängt. Aufgrund der teilweise unterschiedlichen Berechnungsmethoden sind die aktuellen Zahlen nicht vollständig mit den Prognosen der Analysten vergleichbar.

Quartalsumsatz und Prognose für das laufende Quartal

Cerebras erwartet für das laufende Quartal einen Kernumsatz zwischen 214 und 216 Millionen US-Dollar. Die von LSEG zusammengefasste Analystenerwartung liegt bei 212,6 Millionen US-Dollar, allerdings ist laut Bericht nicht klar, ob dies dem Kernumsatz entspricht.

Gleichzeitig hob das Unternehmen die Jahresprognose für den Kernumsatz von zuvor 855 bis 865 Millionen US-Dollar auf 880 bis 890 Millionen US-Dollar an. Dies deutet darauf hin, dass das Management optimistischer in Bezug auf die Umsetzung der Aufträge in der zweiten Jahreshälfte ist.

• Kernumsatz im zweiten Quartal: 210 Millionen US-Dollar
• Prognose Kernumsatz drittes Quartal: 214 bis 216 Millionen US-Dollar
• Jahresprognose Kernumsatz: 880 bis 890 Millionen US-Dollar

Starke Inferenz-Chip-Nachfrage hält an

CEO Andrew Feldman erklärte, die KI-Nachfrage sei “äußerst stark” und Kunden seien bereit, für die speziell auf Inferenzaufgaben ausgelegten Chips des Unternehmens höhere Preise zu zahlen. Cerebras setzt derzeit vor allem auf niedrige Latenzzeiten im Inferencing und richtet sich besonders an interaktive KI-Anwendungen, die schnelle Reaktionszeiten erfordern.

Das Unternehmen teilte mit, dass die Kernbruttomarge in diesem Quartal voraussichtlich auf 38 % bis 40 % steigen wird, um den Investorenbedenken hinsichtlich der Profitabilität zu begegnen. Feldman sagte, dass Produkte für schnelles Inferencing eine Preispremium rechtfertigen und zugleich das gesteigerte Output der Systeme die Bruttomarge verbessert.

Zunehmender Wettbewerb mit Nvidia

Cerebras geht bei bestimmten KI-Aufgaben – insbesondere im Bereich des Low-Latency-Inferencing – in den Wettbewerb mit Nvidia. Das Unternehmen ist im Mai dieses Jahres an der Nasdaq gelistet worden, mit einem Ausgabepreis von 185 US-Dollar je Aktie und einem eingeworbenen Kapital von etwa 6,4 Milliarden US-Dollar. Obwohl die Aktie seit ihrem Hoch im Mai wieder gefallen ist, lag der Schlusskurs am Mittwoch immer noch bei 262,06 US-Dollar, rund 42 % über dem Ausgabepreis.

Das Unternehmen gab außerdem bekannt, dass die verbleibenden Leistungsverpflichtungen 25,4 Milliarden US-Dollar erreichen und dies als Indiz für eine starke künftige Nachfrage gewertet wird. Das Management rechnet damit, dass sich mit wachsendem Lieferumfang sowohl die Fertigungseffizienz als auch die Einkaufspreise und die Fixkostendegression bei der Kapazität verbessern und erwartet, dass der Umsatz im nächsten Geschäftsjahr das aktuelle Niveau verdreifachen kann.

Kürzlich hat Cerebras auch eine Kooperation mit AMD geschlossen, wobei die entsprechenden Produkte später im Jahr in Produktion gehen sollen. Außerdem erklärte das Unternehmen, dass OpenAI seine Chips für die neuesten Modelle GPT 5.6-Sol nutzen kann. Neben dem Hardwaregeschäft stellt Cerebras über Cloud-Services ebenfalls Zugang zu seinen Chips bereit; dieser Bereich erzielte im Juni-Quartal einen Umsatz von 126 Millionen US-Dollar.

Zusätzliche Information: Es handelt sich dabei um den zweiten Quartalsbericht von Cerebras seit dem Börsengang im Mai. Trotz angehobener Prognosen reagierte der Markt mit Verkäufen – ein Zeichen für die anhaltende Vorsicht der Investoren hinsichtlich Bewertung, Marge und künftiger Ausschöpfung des Potenzials.