Amazon (AMZN.US) beschleunigt die Lagerautomatisierung erneut! Investiert 530 Millionen Dollar in das „Vierfachprojekt“ – die Liefergeschwindigkeit steigt um das 2,5-fache.
Laut von ausländischen Medien erhaltenen internen Planungsdokumenten entwickelt Amazon (AMZN) ein hochautomatisiertes Zustellstationssystem, das mithilfe von künstlicher Intelligenz und Robotik den Sortiervorgang für die „letzte Meile“ der Paketzustellung automatisieren soll.
Laut der APP von Jinse Finance und internen Planungsdokumenten, die von ausländischen Medien erhalten wurden, entwickelt Amazon (AMZN) derzeit ein hochautomatisiertes Konzept für Lieferstationen, das mithilfe von künstlicher Intelligenz und Robotertechnologie den „letzten Kilometer“ der Sortierung vor Auslieferung an die Kunden bewältigen soll. Das Projekt trägt intern den Codenamen „Tetromino“ und hat das Ziel, dauerhaft schwer mechanisierbare Arbeitsabläufe wie Paketzuteilung und Vorbereitung der Beladung zu automatisieren. Den Dokumenten zufolge soll die Pilotanlage im Jahr 2028 in Betrieb gehen und später auf weitere Standorte ausgeweitet werden. Die Systemeffizienz wird auf etwa das 2,5-fache der aktuellen Lieferstationen geschätzt.
Die Namensgebung des Projekts ist von dem klassischen Puzzlespiel „Tetris“ inspiriert und symbolisiert auf anschauliche Weise die komplexe Herausforderung, unterschiedlich große Pakete effizient stapeln und in Lieferfahrzeuge verladen zu müssen – eine „Puzzle-artige“ Aufgabe.
Lieferstationen sind das Endstück im Logistiknetzwerk von Amazon. Sie nehmen verpackte Waren aus den Fulfillment Centern entgegen, führen die finale Sortierung und Zwischenlagerung durch und übergeben die Sendungen anschließend an die Fahrer. Die Sortierung und Beladung der Pakete ist seit jeher eine der am schwersten zu automatisierenden Aufgaben im Logistikprozess – die Organisation und Verstauung unregelmäßig geformter Pakete verlangt von Robotern höchste Fähigkeiten in Wahrnehmung, Entscheidungsfindung und Handhabung. Tetromino adressiert genau diese Herausforderung und versucht, mit KI und Robotik die letzten „Handarbeiten“ zu ersetzen.
Den Unterlagen zufolge plant Amazon, im Jahr 2028 rund 103 Millionen US-Dollar in das Tetromino-Pilotprojekt zu investieren. Im Jahr 2029 sollen fünf weitere Standorte folgen (etwa 85 Millionen US-Dollar pro Standort), und 2030 noch einmal zehn Standorte. Wenn diese Roadmap umgesetzt wird, wird die Gesamtinvestition bis 2029 über 530 Millionen US-Dollar betragen.
Amazon hat den Finanzprognosen und dem Zeitplan aus den Dokumenten widersprochen und erklärt, dass Tetromino sich noch in einem frühen Konzeptstadium befinde und das Projekt möglicherweise wesentlich überarbeitet werde; zugleich betonte das Unternehmen, kontinuierlich neue Technologien zu testen, um Arbeitssicherheit und Kundenzufriedenheit zu steigern.
Das Projekt verdeutlicht Amazons strategische Absicht, die Automatisierung im gesamten Logistiknetzwerk auszuweiten. Im Juli dieses Jahres erklärte das Unternehmen, die Zahl der Roboterarme innerhalb eines Jahres mehr als zu verdoppeln.
Amazon hat bereits mehrere robotische Systeme eingeführt: Die neueste Generation von Proteus-Robotern kann Anweisungen per natürlicher Sprache entgegennehmen; das Blue Jay-System integriert mehrere Roboterarme und ermöglicht synchrones Kommissionieren, Lagern und Konsolidieren; Vulcan ist der erste Amazon-Roboter mit taktiler Wahrnehmung. Bis 2026 hat Amazon über 1 Million Lagerroboter in den Fulfillment Centern installiert.
Die Dokumente nennen Boxbot als potenziellen Technologiepartner – ein KI- und Robotik-Unternehmen, dessen System sich auf die Bewegung, Sortierung und Beladung von Paketen spezialisiert hat. Das System von Boxbot kann Pakete vom Förderband auf Lagerpaletten übertragen und sie mithilfe von KI automatisch nach Lieferreihenfolge sortieren. Laut der offiziellen Webseite kann die Effizienz der Beladung um bis zu das Zehnfache gesteigert werden.
Auch auf Branchenniveau ist Amazon nicht allein: FedEx (FDX) erweitert den Einsatz von KI-gesteuerten Dexterity-Robotern für das autonome Verladen von Anhängern; UPS und DHL nutzen Roboter für Entladearbeiten. Die zunehmende Automatisierung im Endbereich des Lieferprozesses zeigt den enormen Bedarf der gesamten Branche an Kostensenkung und Effizienzsteigerung.
Allerdings geht der Automatisierungsschub weiterhin mit Bedenken bezüglich des Arbeitsplatzverlusts einher. Internen Dokumenten aus dem Jahr 2025 zufolge verfolgt das Amazon-Roboterteam das Ziel, 75 Prozent der Betriebsabläufe zu automatisieren und rechnet damit, bis 2027 mehr als 160.000 Neueinstellungen zu vermeiden. Innerhalb der nächsten zehn Jahre könnten über 600.000 Stellen eingespart werden.
Amazon betont hingegen, dass Automatisierung dazu dienen soll, Beschäftigte zu unterstützen und nicht zu ersetzen. In den letzten zehn Jahren hat kein anderes US-Unternehmen mehr Arbeitsplätze geschaffen als Amazon. CEO Andy Jassy räumte im Juni 2025 in einem internen Schreiben ein: „Für bestimmte Tätigkeiten werden weniger Menschen benötigt, für andere wiederum mehr.“ Langfristig könnte die Effizienzsteigerung durch KI dazu führen, dass die Zahl der Gesamtmitarbeitenden zurückgeht.
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