¿Cómo el entrenamiento de inteligencia artificial descentralizada creará una nueva clase de activos digitales inteligentes?

Según un informe de Bijie Network: está surgiendo una red de inteligencia artificial descentralizada, cuyo objetivo es permitir que los modelos de inteligencia artificial más avanzados puedan ser invertidos y poseídos, liberándose así del control centralizado de los gigantes tecnológicos. Estas redes agregan recursos globales de GPU (desde hardware de alta gama hasta dispositivos de consumo) en una única plataforma de entrenamiento, y emiten tokens a los participantes que contribuyen con poder de cómputo. Esto les otorga derechos de propiedad directa sobre los modelos finales de inteligencia artificial y convierte dichos modelos en activos tokenizados y negociables. Protocolos como Prime Intellect, Gensyn y Pluralis ya han demostrado que el entrenamiento descentralizado es viable incluso para modelos con miles de millones de parámetros. Aunque aún se encuentra en una etapa temprana, esta transformación ha dado lugar a una nueva clase de activos, donde el valor de los tokens refleja la utilidad, demanda y rentabilidad de los modelos, proporcionando una vía financiera directa para participar en el crecimiento de la inteligencia artificial.