Morgan Stanley pronostica que la inteligencia artificial no permitirá una jubilación anticipada; más bien, tendrás que prepararte para carreras que aún no han sido creadas

El impacto de la IA en los trabajos administrativos: un panorama cambiante

Las principales empresas tecnológicas y analistas de mercado coinciden cada vez más: la inteligencia artificial está a punto de transformar radicalmente la fuerza laboral, potencialmente volviendo redundantes millones de empleos de oficina y desafiando el concepto tradicional de empleo.

Las acciones del sector de software y servicios han sufrido caídas significativas, con valoraciones que han descendido cerca de un tercio desde finales de 2025 debido a la preocupación de los inversores sobre la capacidad de la IA para automatizar grandes porciones del trabajo basado en el conocimiento. A principios de este año, Elon Musk sugirió que, en un plazo de 10 a 20 años, la IA y la robótica avanzada podrían convertir el empleo en una opción más que en una necesidad, lo que podría conducir a una sociedad donde el dinero pierda importancia. Se suma así a otros líderes tecnológicos, como Sam Altman de OpenAI, quien advirtió recientemente que la IA pronto podría superar incluso a los ejecutivos de más alto rango, y Mustafa Suleyman, jefe de IA de Microsoft, junto al CEO de Anthropic, Dario Amodei, quienes predicen una automatización generalizada de roles administrativos en los próximos uno a cinco años. Sin embargo, muchos economistas siguen sin convencerse de estas predicciones alarmistas, sugiriendo que tales narrativas pueden estar tan motivadas por la intención de justificar altas valoraciones tecnológicas como por tendencias económicas reales.

La perspectiva de Morgan Stanley: transformación, no extinción

En contraste con la ansiedad predominante, un reciente estudio multiactivos de Morgan Stanley ofrece una visión más tranquilizadora para trabajadores e inversores. El informe sostiene que, si bien la IA cambiará sin duda la naturaleza del empleo, la mayoría de las personas no se quedará sin trabajo; en cambio, migrarán hacia nuevos roles, muchos de los cuales aún no existen.

Abordando los temores de que la IA genere desempleo masivo, los analistas de Morgan Stanley señalan precedentes históricos. Durante el último siglo y medio, los grandes avances tecnológicos—desde la electrificación y la mecanización agrícola hasta las computadoras e internet—han transformado el mercado laboral pero no han eliminado la necesidad de trabajadores humanos.

Por ejemplo, la introducción de las hojas de cálculo en la década de 1980 automatizó tareas financieras repetitivas y redujo la demanda de algunos puestos en contabilidad. Al mismo tiempo, permitió a los analistas enfocarse en tareas más complejas y dio origen a nuevas carreras financieras. Morgan Stanley sugiere que la IA remodelará de manera similar la fuerza laboral, modificando las categorías de empleo, las habilidades requeridas y los tipos de roles disponibles.

“Algunos puestos pueden ser automatizados, pero otros serán potenciados por la IA, y surgirán profesiones completamente nuevas”, señala el informe. En lugar de una pérdida generalizada de trabajos administrativos, el banco prevé un período de adaptación y evolución dentro del mundo corporativo.

Carreras emergentes en la era de la IA

¿Qué tipos de nuevos empleos podrían surgir? Morgan Stanley identifica varios roles que probablemente se volverán comunes a medida que la IA se integre en las operaciones empresariales. Se espera que las empresas designen “Chief AI Officers” a nivel ejecutivo para supervisar la integración de tecnologías de IA en todos los departamentos. También habrá un aumento en posiciones enfocadas en la gobernanza de la IA, incluyendo cumplimiento de datos, gestión de políticas y seguridad de la información, especialmente en sectores altamente regulados como la salud.

También se prevé la aparición de roles híbridos, como los product manager-ingenieros que utilizan herramientas de programación en lenguaje natural para prototipar y refinar ideas antes de pasarlas a los equipos de ingeniería para su implementación. En las industrias de consumo, nuevos cargos como “estratega de personalización de IA” y “analista de cadena de suministro de IA” combinarán ciencia de datos con experiencia del cliente. Los sectores industriales verán el surgimiento de “ingenieros de mantenimiento predictivo” y “analistas de smart grid”, mientras que el área de salud requerirá “genetistas computacionales” y especialistas en diagnóstico por IA.

Reacciones del mercado y preocupaciones de los inversores

A pesar de los temores generalizados, Morgan Stanley considera que la actual ansiedad del mercado respecto a la disrupción impulsada por la IA puede estar exagerada. Los sectores más afectados por estas preocupaciones—servicios e industrias cíclicas—representan solo alrededor del 13% del valor total de mercado del S&P 500.

Torsten Slok, Economista Jefe de Apollo Global Management, advirtió recientemente que el mercado es cada vez más susceptible a grandes oscilaciones, con más acciones del S&P 500 experimentando movimientos diarios significativos y una actividad inusualmente alta en la negociación de opciones—señales de mayor especulación y riesgo.

¿Esta vez es realmente diferente?

Si bien el análisis de Morgan Stanley ofrece tranquilidad, algunos expertos se preguntan si los patrones históricos se mantendrán frente a las capacidades únicas de la IA. A diferencia de olas anteriores de automatización, que reemplazaron principalmente la mano de obra manual, la IA apunta a tareas cognitivas, creativas y de toma de decisiones que antes se consideraban dominio exclusivo de los humanos.

En una publicación reciente, los premios Nobel Daron Acemoglu y Simon Johnson, junto con el reconocido economista David Autor, argumentan que este cambio tecnológico podría ser, en efecto, sin precedentes. Su artículo, “Construyendo inteligencia artificial pro-trabajador”, publicado por The Hamilton Project, advierte que las “tecnologías de automatización pura” corren el riesgo de devaluar la experiencia humana, pudiendo volver obsoletas las habilidades especializadas a medida que las máquinas asumen tareas cada vez más complejas.

Si bien el optimismo de Morgan Stanley se basa en tendencias históricas, la transición de herramientas que potencian la productividad humana a sistemas que replican el pensamiento humano puede no seguir la misma trayectoria. La IA podría impulsar ganancias de productividad que desconecten aún más las ganancias corporativas del crecimiento del empleo. Si las empresas pueden aumentar la producción con mínima intervención humana, puede haber poco incentivo para contratar al ritmo anterior.

No obstante, Morgan Stanley destaca que muchas empresas estadounidenses ya están viendo beneficios medibles gracias a la IA. Para finales de 2025, el 30% de las firmas identificadas como “adoptantes” de IA reportaron mejoras financieras o de productividad claras, frente al 16% del año anterior. A medida que los márgenes de ganancia de estas compañías continúen creciendo, la medida en que generen nuevos empleos determinará en última instancia si las predicciones de Morgan Stanley se cumplen.