El CIO de Lenovo cree que, aunque la paciencia es importante al invertir en IA, el tiempo se está acabando.

El enfoque de Lenovo hacia la inteligencia artificial generativa: el valor de la paciencia

A medida que la inteligencia artificial generativa sigue ganando terreno en su tercer año en empresas como Lenovo, Arthur Hu, Director Global de Información de la compañía, enfatiza la importancia de la paciencia a la hora de navegar este cambio tecnológico.

“Ahora hay una ventana más larga para comprender, ya que está claro que seguimos aprendiendo,” explica Hu. “Las organizaciones están más dispuestas a invertir en inteligencia artificial generativa, incluso si el resultado inmediato es un aprendizaje acelerado en lugar de resultados instantáneos.”

Crecimiento de inversiones y expectativas en la inteligencia artificial generativa

La investigación respalda la perspectiva de Hu: se estima que las empresas aumentarán su gasto en inteligencia artificial generativa en 2026 en comparación con años anteriores. Los CEOs se muestran más confiados en lograr retornos, aunque los ejecutivos reconocen que el período de espera para los beneficios de la inteligencia artificial generativa es más largo que para otras tecnologías.

El impacto de la IA en Lenovo y el mercado de PCs

Lenovo y sus competidores han experimentado resultados variados ante el auge del interés por la IA. Según Gartner, para finales de 2025, se espera que las PCs potenciadas por IA representen el 31% del mercado global de computadoras personales. Esta ola de actualizaciones tecnológicas ofrece a fabricantes como Lenovo nuevas oportunidades para introducir hardware avanzado. En el informe trimestral más reciente de Lenovo, los ingresos generales aumentaron un 18%, impulsados por una fuerte demanda de productos con tecnología IA. Los ingresos provenientes de la IA crecieron un 72% interanual, representando actualmente un tercio de todo el negocio de la compañía.

Desafíos en la cadena de suministro

Sin embargo, a medida que gigantes tecnológicos como OpenAI, Amazon y Alphabet expanden sus operaciones de centros de datos, la demanda de chips de memoria se ha disparado, generando restricciones de suministro para la electrónica de consumo. Gartner ha advertido que el aumento de los precios de componentes podría desacelerar las ventas de PCs y smartphones en 2026.

La trayectoria de Arthur Hu en Lenovo

La relación de Hu con Lenovo comenzó antes de la recesión financiera de 2008, cuando trabajaba en proyectos en China como socio principal en McKinsey. En ese momento, Lenovo aspiraba a expandirse globalmente. Hace más de veinte años, Lenovo adquirió el negocio de PCs de IBM para fortalecer su presencia internacional, y luego se diversificó hacia los smartphones y la infraestructura al adquirir Motorola Mobility de Google y la división de servidores x86 de IBM. Hu se unió a Lenovo en 2009 para liderar la transformación corporativa, desempeñando un papel clave en la integración de estas adquisiciones, y en 2016 asumió como CIO.

Al reflexionar sobre sus responsabilidades en evolución, Hu señala: “Cada movimiento importante requirió cambios significativos en nuestro modelo operativo y en los sistemas e infraestructura de soporte, especialmente a medida que la IA y el aprendizaje automático avanzaban.”

Construyendo una empresa impulsada por IA

A mediados de la década de 2010, Lenovo ya había adoptado una estrategia de IA que podía adaptarse a la era de la inteligencia artificial generativa actual. La empresa comenzó implementando IA en áreas pequeñas y luego expandió gradualmente su uso en el desarrollo de productos, manufactura y otros departamentos.

Abordando preocupaciones laborales e integración de IA

Incluso en las primeras etapas, Hu enfrentó preocupaciones de empleados sobre posibles pérdidas de empleo debido a la IA. Él enmarca las iniciativas de IA de Lenovo en torno a tres principios principales:

• Con el rápido crecimiento de Lenovo, la compañía puede introducir herramientas internas de productividad impulsadas por IA que tal vez ralenticen la contratación, pero no están diseñadas para reducir la plantilla total.
• No se espera que los empleados logren mejoras significativas en la productividad en cuestión de semanas o meses; Hu reconoce que los cambios significativos requieren tiempo.
• Hu busca alejarse de la noción de que el trabajo es realizado o por humanos o por máquinas. Anima a los ingenieros de software a centrarse en el alcance más amplio de sus responsabilidades, y no sólo en la parte del código generada por herramientas de IA.

“Gran parte del trabajo implica comprender sistemas legados, colaborar con interesados e interpretar los requerimientos del negocio,” comenta Hu. “Estas tareas representan la mayor parte del trabajo.”

Herramientas de IA en la práctica dentro de Lenovo

Lenovo ha implementado soluciones internas de IA como Microsoft Copilot, asistentes de codificación basados en IA para desarrolladores y herramientas conversacionales impulsadas por IA para el soporte al cliente. Si bien herramientas generales como Copilot requieren poco entrenamiento, Hu señala que las aplicaciones más especializadas demandan una capacitación adicional para los empleados.

Equilibrando la paciencia con las demandas del negocio

A pesar de entender que la inteligencia artificial generativa requiere un plazo más largo, Hu reconoce que los directorios y equipos ejecutivos presionan cada vez más a los líderes tecnológicos para acelerar la implementación y entregar resultados medibles. “La paciencia tiene un límite,” admite.

“Esta presión puede ser tanto motivadora como desafiante,” agrega Hu. “Si bien hay un gran apetito por invertir, los números financieros deben tener sentido. Como nos recuerda a menudo nuestro CFO, los recursos no son ilimitados.”

John Kell