Bitget App
Trading Inteligente
Comprar criptoMercadosTradingFuturosEarnCentroMás
PI (PI) fluctúa un 27,4% en 24 horas: anuncio de listado en Kraken y expectativas por el PiDay impulsan gran suba y corrección

PI (PI) fluctúa un 27,4% en 24 horas: anuncio de listado en Kraken y expectativas por el PiDay impulsan gran suba y corrección

Bitget PulseBitget Pulse2026/03/13 16:02
Mostrar el original
Por:Bitget Pulse

Resumen de la volatilidad

Durante las últimas 24 horas, el precio de PI coin rebotó desde un mínimo de 0.2346 dólares hasta un máximo de 0.2989 dólares. Actualmente cotiza a 0.2401 dólares, con una amplitud total de variación del 27,4%. El volumen de negociación aumentó significativamente hasta aproximadamente 147 millones de dólares, lo que representa un incremento del 75,4% respecto al día anterior, mostrando claras señales de entrada neta de capital.

Análisis breve de las razones del movimiento

- Anuncio de listado en Kraken: El 13 de marzo Kraken confirmó la incorporación del par de PI, impulsando directamente una subida diaria del 30% en el precio, siendo el principal motor del movimiento.

- Actualización del protocolo v20.2 completada: El 12 de marzo se implementó la actualización de la red principal, mejorando la estabilidad de la infraestructura blockchain y amplificando el entusiasmo del mercado por efecto combinado.

- Expectativa por Pi Day (14 de marzo): La comunidad espera con gran interés los próximos anuncios sobre la actualización del ecosistema, lo que estimula aún más la demanda de corto plazo.

Perspectivas del mercado y outlook

El sentimiento del mercado es mayormente alcista, y en las redes se debate que el listado en Kraken marca una aceleración del proceso de “mainstream” de PI. A corto plazo podría continuar la especulación en torno a Pi Day, aunque analistas advierten sobre riesgos de alta volatilidad y pronostican que hacia finales de marzo podría consolidarse en el rango de 0.205-0.240 dólares, por lo que se recomienda cautela ante posibles tomas de ganancias.

Nota: Este análisis fue generado automáticamente por IA en base a datos públicos y monitoreo on-chain, solo para fines informativos.
0
0

Descargo de responsabilidad: El contenido de este artículo refleja únicamente la opinión del autor y no representa en modo alguno a la plataforma. Este artículo no se pretende servir de referencia para tomar decisiones de inversión.

PoolX: Haz staking y gana nuevos tokens.
APR de hasta 12%. Gana más airdrop bloqueando más.
¡Bloquea ahora!

También te puede gustar

Las ganancias netas de Berkshire se duplican en el segundo trimestre, recompra de acciones más grande en cinco años y Google entra en el top 5 de sus principales posiciones

En el segundo trimestre, Berkshire Hathaway gastó 4.527 millones de dólares en recomprar sus propias acciones, mientras que en el primer trimestre la cifra fue de solo aproximadamente 235 millones de dólares. En total, durante el primer semestre recompró cerca de 4.760 millones de dólares en acciones, la gran mayoría concentrada en el segundo trimestre. Además, la compañía realizó compras netas de acciones por unos 19.800 millones de dólares en el segundo trimestre, incluyendo una inversión de alrededor de 10.000 millones de dólares en acciones ordinarias de Alphabet, lo que llevó a Google a entrar oficialmente en las cinco principales posiciones de la empresa.

华尔街见闻2026/08/08 13:11

Las historias de rentabilidad bruta de las empresas de aplicaciones de IA pasan su primer "chequeo médico": Canva reduce intencionalmente su crecimiento, Figma asume los costos de inferencia

La experiencia de Canva y Figma revela una dificultad común entre las empresas de aplicaciones de IA: los altos costos de inferencia están erosionando seriamente el margen bruto y perjudicando la economía unitaria. Para controlar los costos, Canva ha decidido ralentizar la implementación de la IA, lo cual llevó a una desaceleración en sus ingresos; Figma, por su parte, sufrió una caída en el valor de sus acciones debido a que asumió los costos de las pruebas gratuitas de IA. Ambas compañías esperan romper este cuello de botella desarrollando sus propios modelos, aunque el camino hacia la rentabilidad de la IA aún necesita tiempo para ser comprobado.

华尔街见闻2026/08/08 04:16