La CEO de Nasdaq, Adena Friedman, cree firmemente que la IA no significa el fin del software

La IA redefine el panorama financiero global

La inteligencia artificial está transformando fundamentalmente el sector financiero mundial, impulsando una nueva era en las operaciones empresariales y la productividad. La CEO de Nasdaq, Adena Friedman, ha expresado un gran optimismo sobre el papel de la IA, subrayando su capacidad para revolucionar más que reemplazar el software. El entusiasmo inicial por la IA ha evolucionado hacia una profunda reestructuración de los mercados internacionales, con industrias impulsadas por IA superando a los sectores tradicionales tanto en productividad como en eficiencia de capital, según revelan análisis recientes.

La automatización basada en IA ha brindado notables avances en productividad en campos como la logística, los servicios jurídicos y la ingeniería de software. Este auge ha impulsado el crecimiento de índices tecnológicos como el NASDAQ y el S&P 500. Mientras tanto, las industrias que demoran en adoptar la IA experimentan márgenes decrecientes y menor competitividad. El panorama comercial global también está cambiando, ya que la robótica impulsada por IA hace que el near-shoring sea más viable y amplía la brecha entre países con infraestructura avanzada de IA y aquellos que no la tienen, generando una marcada "Brecha Digital".

Los organismos reguladores están trabajando para mantenerse al ritmo, introduciendo medidas como el "Impuesto sobre el cómputo" y mandatos soberanos de IA, que podrían influir en cómo las empresas tecnológicas se expanden internacionalmente. De cara al futuro, la intersección entre la IA y la energía surge como un área clave de oportunidad, con firmas como NextEra Energy preparadas para jugar un papel fundamental en la próxima fase de crecimiento del mercado.

Principales impulsores de este cambio

La transformación cobró impulso durante la temporada de resultados de inicios de 2026, cuando la atención pasó del desarrollo de tecnologías de IA a la obtención de beneficios derivados de su aplicación. Los avances en IA en dispositivos y modelos específicos para cada industria han demostrado retornos tangibles sobre la inversión. Ahora, los inversores institucionales y bancos centrales priorizan la Productividad Total de los Factores, una medida que ha registrado su mayor incremento en décadas.

¿Qué monitorean los analistas?

Las aplicaciones impulsadas por IA enfrentan un dilema de retención: si bien logran una monetización inicial sólida, también presentan mayores tasas de abandono. Las apps de IA pierden a los usuarios pagos un 30% más rápido que sus pares que no utilizan IA y también presentan mayores tasas de devolución, lo que apunta a desafíos para sostener el valor y la satisfacción del usuario a largo plazo.

C3.ai actualmente enfrenta acciones legales de inversores debido a supuestas declaraciones erróneas sobre ingresos relacionadas con su IPO y su alianza con Baker Hughes. Aunque el tribunal permitió que continúe una demanda revisada, las reclamaciones contra Baker Hughes como accionista minoritario fueron desestimadas.

BigBear.ai está ampliando su presencia en tecnología de defensa mediante alianzas con C Speed y Fincantieri, con el objetivo de potenciar sus ofertas para el gobierno y defensa integrando IA con tecnología de radar. Se espera que estas asociaciones brinden inteligencia en tiempo real mejorada y mayor eficiencia operativa en los astilleros.

Innodata está ganando terreno en el sector de IA con un enfoque híbrido que combina experiencia humana, automatización y datos sintéticos. Se proyecta que esta estrategia eleve el apalancamiento operativo y los márgenes a medida que escale la automatización. En 2025, Innodata reportó un aumento del 48% interanual en ingresos, alcanzando los $251,7 millones.

Reacciones del mercado y estrategias empresariales

Los resultados del tercer trimestre de C3.ai para el ejercicio 2026 destacaron dificultades operativas, con ingresos que quedaron casi un 30% por debajo de lo esperado. La empresa respondió con un plan de reestructuración destinado a ahorrar alrededor de $135 millones, incluyendo una reducción del 26% de su plantilla global y otras medidas de recorte de costos.

Se prevé que el mercado de agentes de toma de decisiones basados en IA se expanda drásticamente, pasando de $8.000 millones en 2026 a $215.000 millones para 2035. Mientras C3.ai lidia con la caída de ventas y la reestructuración, SoundHound AI está ganando protagonismo con una fuerte adopción empresarial y crecimiento de ingresos, convirtiéndose en una opción de inversión atractiva.

A pesar de una monetización inicial robusta, las apps de IA siguen enfrentando retos de retención. El informe de RevenueCat indica que las apps de IA convierten a usuarios de prueba en suscriptores pagos un 52% más eficazmente que las apps sin IA, pero su tasa de retención anual es de solo 21,1%, respecto al 30,7% de las que no utilizan IA.

Los rápidos avances tecnológicos y la tendencia de los usuarios a probar múltiples apps contribuyen a mayores tasas de rotación. Para abordarlo, los desarrolladores de apps de IA deben enfocarse en integrar profundamente sus productos en los flujos de trabajo del usuario, aportar valor de forma consistente y fomentar el compromiso comunitario para mejorar la retención y asegurar un crecimiento sostenible.

Enfoque de los analistas: ¿qué sigue?

Se alienta a los desarrolladores a tratar la retención como un desafío estratégico, implementando soluciones como facturación flexible y sistemas de recuperación de pagos, para reducir la rotación y construir lealtad de los usuarios a largo plazo. Se espera un crecimiento sustancial en el mercado de agentes de IA en los próximos años, con analistas siguiendo de cerca el progreso de compañías como SoundHound AI e Innodata mientras se adaptan al nuevo entorno.

La reestructuración de C3.ai se estima que generará aproximadamente $60 millones anuales en ahorros por reducción de personal y otros recortes de gastos. La empresa ha previsto ingresos para el cuarto trimestre fiscal de 2026 entre $48 millones y $52 millones, y para el año fiscal completo entre $246,7 millones y $250,7 millones.

La cartera de innovación de Innodata incluye avances en evaluación de agentes IA, pruebas adversariales e ingeniería de datos robóticos, abriendo nuevas aplicaciones de alto valor tanto en mercados empresariales como físicos de IA. La empresa anticipa que su modelo híbrido impulsará márgenes más altos con el tiempo.

Las colaboraciones de BigBear.ai están configuradas para fortalecer su oferta para agencias de defensa e inteligencia, aportando modernización y eficiencia a los programas de construcción naval relacionados con la defensa.

El camino a seguir

La revolución de la IA ya no es una posibilidad lejana: está transformando activamente industrias y mercados. Aquellos inversores y compañías que prioricen la innovación resiliente y se adapten a estos cambios probablemente lograrán un crecimiento significativo y mantendrán una ventaja competitiva en los próximos años.