CEO Anthropic: AGI Diperkirakan Akan Hadir dalam Beberapa Tahun Mendatang, dan PHK Juga Akan Terjadi

Jadwal untuk artificial general intelligence (AGI) semakin ketat, dan menurut CEO Anthropic Dario Amodei, jendela waktu bagi para pembuat kebijakan untuk bersiap semakin menutup lebih cepat daripada yang disadari banyak orang.

Berbicara di sebuah panel pada World Economic Forum di Davos bersama CEO Google DeepMind Demis Hassabis, Amodei memperingatkan bahwa evolusi AI yang pesat siap melampaui ketahanan pasar tenaga kerja dan institusi sosial.

Amodei menegaskan kembali prediksi agresifnya bahwa AI setingkat manusia kemungkinan hanya beberapa tahun lagi, bukan dekade.

“Saya tidak berpikir itu akan terjadi jauh berbeda,” kata Amodei, tetap pada prediksinya bahwa kemampuan superhuman dapat tiba pada 2026 atau 2027. “Sangat sulit bagi saya untuk melihat bagaimana bisa lebih lama dari itu.”

Mesin di balik percepatan ini adalah lingkaran umpan balik yang berkembang di mana model AI mulai mengotomatisasi pembuatan mereka sendiri. Amodei mencatat bahwa di Anthropic, peran tradisional software engineer sudah mulai didefinisikan ulang oleh AI.

“Saya punya engineer di Anthropic yang berkata, 'Saya tidak lagi menulis kode. Saya hanya membiarkan model menulis kode, lalu saya edit,'” katanya. “Kita mungkin hanya enam sampai dua belas bulan lagi dari saat model melakukan sebagian besar, bahkan semua, pekerjaan yang dilakukan [software engineer] dari awal sampai akhir.”

Sementara Amodei melihat kemajuan yang berkembang pesat—yang hanya dibatasi oleh pasokan chip dan siklus pelatihan—Hassabis menawarkan pandangan yang lebih terukur.

“Saya pikir telah terjadi kemajuan luar biasa, tetapi beberapa area pekerjaan teknik, pemrograman, atau matematika lebih mudah untuk melihat bagaimana mereka akan diotomatisasi, sebagian karena dapat diverifikasi—apa outputnya,” katanya. “Beberapa bidang sains alam jauh lebih sulit. Anda tidak selalu tahu apakah senyawa kimia yang Anda buat, atau prediksi tentang fisika, benar. Anda mungkin harus mengujinya secara eksperimental, dan itu akan membutuhkan waktu lebih lama.”

Hassabis mengatakan sistem AI saat ini masih belum mampu menghasilkan pertanyaan, teori, atau hipotesis orisinal, meskipun mereka semakin baik dalam memecahkan masalah yang terdefinisi dengan baik.

“Membuat pertanyaan di awal, atau membuat teori atau hipotesis, itu jauh lebih sulit,” kata Hassabis. “Itu adalah tingkat tertinggi kreativitas ilmiah, dan belum jelas apakah kita akan memiliki sistem seperti itu.”

Kepala DeepMind mempertahankan "peluang 50%" untuk mencapai AGI pada tahun 2030, dengan alasan adanya kesenjangan antara perhitungan berkecepatan tinggi dan inovasi sejati.

Terlepas dari perbedaan jadwal mereka, kedua pemimpin tersebut mencapai konsensus suram tentang dampak ekonomi, sepakat bahwa pekerjaan kerah putih menjadi sasaran utama.

Amodei sebelumnya memperkirakan hingga setengah dari peran profesional tingkat pemula bisa hilang dalam lima tahun, sebuah sentimen yang ditegaskannya kembali di Davos.

Ujian Kesiapan Institusi

Kekhawatiran utama kedua eksekutif bukan hanya pada teknologinya sendiri, tetapi kemampuan pemerintah di seluruh dunia untuk mengimbanginya. Hassabis memperingatkan bahwa bahkan ekonom paling pesimis sekalipun mungkin meremehkan kecepatan transisi, dengan mengatakan bahwa “lima hingga sepuluh tahun dari sekarang, itu bukan waktu yang lama.”

Bagi Amodei, situasi ini telah meningkat dari tantangan teknis menjadi "krisis" tata kelola yang eksistensial.

“Ini terjadi begitu cepat dan merupakan krisis, kita seharusnya mencurahkan hampir seluruh upaya kita untuk memikirkan bagaimana melewati ini,” katanya. Meski tetap optimis bahwa risiko—mulai dari gesekan geopolitik hingga penyalahgunaan individu—masih bisa dikelola, ia memperingatkan bahwa ruang untuk kesalahan sangat kecil.

“Ini adalah risiko yang jika kita bekerja sama, kita bisa atasi,” kata Amodei. “Tapi jika kita berjalan terlalu cepat hingga tidak ada pagar pembatas, maka saya pikir ada risiko sesuatu berjalan salah.”

Beberapa analis ketenagakerjaan berpendapat bahwa gangguan ini mungkin akan muncul bukan sebagai penggantian pekerjaan secara langsung, melainkan sebagai restrukturisasi dari pekerjaan profesional itu sendiri.

Bob Hutchins, CEO Human Voice Media, mengatakan isu inti bukanlah apakah AI menggantikan pekerja, tetapi bagaimana AI mengubah hakikat pekerjaan mereka.

“Kita harus berhenti bertanya apakah AI akan menggantikan pekerjaan kita dan mulai bertanya bagaimana AI menurunkannya?” kata Hutchins. “Tidak ada ancaman langsung bahwa mesin akan sepenuhnya menggantikan pekerjaan penulis atau pemrogram. Ancaman sebenarnya adalah pekerjaan itu dipecah menjadi tugas-tugas kecil dan dikelola oleh algoritma.”

Menurut Hutchins, pergeseran ini mengubah peran manusia dari ‘Pencipta’ menjadi ‘Pemeriksa.’

“Ini menghilangkan kemampuan profesional untuk membuat keputusan sendiri dan memecah pekerjaan profesional yang bermakna menjadi pekerjaan tak terampil, bergaji rendah, dengan fokus pada penyelesaian tugas individual,” katanya.

“Tenaga kerja tidak menghilang, hanya menjadi kurang jelas, kurang aman, dan jauh lebih sulit untuk berserikat,” tambahnya.