Nvidia meluncurkan model AI untuk prakiraan cuaca yang lebih cepat dan murah

Oleh Stephen Nellis

SAN FRANCISCO, 26 Januari (Reuters) - Nvidia pada hari Senin merilis tiga model kecerdasan buatan sumber terbuka yang bertujuan membantu membuat prakiraan cuaca yang lebih baik, dengan lebih cepat.

Model-model ini, yang diumumkan perusahaan chip AI tersebut pada pertemuan tahunan American Meteorological Society di Houston, merupakan bagian dari dorongan yang lebih luas oleh perusahaan untuk menyediakan perangkat lunak open-source, yang didukung oleh chip mereka, untuk segala hal mulai dari chatbot hingga kendaraan swa-kemudi.

Dalam hal prakiraan cuaca, Nvidia bertujuan untuk menggantikan simulasi cuaca konvensional yang mahal dan memakan waktu dengan versi berbasis AI yang menurut perusahaan dapat menyaingi atau bahkan melebihi akurasi metode ⁠lama. Model AI, setelah dilatih, juga lebih cepat dan biaya operasinya lebih rendah.

Mike Pritchard, direktur penelitian simulasi iklim untuk Nvidia dan profesor ilmu sistem bumi di University of California, Irvine, mengatakan bahwa salah satu aplikasi bisnis praktis dari model cuaca baru ini adalah di industri asuransi. Perusahaan asuransi seringkali ingin memahami kejadian ekstrem seperti banjir besar atau badai.

Namun, memprediksi kejadian seperti itu secara rinci selama ini mahal, karena prakiraan cuaca dilakukan dalam "ensemble", atau kelompok prediksi "anggota" individual tentang bagaimana suatu peristiwa cuaca dapat terjadi dari titik awal tertentu. Untuk menemukan kemungkinan kejadian ekstrem, ensemble harus berisi banyak anggota, tetapi menghitung setiap anggota secara rinci untuk melihat apakah suatu properti tertentu mungkin akan banjir membutuhkan waktu lama.

"Ketegangan itu hilang, karena setelah dilatih, AI 1.000 kali lebih cepat," kata Pritchard dalam sebuah wawancara. "Jadi Anda bebas menjalankan ensemble besar. Dan perusahaan asuransi bahkan menjalankan ensemble dengan 10.000 anggota."

Model "Earth-2" milik Nvidia yang diperkenalkan pada hari Senin meliputi satu model yang ditujukan untuk membuat prakiraan cuaca 15 hari, satu yang mengkhususkan diri pada prakiraan hingga enam jam untuk badai parah di AS, dan satu yang dapat digunakan untuk mengintegrasikan berbagai aliran data dari berbagai sensor cuaca agar menjadi titik awal yang lebih bermanfaat untuk teknologi prakiraan lainnya.

(Dilaporkan oleh Stephen Nellis di San Francisco; Disunting oleh Ethan Smith)