Eksekutif DeepMind Google: Belanja modal AI ratusan miliar dolar adalah taruhan ilmiah terbesar dalam sejarah manusia, inti taruhan pada "peningkatan diri secara rekursif"
Keras·AI
Penulis | Bao Yilong
Editor | Keras AI
Saat para raksasa teknologi membakar uang dalam skala yang belum pernah terjadi sebelumnya untuk membangun infrastruktur AI, logika fundamental dari taruhan besar ini semakin ditegaskan—bertaruh pada AI untuk mewujudkan "Recursive Self-Improvement".
Pada 3 Agustus, Jasjeet Sekhon, Chief Strategy Officer Google DeepMind, minggu lalu secara terbuka menyatakan di Agentic AI Summit di University of California, Berkeley, bahwaRecursive Self-Improvement (RSI) adalah "logika investasi inti" di balik semua pengeluaran modal industri ini.
Recursive Self-Improvement merujuk pada kemampuan AI untuk secara otomatis menciptakan versi dirinya yang lebih baik, yang dipandang sebagai tonggak penting berikutnya setelah Artificial General Intelligence (AGI).
Sekhon juga mengakui,pendapatan AI saat ini "belum cukup untuk menopang" skala pengeluaran modal saat ini, sehingga industri dalam risiko memasuki periode pasar yang hampa.
Google tahun ini menghabiskan sekitar 200 miliar dolar untuk pusat data AI dan perangkat terkait, dan berencana meningkatkan jumlahnya tahun depan.
Pada saat yang sama, peneliti DeepMind Oriol Vinyals dan co-founder OpenAI Wojiech Zaremba juga mengungkapkan dalam acara yang sama, bahwaRecursive Self-Improvement kemungkinan tercapai pada 2027 hingga 2028.
01
Logika judi besar: Recursive Self-Improvement menggantikan AGI
Dalam narasi industri AI, Recursive Self-Improvement dengan cepat menggantikan AGI dan menjadi konsep terpanas saat ini.
AGI adalah singkatan dari Artificial General Intelligence, yang dalam bahasa Indonesia sering disebut "Kecerdasan Umum Buatan". Ini adalah salah satu tujuan utama penelitian AI dan mengacu pada sistem AI yang dapat mencapai atau melampaui tingkat manusia dalam hampir semua tugas yang bernilai ekonomi.
Sekhon menggambarkan pengeluaran modal industri AI saat ini sebagai "taruhan ilmiah terbesar dalam sejarah peradaban manusia", yang skalanya melebihi program Apollo pemerintah AS, Proyek Manhattan, atau investasi pengembangan internet.
Recursive Self-Improvement yang sebenar-benarnya berarti model AI dapat secara mandiri mendesain ulang arsitektur keseluruhan serta mengembangkan model baru, sehingga menciptakan siklus peningkatan diri yang berkelanjutan.
Sekhon mengakui bahwa teknologi saat ini "masih jauh dari tahap ini", tetapi ia menyatakan,perusahaan AI saat ini sudah bisa menggunakan model untuk membantu mendesain komponen model lainnya, yang dapat dianggap sebagai "pertanda" dari Recursive Self-Improvement.Ia membandingkan fenomena ini dengan sejarah di mana mesin uap digunakan untuk membangun generasi berikutnya dari mesin uap.
Meskipun demikian, Sekhon menyatakan:
Rasanya tidak bijaksana jika bertaruh bahwa Recursive Self-Improvement tidak akan tercapai.
Namun Sekhon memperkirakan Recursive Self-Improvement "sangat mungkin muncul dalam beberapa tahun ke depan".
Oriol Vinyals dari DeepMind dan Wojiech Zaremba dari OpenAI dalam diskusi panel di puncak acara memberikan perkiraan waktu yang lebih spesifik: tahun 2027 atau 2028.
02
Kenyataan kesenjangan pendapatan, kekhawatiran pemegang saham Google
Meski narasi strategisnya begitu megah, Sekhon mendeskripsikan kenyataan finansial saat ini dengan sangat terus terang.
Ia dengan jelas menyatakan bahwa pendapatan yang dihasilkan AI saat ini "belum mampu menopang pengeluaran modal yang sedang kami lakukan", yang berartiindustri menghadapi risiko jatuh ke dalam "kantong udara AI"—yaitu belanja modal dalam skala besar dilakukan, namun pendapatan yang diharapkan belum juga terwujud.
Pernyataan ini sangat serasi dengan kekhawatiran pemegang saham Google saat ini. Meski para investor AI utama, termasuk Google, menunjukkan pertumbuhan penjualan perangkat lunak atau layanan cloud yang pesat, para pemegang saham mulai menunjukkan kegelisahan terhadap konsumsi kas yang terus meningkat.
Sebagai perbandingan, AWS Amazon mengalami pertumbuhan pendapatan sebesar 37% pada kuartal ini, pendapatan kuartalannya mencapai 42,2 miliar dolar, dan margin operasi naik dari 37% di kuartal sebelumnya menjadi 39%, menunjukkan laju permintaan layanan cloud AI yang terus meningkat dan mulai membuahkan hasil.
Hal ini pada tingkat tertentu memberikan dukungan pada logika bisnis dari investasi besar di industri, tetapi juga semakin menyoroti perbedaan struktural antara pendapatan dan pengeluaran yang diakui oleh Google.
03
Peta risiko: dari serangan siber hingga ancaman biologis
Pada puncak acara, Sekhon dan Profesor Ilmu Komputer UC Berkeley Dawn Song—baru-baru ini bergabung dengan departemen "superintelligence" Meta—menghabiskan banyak waktu untuk membahas risiko keamanan dari AI, khususnya potensinya sebagai alat serangan siber dan serangan biologis.
Song menunjukkan, AI dalam waktu dekat "akan lebih banyak menguntungkan penyerang", karena terdapat asimetri mendasar antara serangan dan pertahanan:
Penyerang hanya perlu berhasil sekali, sementara pihak pertahanan harus berhasil menghadang semua serangan.
Sekhon setuju dengan hal ini dan memperingatkan bahwa seiring dengan penyerang menginfeksi repositori kode open source atau menggunakan kode berkualitas rendah yang ditulis manusia, "beberapa waktu ke depan akan sangat sulit", dengan sistem rentan seperti jaringan listrik AS dan rumah sakit yang sangat rapuh.
Namun,Sekhon mengidentifikasi ancaman yang lebih serius di bidang keamanan biologi.Dia menyatakan:
Kita hampir berada di dunia di mana satu orang hanya perlu berbicara dengan model AI menggunakan bahasa alami untuk merancang virus atau protein. Itu adalah dunia yang sangat berbahaya yang dalam jangka panjang tetap menguntungkan pihak penyerang.
Ia menegaskan bahwa mengatasi risiko biologi memerlukan perizinan, pengawasan, dan mekanisme pelacakan yang lebih ketat terhadap "bahan-bahan terkait biologi" serta mengungkapkan bahwa Google sedang memperluas teknologi watermark konten AI, SynthID, ke bidang biologi untuk membantu perusahaan sintesis DNA memeriksa urutan biologis yang dihasilkan AI yang berisiko.
Keras·AI
Disclaimer: Konten pada artikel ini hanya merefleksikan opini penulis dan tidak mewakili platform ini dengan kapasitas apa pun. Artikel ini tidak dimaksudkan sebagai referensi untuk membuat keputusan investasi.
Kamu mungkin juga menyukai
Vaksin kanker personalisasi berhasil melewati fase III! Saham Moderna (MRNA.US) melonjak 177% dalam satu hari, rantai mRNA memasuki “kebangkitan nilai kedua”
William Blair menaikkan peringkat produsen vaksin ini dari "sejalan dengan pasar" menjadi "mengungguli pasar".
Tingkat pengembalian pemegang saham tahun depan hingga 8%, target "tidak kurang dari 50% arus kas bebas" -- Interpretasi Wall Street atas "rencana pembelian kembali saham senilai 40 triliun won Hynix"
JPMorgan berpendapat bahwa kebijakan pengembalian kepada pemegang saham telah ditingkatkan dari "tidak melebihi 50% arus kas bebas" menjadi "tidak kurang dari 50%", yang berarti perubahan dari batas atas menjadi batas bawah, memberikan sinyal yang jelas ke pasar: pengembalian kepada pemegang saham di masa depan hanya akan bertambah, tidak berkurang. Goldman Sachs memperkirakan tingkat pengembalian pemegang saham akan mencapai 8% pada tahun 2027, dan diperkirakan akan ada buyback tambahan sekitar 7 triliun won di masa mendatang. JPMorgan memperkirakan masih ada ruang pengembalian tambahan lebih dari 16% dari nilai pasar hingga akhir tahun 2027. Selanjutnya akan fokus pada laporan kinerja akhir Oktober.
Laporan: Samsung akan mengumumkan rencana pengembalian kepada pemegang saham senilai 100 triliun won, perusahaan berencana menggunakan 50% dari arus kas bebas untuk pengembalian kepada pemegang saham
Super siklus penyimpanan AI mendorong lonjakan arus kas, Samsung Electronics akan meluncurkan rencana pengembalian terbesar kepada pemegang saham dalam sejarahnya, dengan mengembalikan 50% arus kas bebas kepada pemegang saham, menggunakan dividen khusus dan pembelian kembali serta penghapusan saham sebagai opsi utama. Pada hari Rabu, SK Hynix mengumumkan akan membeli kembali dan menghapus saham treasury senilai 40 triliun won, menandakan gelombang pengembalian di industri semikonduktor Korea.
Harga kripto
Lainnya
