Brevis lancia l'evento della classifica Yapper su Kaito AI, inaugurando un nuovo paradigma InfoFi orientato alla privacy
Il meccanismo di ricompensa orientato alla privacy introduce un bonus per i certificati on-chain basato su zero-knowledge proof.
Fonte originale: Brevis
Brevis ha annunciato oggi il lancio ufficiale dell’attività di classifica Yapper sulla piattaforma Kaito AI, con l’obiettivo di premiare i membri della community che contribuiscono attivamente alle discussioni e alla diffusione di idee relative alle infrastrutture zero-knowledge. Durante il TGE di Brevis, una quota significativa del totale dei token Brevis sarà assegnata ai membri più meritevoli in base al loro contributo di mindshare.
Il sistema di classifica Yapper di Kaito si basa su un algoritmo di mindshare che classifica i partecipanti, valorizzando contenuti di qualità e interazioni autentiche piuttosto che semplici metriche di traffico superficiali. La piattaforma valuta complessivamente la quota di voce, il livello di discussione pertinente e la partecipazione sostanziale della community, identificando così i veri contributori, e non semplici “famer”.
Punti salienti dell’innovazione: verifica on-chain con protezione della privacy
Questa attività di Brevis adotta un meccanismo unico a “doppia fase”, superando i limiti dei tradizionali sistemi di ricompensa social.
Prima fase: simile alle attività standard di classifica Yapper, l’algoritmo esistente di Kaito classifica i partecipanti in base al loro contributo di mindshare sociale (inclusi contenuti di qualità, discussioni pertinenti e interazioni autentiche).
Seconda fase: viene introdotto un meccanismo di bonus basato su zero-knowledge proof, che considera il comportamento on-chain dei partecipanti senza compromettere la privacy. Grazie alla tecnologia ZK di Brevis, i partecipanti possono dimostrare, sulla base della cronologia del wallet (come utenti crypto early adopter, esperti DeFi o detentori di token a lungo termine), di avere diritto a punteggi bonus senza dover rivelare la corrispondenza tra wallet e account social.
Il sistema genera una zero-knowledge proof per verificare tre elementi: la proprietà del wallet; il rispetto delle condizioni specifiche per il bonus; l’accuratezza del calcolo del bonus. La cosa più importante è che il collegamento tra identità social e indirizzo on-chain rimane completamente privato. Né Kaito, né Brevis, né alcuna terza parte possono identificare quale account social corrisponda a uno specifico indirizzo wallet.
I certificati di bonus idonei includono, ma non sono limitati a: utenti crypto early adopter, esperienza diversificata nell’uso di protocolli DeFi, comportamento di holding a lungo termine, e attività on-chain nell’ecosistema Brevis tramite partner come Linea, Usual, Euler, ecc.
Collaborazione con Kaito AI
Questa collaborazione tra Brevis e Kaito AI segna la prima introduzione della verifica di certificati privacy-preserving sulla piattaforma Kaito InfoFi. In questa partnership, Kaito fornisce l’infrastruttura per il mindshare sociale e la classifica, mentre Brevis offre il sistema di autenticazione zero-knowledge proof con protezione della privacy, abilitando la verifica privata delle attività on-chain.
Questa collaborazione dimostra come le attuali piattaforme InfoFi possano integrare la tecnologia zero-knowledge proof per creare sistemi di ricompensa più avanzati, consentendo di valutare i contributi sociali e on-chain degli utenti senza costringerli a scegliere tra privacy e riconoscimento equo.
La piattaforma Kaito si è già affermata come leader nella verifica dell’influenza sociale crypto, grazie al suo esclusivo algoritmo di mindshare progettato per premiare discussioni di valore invece di metriche di interazione superficiali.
Stabilire un nuovo standard per InfoFi
Questa attività stabilisce un nuovo modello per i futuri sistemi di distribuzione delle ricompense: valutare i partecipanti in modo completo proteggendo al contempo la privacy. Le attività tradizionali di solito misurano solo le metriche sociali o i dati on-chain, ma raramente entrambi, e ancor meno senza esporre gli indirizzi wallet.
Combinando l’influenza sociale con la verifica on-chain tramite zero-knowledge proof, questo sistema supera i limiti attuali dei modelli InfoFi. I partecipanti possono ricevere ricompense in base ai loro contributi reali—sia a livello sociale che on-chain—senza sacrificare la privacy.
L’attività durerà dal lancio fino al TGE di Brevis, e questo approccio privacy-preserving diventerà il nuovo standard del settore per la valutazione e la ricompensa dei contributi della community nei progetti crypto.
Informazioni su Brevis
Brevis è un motore di calcolo off-chain efficiente e verificabile che fornisce agli smart contract una potenza di calcolo praticamente illimitata. Grazie alla tecnologia zero-knowledge proof, Brevis trasferisce i calcoli on-chain ad alta intensità di dati e costosi su un motore off-chain a costi bassissimi, consentendo alle applicazioni Web3 di scalare senza soluzione di continuità mantenendo la sicurezza di fiducia di L1.
Questo articolo è un contributo e non riflette il punto di vista di BlockBeats.
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
I profitti di Rio Tinto (RIO.US) superano le aspettative nel primo semestre grazie al "dividendo AI" di rame e litio; il dividendo intermedio aumenta del 43%
Nel primo semestre, Rio Tinto ha registrato il più alto utile degli ultimi quattro anni, grazie all'aumento della domanda di rame e litio spinta dal boom dei data center.
Scommessa storica alla vigilia della decisione della FED! Le posizioni su Federal Funds Futures superano il milione, la probabilità di un aumento dei tassi resta avvolta nell’"incertezza di un terzo"
Con l’ombra di un possibile inaspettato aumento dei tassi da parte della Federal Reserve questo mercoledì che incombe sui mercati, i trader stanno riversandosi nel mercato dei futures sui Fed Funds a una velocità senza precedenti, facendo salire il volume delle posizioni aperte sui relativi contratti ai massimi storici.
Mentre le azioni AI in Giappone crollano, Goldman Sachs invita ad acquistare sulla debolezza: la logica dell’investimento in AI rimane invariata e i solidi utili aziendali potrebbero riaccendere il mercato
Goldman Sachs ha dichiarato che il recente forte sell-off delle azioni giapponesi legate all’intelligenza artificiale (AI) ha creato un’opportunità di acquisto e che le solide performance aziendali potrebbero riaccendere l’interesse degli investitori per le azioni dei semiconduttori.
L'acquisizione di Paramount (PSKY.US) da parte di Warner (WBD.US) affronta ostacoli regolatori! Se l'accordo salta, la famiglia del fondatore di Oracle potrebbe dover pagare un'enorme compensazione di 9,8 miliardi di dollari di tasca propria
Se la trattativa per l'acquisizione di Warner Bros Discovery da parte di Paramount Tianwu dovesse fallire, Larry Ellison e la sua famiglia si troverebbero ad affrontare una responsabilità risarcitoria di 9,8 miliardi di dollari.
Prezzi delle criptovalute
Altro
