OpenLedger, supportato da Polychain, lancia la mainnet OPEN per l'attribuzione dei dati AI e i pagamenti ai creatori
OpenLedger ha lanciato la OPEN Mainnet, introducendo un'infrastruttura basata sull'attribuzione per tracciare la provenienza dei dati AI e compensare i contributori. In precedenza, la società web3 aveva raccolto 8 milioni di dollari da investitori come Polychain Capital e Borderless Capital.
OpenLedger ha lanciato la OPEN Mainnet, introducendo una rete decentralizzata progettata dal team per fornire provenienza dei dati e compensazione automatizzata dei contributori per i sistemi di intelligenza artificiale — un approccio che, secondo l’azienda, è sempre più necessario mentre aumentano le cause legali, la pressione normativa e lo scetticismo pubblico su come i modelli di AI ottengano i loro dati di addestramento.
Il lancio di martedì formalizza ciò che la società web3 chiama “Payable AI”, consentendo agli utenti di caricare set di dati in “datanet” condivisi, dove gli sviluppatori possono addestrare modelli e instradare automaticamente i pagamenti tramite smart contract. Secondo OpenLedger, il modello è pensato per replicare l’economia delle piattaforme per creatori come YouTube, sostenendo al contempo il potere di guadagno di ricercatori, scrittori ed esperti di settore che forniscono formazione ai sistemi di AI.
Il lancio arriva anche mentre l’attribuzione è diventata una delle questioni più dibattute dell’AI, secondo il team del protocollo. Le aziende di AI affrontano un crescente scrutinio per aver raccolto dati pubblici senza compensazione. La fiducia pubblica statunitense nell’AI è diminuita drasticamente negli ultimi cinque anni e diverse cause legali pendenti contro aziende come OpenAI e Google evidenziano le lacune legali e strutturali nelle pratiche di approvvigionamento dei dati.
Proof-of-attribution e Payable AI
Al centro della OPEN Mainnet c’è un sistema di “Proof of Attribution” che registra la provenienza di ogni set di dati, modello e agente onchain. Ogni output di AI può essere ricondotto ai suoi contributori di origine, consentendo crediti verificabili e pagamenti automatici basati sull’effettivo utilizzo.
Gli sviluppatori che si integrano con la rete possono costruire agenti AI senza gestire infrastrutture o la custodia dei dati, ha dichiarato OpenLedger.
Inoltre, i contributi sono gestiti dal token OPEN del protocollo, che distribuisce ricompense in base alle tracce di attribuzione onchain. L’azienda descrive l’infrastruttura come un “Data-as-a-Shared-Service”, offrendo ai produttori di dati strumenti per collegarsi alle catene di fornitura dell’AI e guadagnare passivamente mentre i modelli consumano il loro lavoro.
Sostenuto da Polychain e Borderless Capital
OpenLedger aveva precedentemente raccolto un seed round da 8 milioni di dollari guidato da Polychain Capital e Borderless Capital, come riportato da The Block all’inizio di quest’anno. Da allora, l’azienda si è posizionata come parte di una crescente classe di progetti di infrastruttura AI web3 che cercano di unire la verifica crittografica ai flussi di lavoro del machine learning.
The Block ha anche presentato OpenLedger nella serie di podcast The Intersection of Crypto and AI, dove il team ha sottolineato che una provenienza trasparente potrebbe diventare un requisito critico sia a livello normativo che commerciale man mano che l’adozione dell’AI cresce.
Nel frattempo, il token OPEN è negoziato da settembre ed è stato lanciato su Binance. Come il più ampio segmento di altcoin a tema AI, ha subito una forte pressione al ribasso ed è attualmente scambiato a oltre l’80% in meno rispetto ai livelli di lancio, secondo CoinGecko.
Pagina del prezzo del token OpenLedger | Immagine: CoinGecko
Esclusione di responsabilità: il contenuto di questo articolo riflette esclusivamente l’opinione dell’autore e non rappresenta in alcun modo la piattaforma. Questo articolo non deve essere utilizzato come riferimento per prendere decisioni di investimento.
Ti potrebbe interessare anche
In questa stagione dei risultati di Wall Street, la crescita degli utili ha superato le aspettative; i giganti tecnologici vedono un doppio aumento di "spese in conto capitale e ritorno dall’AI".
Goldman Sachs ha dichiarato che i risultati finanziari del secondo trimestre delle azioni statunitensi sono stati solidi, con l'EPS dell'S&P 500, al netto delle voci una tantum, in aumento del 26% su base annua. Circa un terzo della crescita degli utili è attribuibile alle infrastrutture AI. I grandi player del cloud hanno visto una crescita del business cloud salire fino al 48% e si prevede che i capital expenditure supereranno i 1.000 miliardi di dollari entro il 2027. I solidi fondamentali stanno fornendo supporto al trend dell'intelligenza artificiale.
La festa delle IPO degli unicorni AI è stata messa in pausa! OpenAI avrebbe posticipato la quotazione in borsa al 2027, mentre il crollo di SpaceX diventa il più eclatante campanello d'allarme.
Secondo quanto riportato, dopo il debutto poco riuscito di SpaceX, OpenAI sta valutando di posticipare l'IPO al 2027.

Il “luglio nero” si conclude con due rialzi consecutivi: il “trading AI” ha toccato il fondo?
La maggior parte degli analisti ritiene che, dopo il forte ritracciamento delle azioni momentum e il parziale aggiustamento delle valutazioni nei leader dell’AI, la fase più intensa della rotazione sia ormai passata. Tuttavia, sottolineano che ciò non significa che sia stato confermato con precisione un minimo. JPMorgan consiglia di aumentare il peso sul fattore qualità, mentre Goldman Sachs segnala il rischio dei tassi a lungo termine e suggerisce di mantenere posizioni con alta liquidità e bassa complessità.
Salvare il trading AI? Citadel rileva le posizioni del “dio delle azioni AI”, gli strateghi delle banche d'investimento: “Abbiamo finalmente capito la causa del crollo, ora possiamo guardare avanti”
Citadel ha acquistato il portafoglio azionario da 16 miliardi di dollari del fondo Situational con uno sconto superiore al 10%, eliminando il più grande "venditore forzato" del mercato, fermando la catena di vendite sulle azioni AI e spingendo a un forte rimbalzo delle azioni tecnologiche in Cina, Stati Uniti e Corea del Sud. Tuttavia, rimangono preoccupazioni strutturali sulla leva finanziaria elevata e sulla ragionevolezza degli investimenti in capitale da parte dell’AI.
