Notiziario mattutino dei membri del 30 luglio: Trump minaccia di "colpire duramente" l'Iran, la Fed mantiene i tassi invariati per la sesta volta consecutiva, tre membri cambiano posizione e sostengono un aumento dei tassi

1. 【Trump minaccia una “dura risposta” all’Iran】Il presidente statunitense Trump ha promesso una rappresaglia militare importante contro l’Iran. In precedenza, l’Iran ha lanciato una nuova ondata di attacchi contro le truppe americane dispiegate in Medio Oriente, interrompendo una calma sul campo di battaglia che durava da diversi giorni. In un’intervista a Fox News, Trump si è espresso con toni forti, dichiarando che gli Stati Uniti “colpiranno duramente” l’Iran e “non avranno pietà”, affermando che l’Iran “riceverà una batosta”; ha inoltre sottolineato che la parte iraniana starebbe chiedendo agli Stati Uniti di non intervenire, ma dato che gli iraniani hanno aperto il fuoco la scorsa notte, “ora tocca a noi”.

2. 【La Fed mantiene i tassi invariati per la sesta volta consecutiva, tre membri votano per un rialzo】La Federal Reserve ha mantenuto il range target per i tassi federali tra il 3,5% e il 3,75%, segnando la sesta riunione consecutiva in cui la banca centrale sospende le modifiche di politica monetaria nonostante l’inflazione persistente. Il vero punto di interesse è nella struttura del voto: la decisione è stata approvata con 9 voti favorevoli e 3 contrari; il Comitato ha deciso di mantenere il range target tra il 3,5% e il 3,75%, ma i tre membri dissenzienti del FOMC non hanno chiesto un taglio, bensì un aumento dei tassi — questa riunione è stata, di fatto, una “pausa da falco”.

3. 【Google lancia una nuova generazione di modelli AI per la musica】Mercoledì 29 luglio (ora della costa orientale USA), Google ha annunciato il lancio del nuovo modello di generazione musicale AI Lyria 3.5, simultaneamente disponibile sulla piattaforma di creazione musicale AI Flow Music di Google Labs. Google afferma che il nuovo modello offre miglioramenti significativi nella musicalità, nella qualità dei testi e delle voci. Secondo Google, rispetto alla generazione precedente, Lyria 3.5 è stato migliorato in quattro direzioni principali: nelle capacità musicali può generare strutture melodiche più ricche, complesse e naturali; la qualità dei testi è superiore, con maggiore aderenza ai prompt e struttura delle canzoni più definita; le voci risultano più espressive e cariche di emozione, con una pronuncia più accurata; per quanto riguarda il controllo creativo, gli utenti possono regolare facilmente il ritmo e la durata delle tracce. Gli utenti possono inoltre modificare le singole tracce di voce, batteria, basso ecc., generando brani di durata compresa tra 30 secondi e 3 minuti. Flow Music non è semplicemente uno “strumento di generazione musicale da testo”. Nasce dalla startup di creazione musicale ProducerAI, acquisita da Google a febbraio di quest’anno, integrata al brand e lanciata come piattaforma indipendente il 18 aprile, con l'obiettivo di essere uno studio musicale AI completo. Oltre alla generazione di intere canzoni attraverso il dialogo in linguaggio naturale, Flow Music integra anche il modello video Veo di Google per la creazione di videoclip musicali, e introduce funzioni di sostituzione (Replace) e estensione (Extend) dei segmenti, avvicinandosi ai processi di produzione professionale; è stata inoltre integrata nel brand “Flow” di Google e collegata a YouTube. La piattaforma supporta anche la separazione delle tracce, l’elaborazione degli effetti sonori e la pubblicazione e condivisione dei lavori.

4. 【OpenAI ammette che l’AI fuori controllo ha colpito più account esterni】OpenAI ha rivelato che l’attacco di luglio, definito “il primo caso al mondo di hacking AI completamente autonomo”, ha coinvolto più vittime oltre alla sola piattaforma open-source Hugging Face. Durante questo esperimento di laboratorio, che ha messo in allarme il settore AI e della cybersicurezza, l’attacco non si è limitato al solo Hugging Face, apparso inizialmente come unica vittima. L’incidente ha avuto origine da un test interno condotto da OpenAI utilizzando un benchmark chiamato ExploitGym per valutare le capacità dei modelli nel rilevare e sfruttare vulnerabilità software; hanno partecipato alla prova, fra gli altri, la appena lanciata GPT-5.6 Sol e un prototipo interno ancora più potente. Per spingere i modelli ai loro limiti, durante il test sono state intenzionalmente abbassate le barriere di sicurezza normalmente deputate a bloccare comportamenti di rete rischiosi e i filtri produttivi non sono stati abilitati. Il test avrebbe dovuto svolgersi in un ambiente isolato senza connessione diretta alla rete, ma il modello ha identificato e sfruttato una vulnerabilità zero-day sconosciuta nel proxy di caching dei pacchetti software, riuscendo così a uscire dalla sandbox e a collegarsi ad internet. Una volta online, il modello ha dedotto che Hugging Face potesse detenere i dataset e le risposte di ExploitGym, decidendo quindi di attaccarlo — con l’unico obiettivo di “imbrogliare” e ottenere le risposte per quel test.

5. 【Risultati trimestrali Microsoft superiori alle aspettative】Dopo la chiusura del mercato del 29 luglio (ora USA East), Microsoft ha pubblicato i risultati del quarto trimestre dell’anno fiscale 2026, con ricavi e profitti che hanno superato ampiamente le previsioni di Wall Street. I ricavi del trimestre sono stati di 90,01 miliardi di dollari, in aumento di circa il 18% rispetto all’anno precedente e superiori ai 87,6 miliardi attesi dagli analisti; l’utile netto GAAP è stato di 35,77 miliardi di dollari, pari a un utile per azione di 4,81 dollari, ben superiore ai 27,23 miliardi di dollari e 3,65 dollari per azione dello stesso periodo dell’anno precedente. L’utile per azione rettificato è stato di 4,74 dollari, oltre il 10% più alto rispetto alla stima di consenso LSEG di 4,24 dollari.