Secondo un sondaggio di PwC, l'80% delle società finanziarie statunitensi prevede di ridurre il personale del 20%, dando quindi maggiore importanza alle competenze in intelligenza artificiale rispetto al diploma MBA.

Una ricerca condotta da PwC su oltre 1.000 direttori e dirigenti di società di servizi finanziari degli Stati Uniti mostra che l'intelligenza artificiale sta rapidamente trasformando la strategia della forza lavoro e i sistemi retributivi dell'intero settore. I risultati indicano che le aziende stanno dando valore alle competenze di AI rispetto alle qualifiche tradizionali: l'86% considera la formazione sulle competenze AI più preziosa di un MBA per molti nuovi assunti; il 91% afferma che i dipendenti con capacità AI ricevono stipendi più elevati. Inoltre, il 58% prevede di legare direttamente la retribuzione alla produttività guidata dall'AI.

Per acquisire queste competenze, il 62% delle aziende intende assumere nuovi dipendenti con competenze specifiche di AI, il 61% punta a riqualificare il personale esistente, e il 57% prevede di collaborare con fornitori esterni. L'importanza conferita alle competenze AI si accompagna a un ampio cambiamento della struttura occupazionale: quasi l'80% dei dirigenti si aspetta che l'organico della propria azienda si riduca almeno del 20% nei prossimi cinque anni, colpendo soprattutto le posizioni entry-level e middle management. Sebbene il 42% delle aziende abbia già implementato una modellazione aziendale per valutare l'impatto dell'AI sulle competenze della forza lavoro, solo poche stanno riprogettando i flussi di lavoro o creando percorsi di sviluppo della leadership AI.

Le emozioni dei dipendenti pongono sfide equivalenti. Il 44% degli intervistati segnala che il personale teme per la sicurezza del lavoro, il 43% ritiene che i dipendenti usino l'AI solo quando necessario e non di propria iniziativa, il 40% afferma che la velocità del cambiamento guidato dall'AI è percepita come opprimente dal personale. Il 34% identifica la fatica da cambiamento come principale ostacolo alla diffusione dell'AI tra i dipendenti.

Aumento della produttività, incertezza sui profitti e lacune nella governance

Nonostante l'AI sia una priorità strategica, i ritorni finanziari restano poco dimostrati. Il 77% dei dirigenti sostiene che la maggior parte degli investimenti in AI non ha prodotto ritorni misurabili, anche se le aziende dichiarano un incremento della produttività in tecnologia, gestione del rischio e operazioni. Quasi la metà delle imprese sta concentrando gli investimenti sul personale AI per elevare la produttività, ridurre il lavoro ripetitivo e integrare l'AI nei flussi di lavoro quotidiani.

Le questioni di governance emergono come un'area critica da affrontare. Quasi il 90% degli intervistati afferma che l'azienda ha una chiara proprietà delle decisioni prese dagli agenti AI, ma non c'è consenso sulla responsabilità dei rischi maggiori: questa è distribuita tra CEO, responsabili tecnologici, responsabili rischio e direttori dei dipartimenti operativi. Oltre metà degli intervistati dichiara di aver utilizzato, almeno in parte, AI ombra (ovvero strumenti non autorizzati fuori dai sistemi centralizzati), e il 90% riconosce che questo comportamento comporta rischi normativi. Il 41% considera la frammentazione o la scarsa qualità dei dati come il principale ostacolo all'adozione dell'AI tra i lavoratori, evidenziando le sfide operative che le aziende devono affrontare per trasformare l'entusiasmo per l'AI in risultati sostenibili e controllabili.