Goldman Sachs (GS.US) e Morgan Stanley (MS.US) tra le principali banche di Wall Street fanno pressione sugli studi legali per ridurre i costi, desiderando condividere i benefici dell'efficienza dell'intelligenza artificiale.

Secondo quanto riportato da Zhihui Finance APP, Goldman Sachs (GS.US), Morgan Stanley (MS.US) e Citigroup (C.US) hanno comunicato agli studi legali che, poiché la tecnologia dell’intelligenza artificiale (AI) ha reso più efficiente il lavoro ordinario, anche le tariffe applicate dagli studi legali dovrebbero diminuire.

Si riferisce che Goldman Sachs abbia chiesto agli studi legali quanto abbiano effettivamente risparmiato grazie all’uso dell’AI e desidera condividere i benefici derivanti da tale aumento di efficienza. Eric Grossman, General Counsel di Morgan Stanley, ha dichiarato che il modello di compenso attualmente adottato dagli studi legali è “estremamente instabile”.

Adam Meshel, responsabile globale degli affari legali di Citigroup, ha affermato ai media che, se grazie all’AI gli avvocati riescono a gestire una pratica in meno tempo, l’aspettativa di Citigroup è che “il costo per ogni transazione scenda drasticamente”. Citigroup ha già iniziato a chiedere agli studi legali di partecipare a gare per le attività correlate e di specificare quanto abbiano risparmiato grazie all’impiego dell’AI. Adam Meshel ha aggiunto che un “modello di lavoro diverso” basato su questo approccio potrebbe essere istituito entro un anno.

Vale la pena sottolineare che, oltre agli studi legali, anche altri professionisti dei servizi specializzati colpiti dall’AI, come società di consulenza e revisori, affrontano la pressione di trasferire il risparmio dei costi ai clienti. Secondo precedenti rapporti, società di consulenza manageriale di alto livello come McKinsey si trovano ad affrontare una trasformazione dei modelli tariffari guidata dall’AI. I clienti richiedono sempre più spesso di legare le spese di consulenza a risultati quantificabili come la riduzione dei costi, l’aumento dei profitti o la crescita della quota di mercato, piuttosto che alla tariffazione oraria dei consulenti. Il contesto diretto di questa trasformazione è l’adozione diffusa dell’AI. I consulenti stessi utilizzano ampiamente l’AI per l’analisi e la diagnosi dei dati, facendo sì che il concetto di “ore fatturabili” come base di tariffazione abbia un significato sempre più limitato.