Nuove opportunità per l’AI? Jensen Huang: La cybersecurity diventerà il prossimo grande scenario di applicazione

Secondo quanto riportato da Zhihui Finance APP, Jensen Huang, cofondatore e CEO di NVIDIA (NVDA.US), ha dichiarato che la cybersicurezza potrebbe diventare il prossimo grande mercato applicativo per l’intelligenza artificiale. Con la crescente partecipazione dei modelli di AI nello sviluppo del software, la velocità con cui vengono scoperti, sfruttati e risolti i bug del codice sta accelerando. Questo cambiamento sta rimodellando il settore della cybersicurezza e potrebbe generare una nuova ondata di domanda correlata all’AI.

Jensen Huang ha affermato giovedì, alla conferenza tecnologica di Goldman Sachs tenutasi a San Francisco: “La cybersicurezza potrebbe benissimo essere il prossimo principale scenario applicativo per l’AI.” Ha sottolineato che i modelli di AI stanno guidando l’automazione della programmazione informatica, apportando profondi cambiamenti nel settore della cybersicurezza. Poiché l’AI è in grado di generare e trattare codice a una velocità mai vista prima, le vulnerabilità del software potrebbero emergere ed essere sfruttate più rapidamente, mentre le aziende devono individuare e correggere i problemi di sicurezza a un ritmo sempre maggiore.

Parlando delle nuove esigenze create dall’AI nel settore della cybersicurezza, Jensen Huang ha dichiarato: “Cosa può creare più domanda che generare un problema?” Ha spiegato che nessuna azienda rifiuterà una forte domanda di mercato per i propri prodotti, ma che le relative tecnologie possono essere applicate responsabilmente così come utilizzate in modi “meno ideali”.

Le ultime dichiarazioni di Jensen Huang evidenziano ulteriormente come NVIDIA stia ampliando le prospettive applicative future dell’AI dai data center e dallo sviluppo software a molti altri settori. La cybersicurezza, come componente importante della spesa IT aziendale, potrebbe diventare un nuovo ambito di crescita con la diffusione delle programmazioni AI e degli agenti intelligenti basati sull’AI.

Allo stesso tempo, Wall Street continua a monitorare attentamente se continuerà il boom globale degli investimenti nelle infrastrutture AI. Lo scorso mese NVIDIA ha pubblicato prospettive di business a lungo termine molto forti, consolidando ulteriormente le aspettative degli investitori che la spesa in conto capitale per i data center dell’AI rimarrà elevata e NVIDIA continuerà a essere uno dei principali beneficiari.

Tuttavia, come tutto il settore dei computer, anche NVIDIA deve affrontare una questione fondamentale agli occhi degli investitori: le ingenti risorse che i giganti della tecnologia stanno investendo nei data center dell’AI riusciranno infine a generare ritorni economici sufficienti?

Inoltre, la strategia di investimenti e acquisizioni in costante espansione di NVIDIA negli ultimi anni ha suscitato preoccupazioni nel mercato riguardo al ciclo del capitale nell’industria dell’AI. Alcuni investitori temono che i fornitori di chip investano in società di AI che a loro volta impiegano grandi risorse per acquistare chip e sistemi NVIDIA, gonfiando così parzialmente la domanda del mercato AI.

La scorsa settimana NVIDIA ha annunciato l’acquisizione della startup di AI Hugging Face per circa 13 miliardi di dollari. L’operazione amplierà ulteriormente la presenza di NVIDIA nella filiera dell’intelligenza artificiale, estendendo le proprie attività dal core dei chip e delle infrastrutture computazionali fino alle piattaforme di AI e oltre.

Rispondendo alle preoccupazioni esterne su possibili “transazioni circolari” legate a certi investimenti di NVIDIA, Jensen Huang ha negato questa ipotesi, sottolineando che NVIDIA può osservare direttamente la domanda reale dei propri clienti.

Jensen Huang ha dichiarato: “Non si tratta di un ciclo, perché noi investiamo una certa somma e ne ritorna molta di più.” Ha aggiunto che il mercato sta gradualmente rendendosi conto che i settori in cui NVIDIA investe spesso hanno un buon valore, poiché l’azienda, grazie alla sua posizione nel campo dell’AI, possiede una grande quantità di informazioni di prima mano sulla domanda del mercato.

Ha inoltre affermato che, prima di investire direttamente risorse di NVIDIA, deve vedere un’opportunità “quasi sicuramente realizzabile”. Per essere considerati come potenziali beneficiari, le società devono dimostrare l’esistenza di una chiara domanda da parte dei clienti per i loro prodotti o servizi.

“Non correrò alcun rischio,” ha affermato Jensen Huang, aggiungendo che un potenziale progetto d’investimento entra nei parametri di NVIDIA solo se vede che i clienti sono già “in fila ad aspettare”.