Eksklusibo: Inilunsad ng AdEx ang AURA API upang dalhin ang autonomous AI agents sa blockchain
Inilunsad ng AdEx ang AURA API, isang open-source na tool para sa mga blockchain developer na nagtatrabaho sa AI agents.
- Inilunsad ng AdEx ang AURA API platform para sa mga AI developer
- Ang AURA API ay isang open-source agent framework para sa blockchain
- Nagsisimula rin ang kumpanya ng isang hackathon upang gantimpalaan ang mga kontribyutor
Ang artificial intelligence at Web3 na teknolohiya ay lalong nagiging magkakaugnay. Noong Martes, Setyembre 16, inihayag ng Web3 software firm na AdEx ang paglulunsad ng AURA API, iniulat ng crypto.news nang eksklusibo. Ito ay isang open-source na framework upang tulungan ang mga developer na maglunsad ng on-chain AI agents.
Sa esensya, ang AURA API ay isang serye ng mga building blocks na nagpapadali sa mga developer na magamit ang AI capabilities sa blockchain. Binabantayan ng platform ang raw data, kabilang ang wallet balances, asset positions, at iba pa. Pagkatapos ay kumokonekta ang API sa AI layer, na nagpapahintulot dito na bigyang-kahulugan ang data at tukuyin ang mga oportunidad.
Maari ring bumuo ang AURA API ng mga personalized na insight, lumilikha ng mga estratehiyang iniakma para sa bawat indibidwal na user. Bukod dito, mayroon itong automation layer, na nagpapahintulot sa mga developer na gumawa ng mga flow na awtomatikong nagsasagawa ng mga trading strategy.
Ang AURA API ay iintegrate sa mga LLM tulad ng ChatGPT
Magkakaroon din ang platform ng LLM interface, na kumokonekta sa iba pang bahagi ng API. Maaaring pahintulutan nito ang mga user na makipag-ugnayan sa platform na parang nakikipag-ugnayan sila sa ChatGPT at iba pang LLMs. Halimbawa, maaaring makapagbigay ang mga user ng mga utos gamit ang natural na wika.
Ayon sa AdEx, ang mga potensyal na use case ay kinabibilangan ng paghahanap ng mga oportunidad sa “airdrops, DeFi yield, NFT mints, at liquidation risks,” at iba pa. Bukod dito, maaaring gamitin ng mga developer ang AURA API upang paganahin ang “AI-driven portfolio trackers, autonomous trading bots, at real-time assistants,” at marami pang iba.
Inanunsyo rin ng kumpanya ang isang hackathon na nakatakda sa Setyembre 22 at tatagal ng isang buwan. Ang kompetisyon ay magpo-focus sa mga Web3 application na gumagamit ng AI at magkakaroon ng $12,000 prize pool. Sa paglulunsad ng hackathon kasabay ng AURA API, umaasa ang AdEx na makaakit ng mga talento upang tumulong sa ecosystem.
Disclaimer: Ang nilalaman ng artikulong ito ay sumasalamin lamang sa opinyon ng author at hindi kumakatawan sa platform sa anumang kapasidad. Ang artikulong ito ay hindi nilayon na magsilbi bilang isang sanggunian para sa paggawa ng mga desisyon sa investment.
Baka magustuhan mo rin
Deutsche Bank: Ang “ikalimang bugso ng pagtaas ng mga stock sa teknolohiya” sa US stock market mula huling bahagi ng Hulyo ay umabot na sa tuktok, maghanda para sa “V-shaped reversal pataas at pababa”
Ibinaba ng Deutsche Bank ang rating ng US tech stocks mula overweight patungo sa neutral, at itinuro na ang ikalimang yugto ng tech stock rally na nagsimula noong Hulyo 29 ay malapit nang maabot ang pangmatagalang upper trend channel. Sa kasalukuyan, ang natitirang upward space ay humigit-kumulang 4 porsyento, habang ipinapakita ng kasaysayan na ang downside risk ay maaaring umabot sa 16 porsyento. Inaasahan na lilipat ang pondo sa ibang sektor, at ang European market, dahil sa mababang exposure sa tech, ay inaasahang makikinabang nang relatibo. Ngunit binibigyang-diin pa rin na nananatiling matatag ang pangmatagalang outperformance trend ng tech stocks.
Gaano kamahal ang pagrenta ng AI computing power sa Amerika? Ang "spot price" ay doble ng presyo ng long-term contract, apat na beses na mas mataas kaysa sa cloud provider's return threshold
Ang presyo ng panandaliang pagrenta ng aktwal na AI computing power ay umaabot ng $40 bilyon hanggang $50 bilyon bawat gigawatt kada taon, samantalang ang presyo ng mga pangmatagalang kontrata ay nasa $20 bilyon kada taon lamang. Ang break-even point para sa mga operasyon ng supercomputing cloud ay humigit-kumulang $12 bilyon kada taon. Ngunit ayon sa pagsusuri ng Goldman Sachs, nagrerenta ang mga higanteng cloud provider tulad ng Google ng computing power sa napakataas na premium, at ang pangunahing dahilan nito ay hindi sapat at hindi sumasabay ang kanilang sariling production capacity. Kapag umabot sa demand ang self-built capacity, mawawala ang premium sa spot market.
Mga presyo ng crypto
Higit pa
