Mas malalim na ugnayan! Pinalalawak ng Google at Intel ang kooperasyon sa AI chip, nangangakong gagamit ng Xeon processor

Nangako ang Google na gagamit ng Intel multi-generational processors sa kanilang AI data centers, isang hakbang na naghuhudyat ng mahalagang pagpapahusay sa umiiral na ugnayan ng dalawang kumpanya, at nagpapakita rin na ang kumpetisyon sa AI infrastructure ay pumapasok na sa bagong yugto—muling sinusuri ang estratehikong halaga ng CPU.

Ayon sa magkasamang pahayag noong Huwebes, ang pinakabagong henerasyon ng Intel Xeon 6 processors ay maghahatid ng AI training at inference workloads ng Google, na nagbibigay ng bagong pagkakataon sa chip giant na ito, na matagal nang nasa depensa sa AI chip market, upang muling makipagkumpitensya sa pangunguna ng Nvidia. Ayon kay Amin Vahdat, Chief Technology Officer for AI Infrastructure ng Google, "Ang roadmap ng Xeon ng Intel ay nagbibigay sa amin ng tiwala na patuloy naming matutugunan ang tumataas na pangangailangan sa performance at efficiency ng workloads." Hindi ibinunyag ng magkabilang panig ang mga financial terms ng kasunduan at ang petsa ng pagpapatupad.

Ang pagsasakatuparan ng kasunduang ito ay naganap sa panahong muling nasusumpungan ng CPU ang kahalagahan nito sa susunod na yugto ng AI competition. Sinabi ni Dion Harris, AI Infrastructure Lead ng Nvidia, sa CNBC noong Marso na habang itinutulak ng agent workloads ang demand sa computing power lampas pa sa graphics processors, ang CPU ay "nagiging bottleneck." Para sa Intel, ang pagbabagong ito ng trend ay maaaring magbukas ng estratehikong pagkakataon upang baligtarin ang kasalukuyang kalagayan nito.

CPU, muling nasa core ng AI infrastructure

Ang ebolusyon ng AI workloads ay muling hinuhubog ang chip demand structure ng data center. Binanggit ni Dion Harris ng Nvidia na ang GPU-centric accelerated computing architecture ay nahaharap sa bottleneck pagdating sa paghawak ng mga umuusbong na agent workloads, kaya't lalong nagiging kritikal ang balanseng system-level configuration. Binigyang-diin din ni Intel CEO Lip-Bu Tan sa pahayag na, "Ang pagpapalawak ng AI ay hindi lang nangangailangan ng accelerator, kundi pati ng balanseng sistema."

Ang kaugnayan ng Google at Intel ay nagsimula pa halos tatlong dekada na ang nakalilipas noong unang itinatayo ng Google ang kanilang server racks, na tumatakbo ang malalim na kasaysayan ng kanilang pagtutulungan. Sa kasunduang ito, pormal nang isinama ang Intel Xeon 6 processors sa Google AI workload system, na isang mahalagang pagpapatibay ng kanilang matagal nang relasyon.

Muling binubuo ng Intel ang kumpiyansa ng merkado dahil sa maraming positibong balita

Sunud-sunod ang aksyon ng Intel nitong nakaraan, hangarin nitong muling hubugin ang sariling posisyon sa panahon ng AI. Noong Agosto ng nakaraang taon, binili ng gobyerno ng Estados Unidos ang 10% stake sa Intel, na inilarawan ng administrasyon ni Trump bilang estratehikong hakbang upang suportahan ang kakayahan ng America sa advanced chip manufacturing; kasunod nito, inihayag ng Nvidia ang plano nito na mamuhunan ng $5 bilyon sa Intel. Dahil sa mga investment na ito, ang stock price ng Intel ay halos tumaas ng tatlong beses sa nakalipas na taon.

Sa manufacturing side, ang pinakabagong Xeon processors ng Intel ay gawa sa kanilang pinaka-advanced na 18A process node, na nilikha sa Arizona wafer plant na binuksan noong nakaraang taon. Kahit na matindi ang investment ng Intel sa foundry business, ang kanilang sariling processors pa rin ang pinakamalaking customer ng bagong plant na ito. Bukod dito, ayon kay Lip-Bu Tan na nag-post sa LinkedIn ngayong linggo, ipinagkatiwala na ni Elon Musk sa Intel ang pagdidisenyo, paggawa, at packaging ng custom chips para sa SpaceX, xAI, at Tesla, na gagawin sa kanilang Terafab factory sa Texas, ngunit hindi pa inilalathala ang mga financial details at iskedyul.

Patuloy na lumalalim ang kooperasyon sa IPU, kasabay ng pagpapatuloy ng sariling chip strategy ng Google

Bukod sa CPU partnership, muling pinagtibay ng Google at Intel nitong Huwebes ang kanilang patuloy na pagtutulungan sa Infrastructure Processing Unit (IPU) domain.

Simula 2022, magkasamang binubuo ng dalawang kumpanya ang programmable accelerator na ito, na idinisenyo upang i-unload ang networking, storage, at security functions mula sa pangunahing CPU. Sinabi ng Google sa CNBC na ng unang magsanib-puwersa apat na taon na ang nakalipas, ang chip na ito ang kauna-unahan sa industriya, na nilikha upang kunin ang mga gawain sa routing ng network traffic, storage management, data encryption, at pagpapatakbo ng virtualization software—mga "overhead" tasks—para matulungan ang mga customer na mas magamit ang performance ng main CPU sa tradisyonal na data centers.

Kapansin-pansin na kasabay ng kooperasyon, tahimik ring itinutulak ng Google ang sarili nitong chip strategy. Mahigit sampung taon nang bumubuo ang kumpanya ng sariling AI accelerators na Tensor Processing Unit (TPU), at noong 2024 ay inilunsad ang self-developed CPU na Axion batay sa Arm architecture, na sadyang dumaan sa alternatibong ruta sa dominanteng x86 architecture ng Intel. Ang paglago ng partnership sa Intel ay bahagi ng estratehiyang pag-diversify ng chip deployment ng Google, at hindi lubos na pagsandig sa isang supplier lamang.