KRWQ został uruchomiony jako pierwszy stablecoin powiązany z koreańskim wonem na Base.
- KRWQ debiutuje jako stablecoin wspierany przez koreańskiego wona na Basel
- IQ i Frax napędzają innowacje dzięki multichain stablecoinowi KRWQ.
- Stablecoin KRWQ dąży do zgodności regulacyjnej w Korei Południowej.
IQ i Frax ogłosiły uruchomienie KRWQ, pierwszego stablecoina powiązanego z koreańskim wonem (KRW) w sieci Base Layer 2, rozszerzając zasięg stablecoinów w ekosystemach multichain. Para KRWQ-USDC została udostępniona na platformie Aerodrome, wzmacniając rolę Base jako jednej z wiodących rozwiązań drugiej warstwy Ethereum dla projektów zdecentralizowanych finansów.
Zgodnie ze wspólnym oświadczeniem, KRWQ jest pierwszym tokenem multichain wspieranym przez koreańskiego wona, działającym w standardzie LayerZero Omnichain Fungible Token (OFT), a także z mostem Stargate, który umożliwia transfery między różnymi blockchainami. Ta integracja ma na celu ułatwienie interoperacyjności i zwiększenie płynności aktywów powiązanych z walutami fiducjarnymi w ekosystemie DeFi.
"KRWQ wypełnia istotną lukę na rynku."
"Podczas gdy stablecoiny wspierane przez dolara amerykańskiego obecnie dominują, żaden stabilny coin denominowany w wonie nie został kiedykolwiek uruchomiony na dużą skalę," stwierdził Navin Vethanayagam, Dyrektor ds. Strategii w IQ.
IQ podkreśliło, że partnerstwo z Frax wnosi doświadczenie protokołu w zakresie zgodności regulacyjnej, szczególnie z frxUSD, aby zapewnić, że projekt będzie przestrzegał standardów instytucjonalnych i dobrych praktyk zarządzania.
Jednak KRWQ nie jest jeszcze dostępny dla mieszkańców Korei Południowej, ponieważ kraj ten nadal rozwija swoje ramy regulacyjne dla stablecoinów. Emisja i wykup tokena są ograniczone do wykwalifikowanych kontrahentów instytucjonalnych, takich jak giełdy, animatorzy rynku i autoryzowani partnerzy.
Zgodnie z komunikatem,
"KRWQ został zaprojektowany jako pierwszy stablecoin w pełni zgodny z regulacjami w Korei, opracowany z myślą o przyszłej legislacji dotyczącej stablecoinów, która jest obecnie rozpatrywana w Zgromadzeniu Narodowym Korei."
Podczas gdy rząd Korei prowadzi dyskusje na temat szczegółowych zasad dotyczących stablecoinów denominowanych w wonie, instytucje finansowe i banki w kraju badają sposoby integracji z rynkiem kryptowalut, dążąc do równowagi między innowacją, bezpieczeństwem a suwerennością monetarną. Ten ruch odzwierciedla rosnący globalny trend cyfryzacji walut narodowych i wzmacniania lokalnego rynku stablecoinów.
Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.
Może Ci się również spodobać

Zysk netto Berkshire w Q2 podwoił się, skala wykupu akcji w jednym kwartale największa od 5 lat, Google znalazło się wśród pięciu największych pozycji portfela
W drugim kwartale Berkshire wykupiło własne akcje o wartości 4,527 miliarda dolarów, podczas gdy w pierwszym kwartale skala wykupu wyniosła jedynie około 235 milionów dolarów. W pierwszej połowie roku łączna wartość skupu osiągnęła około 4,76 miliarda dolarów, z czego zdecydowana większość przypadła na drugi kwartał. Ponadto, spółka w drugim kwartale netto kupiła akcje o wartości około 19,8 miliarda dolarów, w tym około 10 miliardów dolarów przeznaczone na zakup akcji zwykłych Alphabet, przez co Google oficjalnie znalazł się w pierwszej piątce największych pozycji portfela.
Monster: wycena gwałtownie rośnie, jak długo potrwa „słodki okres” Monstera?

Historia marży brutto firm zajmujących się AI przechodzi pierwszą "kontrolę": Canva celowo spowalnia wzrost, Figma sama ponosi koszty wnioskowania
Przygody Canva i Figma ujawniają powszechne trudności firm zajmujących się aplikacjami AI: wysokie koszty inferencji poważnie naruszają marże brutto i niszczą model ekonomiczny jednostki. Aby kontrolować koszty, Canva świadomie spowolniła wdrażanie AI, co wpłynęło na zmniejszenie tempa wzrostu przychodów; w przypadku Figma, koszty poniesione za bezpłatne testy doprowadziły do gwałtownego spadku ceny akcji. Obie firmy liczą na przełom dzięki własnym modelom, ale droga do rentowności AI nadal wymaga czasu na potwierdzenie.
