Bitget App
Trade smarter
Kup kryptoRynkiHandelFuturesEarnCentrumWięcej
Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania?

Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania?

ForesightNews 速递ForesightNews 速递2025/12/11 05:13
Pokaż oryginał
Przez:ForesightNews 速递

Współzałożyciel Cyber ponownie podejmuje działalność startupową.

Współzałożyciel Cyber ponownie rozpoczyna działalność startupową.


Autor: 1912212.eth, Foresight News


W czasach, gdy finansowanie w sektorze kryptowalut znacząco się zmniejszyło, niektóre projekty wciąż przyciągają uwagę inwestorów venture capital. 10 grudnia Surf z powodzeniem pozyskał 15 milionów dolarów w rundzie finansowania prowadzonej przez Pantera Capital, z udziałem Coinbase Ventures i DCG. Surf pozycjonuje się jako platforma AI wywiadu zaprojektowana specjalnie dla kryptowalut. Co czyni ją wyjątkową?


Jak powszechnie wiadomo, obecne duże modele językowe wciąż wykazują „halucynacje”, prowadząc do błędnych wyników. Ponadto, kryptowaluty jako sektor wertykalny charakteryzują się złożoną treścią i analizą, której ogólne modele AI nie są w stanie idealnie odzwierciedlić. Surf oferuje precyzyjne i wiarygodne spostrzeżenia za pośrednictwem prostego interfejsu czatu, pomagając traderom, badaczom i inwestorom unikać typowych błędów ogólnych modeli AI.


W skrócie, Surf zamierza stać się ChatGPT dla branży Crypto.


Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania? image 0



Rdzeniem Surf jest system AI o architekturze multi-agentowej, który łączy modele własne z wiodącymi w branży źródłami danych, oferując dokładność przewyższającą ogólne LLM. Użytkownicy mogą zadawać pytania przez interfejs czatu – od podstawowych zagadnień (np. „Czym jest bitcoin halving?”) po zaawansowane analizy (np. „Analiza aktywności on-chain i nastrojów społecznych danego tokena”). Platforma w czasie rzeczywistym integruje nastroje społeczne, aktywność on-chain i zachowania rynkowe tokenów, zapewniając wgląd z jednego źródła i eliminując błędy oraz żmudność ręcznych badań.


Pod względem wydajności, wersja Surf 1.0 wyróżniła się w teście referencyjnym CAIA. Ten benchmark został opracowany przez Surf we współpracy z Princeton University i ocenia zdolność modeli AI do wykonywania zadań początkującego analityka. Wyniki pokazują, że Surf jest czterokrotnie lepszy od modeli takich jak ChatGPT i Grok w zadaniach specyficznych dla kryptowalut, oferując więcej konkretnych odniesień i mniej błędów.


Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania? image 1


Ponadto Surf obsługuje śledzenie danych on-chain na ponad 40 sieciach blockchain, pomagając użytkownikom zrozumieć przepływy kapitału, zachowania portfeli i aktywność protokołów. To nie tylko narzędzie badawcze, ale także asystent handlowy – użytkownicy mogą uzyskiwać odpowiedzi oparte na aktualnych danych rynkowych i bazie wiedzy o kryptowalutach, podobnie jak w rozmowie z ChatGPT. Ostatnio Surf wprowadził także aplikację mobilną, jeszcze bardziej obniżając próg dostępu do informacji.


W odróżnieniu od innych asystentów AI, Surf kładzie nacisk na „zaufanie”. Ryan Li w wywiadzie powiedział: „Kiedy ludzie podejmują decyzje finansowe, potrzebują wiarygodnych informacji. Ogólne narzędzia AI nie zostały do tego stworzone. Stworzyliśmy Surf, aby zapewnić niezawodne wsparcie na szybko zmieniającym się rynku kryptowalut.” Ta filozofia wynika z unikalnych wyzwań związanych z danymi kryptowalutowymi: rynek jest bardzo zmienny, źródła informacji są różnorodne i łatwo podlegają manipulacji. Własne szkolenie Surf zapewnia wyższy poziom zrozumienia kontekstu i dokładności szczegółów, eliminując typowe błędy ogólnych modeli w kontekście kryptowalut.


Surf został współzałożony przez Ryana Li, absolwenta University of California, Berkeley, z tytułem licencjata inżynierii elektrycznej i informatyki. Był on CTO BitTorrent oraz współzałożycielem CyberConnect. W maju 2024 roku zdecentralizowana platforma społecznościowa CyberConnect przekształciła się w modularny L2 do social restakingu, zmieniła markę na Cyber, a Link3 został wydzielony jako niezależna marka.


Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania? image 2


Zgodnie z oficjalnymi informacjami, Ryan Li osobiście doświadczył problemów AI na rynku kryptowalut. Ogólne platformy AI generują niedokładne lub zmyślone informacje, co może prowadzić do poważnych strat dla traderów. To właśnie ta obserwacja skłoniła Ryana do stworzenia Surf – modelu AI zaprojektowanego specjalnie dla kryptowalut.


Surf został uruchomiony w lipcu 2025 roku w trybie zaproszeniowym, a we wrześniu otwarto go dla szerokiej publiczności. Obecnie zespół liczy mniej niż 30 osób, a roczny powtarzalny przychód (ARR) sięga kilku milionów dolarów. W ciągu zaledwie kilku miesięcy platforma wygenerowała ponad 1 milion raportów badawczych, liczba użytkowników przekroczyła 80 tysięcy, a miesięczny wskaźnik wzrostu wynosi aż 50%.


Surf, podobnie jak ogólne duże modele, działa w modelu subskrypcyjnym. Użytkownicy bezpłatni mogą korzystać z funkcji Ask i Research, ale mają ograniczone limity. Płatni członkowie mają wyższe limity i dostęp do dedykowanego wsparcia.


Czy Surf chce zostać analitykiem AI w branży Crypto po pozyskaniu 15 milionów dolarów finansowania? image 3


Obecnie, według informacji na oficjalnej stronie, Surf nie planuje emisji tokena.


Po zakończeniu tej rundy finansowania Surf wkrótce wprowadzi Surf 2.0. Oficjalnie ogłoszono, że będzie to najbardziej zaawansowany model własny, a także rozszerzone kanały danych zaprojektowane dla wywiadu rynkowego i on-chain oraz dodatkowe agenty zdolne do obsługi złożonych, wieloetapowych procesów analitycznych.

0
0

Zastrzeżenie: Treść tego artykułu odzwierciedla wyłącznie opinię autora i nie reprezentuje platformy w żadnym charakterze. Niniejszy artykuł nie ma służyć jako punkt odniesienia przy podejmowaniu decyzji inwestycyjnych.

PoolX: Stakuj, aby zarabiać
Nawet ponad 10% APR. Zarabiaj więcej, stakując więcej.
Stakuj teraz!

Może Ci się również spodobać

Hossa na AI wchodzi w „erę realizacji zysków”! Morgan Stanley i JPMorgan przewidują S&P 8000 punktów, gwałtowne odbicie rynku półprzewodników i koreańskiej giełdy potwierdza „główną falę wzrostu zysków”

Dwaj giganci finansowi z Wall Street — Morgan Stanley i JPMorgan — niedawno niemal równocześnie opublikowali raporty, w których stwierdzili, że głównym czynnikiem napędzającym dalszy wzrost indeksu S&P 500 przestaje być ekspansja wycen, a staje się korekta wzwyż zysków oraz komercjalizacja AI.

智通财经2026/08/17 04:36
Hossa na AI wchodzi w „erę realizacji zysków”! Morgan Stanley i JPMorgan przewidują S&P 8000 punktów, gwałtowne odbicie rynku półprzewodników i koreańskiej giełdy potwierdza „główną falę wzrostu zysków”

Wall Street wykazuje zbiorową ostrożność! Najnowsze podsumowanie raportów 13F: rotacje portfeli wśród liderów technologicznych i sektora AI, zróżnicowane podejście do dostosowań, zaciekła walka między bykami a niedźwiedziami.

Kwartalne zgłoszenie 13F ujawnione przez Amerykańską Komisję Papierów Wartościowych i Giełd (SEC) pokazuje, że w drugim kwartale tego roku inwestorzy instytucjonalni nieco zmniejszyli swoje pozycje w kluczowych sektorach takich jak półprzewodniki, infrastruktura sztucznej inteligencji (AI) oraz duże spółki technologiczne, nie wykazując ogólnie wyraźnych oznak jednostronnych dużych zakładów.

智通财经2026/08/17 04:11
Wall Street wykazuje zbiorową ostrożność! Najnowsze podsumowanie raportów 13F: rotacje portfeli wśród liderów technologicznych i sektora AI, zróżnicowane podejście do dostosowań, zaciekła walka między bykami a niedźwiedziami.

Sygnały z raportów kwartalnych producentów chipów: popyt jest silniejszy niż trzy miesiące temu, wzrost cen zaczyna się „rozprzestrzeniać”

JPMorgan uważa, że globalne wyniki finansowe branży półprzewodników za drugi kwartał wysyłają wyraźny sygnał wzrostowy: po pierwsze, popyt przekroczył oczekiwania, a tacy giganci jak TSMC zwiększyli nakłady inwestycyjne i przyspieszają rozbudowę mocy produkcyjnych; po drugie, efekt podwyżek cen realnie przenika na rynek urządzeń i materiałów, co pozwala producentom urządzeń podnosić marże brutto dzięki wyższym cenom; po trzecie, giganci rynku pamięci dzięki długoterminowym umowom i ogromnym przedpłatom z wyprzedzeniem zabezpieczają bardzo wysokie dolne granice zysków na najbliższe lata.

华尔街见闻2026/08/17 02:11