Kluczowe informacje
- Platforma eliminuje bariery związane z programowaniem, oferując gotowe moduły automatyzacji do monitorowania zagrożeń i analizy blockchain.
- Użytkownicy wybierają przepływy pracy i wprowadzają parametry za pomocą pól tekstowych, podczas gdy system automatycznie wykonuje złożone zapytania SQL i Python.
- Zespoły techniczne wciąż mogą pisać własne skrypty automatyzacji, zachowując elastyczność podczas zaawansowanych dochodzeń.
Wpływ operacyjny: Narzędzie ma na celu demokratyzację nauki o danych, umożliwiając szerszym zespołom powielanie zaawansowanych dochodzeń, takich jak niedawna akcja fentanylowa Coinbases, która wygenerowała 41 pakietów wywiadowczych na całym świecie.
Firma zajmująca się analizą blockchain i danymi Chainalysis ogłosiła wprowadzenie Workflows, rozwiązania typu no-code do automatyzacji funkcji analityki danych.
Nowe narzędzie automatyzacji pozwala użytkownikom wdrożyć usługę monitorowania zagrożeń Data Solutions od firmy, platformę umożliwiającą naukowcom danych uruchamianie zapytań za pomocą skryptów SQL i Python do przeprowadzania dogłębnej analizy danych, bez konieczności pisania kodu.
Zamiast tego, użytkownicy Workflows mają możliwość wyboru jednego z dostępnych zautomatyzowanych przepływów pracy i wypełnienia wymaganych informacji przez proste pola tekstowe. Narzędzie samo przeprowadza żądaną analizę.
Zgodnie z wpisem na blogu Chainalysis z 20 stycznia, obecne moduły workflow obejmują Analizę Czasu i Kwoty, Rozszerzanie Sieci Aktorów Zagrożenia przez Analizę Wspólnych Kontrahentów oraz Wyszukiwanie Wybranych Portfeli i Klastrów. Firma planuje dodać „setki przepływów pracy bez kodowania w przyszłości”.
🚀 Workflows są już dostępne w Chainalysis Data Solutions!
Zautomatyzuj złożoną analizę blockchain w kilku kliknięciach dzięki pierwszemu na rynku prostemu interfejsowi bez kodowania. Śledź transakcje, rozbudowuj sieci aktorów zagrożenia i uruchamiaj wyszukania celowane z łatwością.
Dowiedz się więcej tutaj:…
— Chainalysis (@chainalysis) 20 stycznia 2026
Demokratyzacja analityki danych
Narzędzie Data Solutions firmy Chainalysis zostało zaprojektowane, aby przyspieszyć przepływy pracy dla zaawansowanych użytkowników. Jako przykład zastosowania, firma przywołuje dochodzenie Coinbase, które zakończyło się dystrybucją 41 pakietów wywiadowczych do dwunastu krajów, zapewniając szczegółowy obraz cyfrowej infrastruktury wspierającej globalną dystrybucję nielegalnego fentanylu.
Analiza danych to złożone zadanie, nawet dla doświadczonych programistów, a jednym z głównych wąskich gardeł jest automatyzacja. W większości przypadków naukowcy danych nie szukają pojedynczego sygnału wśród danych niczym igły w stogu siana. Bardziej przypomina to poszukiwanie wszystkich igieł we wszystkich stogach i próba ustalenia, skąd każda z nich pochodzi.
Zazwyczaj wymaga to powtarzania tego samego zapytania tysiące, a nawet miliony razy. Automatyzacja pozwala użytkownikom na skonfigurowanie przepływów pracy, które obsługują to za nich. Tradycyjnie naukowcy danych osiągali to, pisząc własne instrukcje SQL lub Python. Pozwalało im to definiować konkretne parametry w odniesieniu do własnych danych i analizowanych danych onchain.
Dzięki wprowadzeniu Workflows, praktycznie każdy użytkownik mający dostęp do narzędzi Chainalysis może przeprowadzać zaawansowaną analizę danych z automatyzacją. Firma zaznaczyła, że „użytkownicy techniczni”, którzy nadal chcą pisać własne instrukcje automatyzacji w SQL lub Python, wciąż będą mieć taką możliwość.
