Oczekuj AGI w ciągu kilku lat, twierdzi CEO Anthropic — a także utraty miejsc pracy

Harmonogram rozwoju ogólnej sztucznej inteligencji (AGI) staje się coraz bardziej napięty, a według CEO Anthropic, Dario Amodei, okno czasowe na przygotowanie się przez decydentów zamyka się szybciej, niż wielu się wydaje.

Podczas panelu na Światowym Forum Ekonomicznym w Davos, w którym uczestniczył również CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, Amodei ostrzegł, że szybka ewolucja AI wyprzedza odporność rynków pracy i instytucji społecznych.

Amodei podtrzymał swoją śmiałą prognozę, że AI na poziomie ludzkim jest prawdopodobnie kwestią lat, a nie dekad.

„Nie sądzę, że to okaże się zbyt odległe,” powiedział Amodei, podtrzymując swoją prognozę, że zdolności ponadludzkie mogą pojawić się do 2026 lub 2027 roku. „Trudno mi sobie wyobrazić, żeby to miało zająć więcej czasu.”

Motorem tego przyspieszenia jest rozwijająca się pętla sprzężenia zwrotnego, w której modele AI zaczęły automatyzować własne tworzenie. Amodei zauważył, że w Anthropic tradycyjna rola inżyniera oprogramowania jest już redefiniowana przez AI.

„Mam inżynierów w Anthropic, którzy mówią: ‘Już nie piszę kodu. Pozwalam modelowi pisać kod, a ja go edytuję,’” powiedział. „Możemy być od sześciu do dwunastu miesięcy od momentu, w którym model wykona większość, a może całość pracy [inżynierów oprogramowania] od początku do końca.”

Podczas gdy Amodei dostrzega szybkie tempo postępów – ograniczone jedynie dostępnością chipów i cyklami szkoleniowymi – Hassabis przedstawił bardziej wyważone spojrzenie.

„Myślę, że postęp jest niezwykły, ale niektóre obszary pracy inżynierskiej, kodowania czy matematyki łatwiej sobie wyobrazić jako zautomatyzowane, częściowo dlatego, że da się zweryfikować rezultat,” powiedział. „Niektóre dziedziny nauk przyrodniczych są dużo trudniejsze. Nie zawsze wiadomo, czy zbudowany związek chemiczny lub prognoza dotycząca fizyki jest poprawna. Trzeba to sprawdzić doświadczalnie, a to zajmie więcej czasu.”

Hassabis powiedział, że obecne systemy AI wciąż nie potrafią generować oryginalnych pytań, teorii czy hipotez, mimo że coraz lepiej radzą sobie z rozwiązywaniem jasno zdefiniowanych problemów.

„Samo postawienie pytania, wymyślenie teorii lub hipotezy, to znacznie trudniejsze,” powiedział Hassabis. „To najwyższy poziom kreatywności naukowej i nie jest jasne, czy będziemy mieć takie systemy.”

Szef DeepMind utrzymuje „50% szans” na osiągnięcie AGI do 2030 roku, wskazując na lukę między szybkim obliczaniem a prawdziwą innowacją.

Pomimo różnych prognoz czasowych, obaj liderzy zgodzili się co do poważnych skutków gospodarczych, uznając, że prace biurowe są na celowniku.

Amodei wcześniej szacował, że nawet połowa stanowisk dla początkujących specjalistów może zniknąć w ciągu pięciu lat, co potwierdził podczas Davos.

Test gotowości instytucjonalnej

Głównym zmartwieniem obu dyrektorów jest nie tylko sama technologia, ale zdolność rządów świata do nadążenia za zmianami. Hassabis ostrzegł, że nawet najbardziej pesymistyczni ekonomiści mogą nie doceniać tempa transformacji, zauważając, że „pięć do dziesięciu lat to nie jest dużo czasu.”

Dla Amodei sytuacja eskalowała z wyzwania technicznego do egzystencjalnego „kryzysu” zarządzania.

„To dzieje się tak szybko i jest takim kryzysem, że powinniśmy poświęcić niemal cały nasz wysiłek na myślenie, jak przez to przejść,” powiedział. Choć pozostaje optymistą, że ryzyka – od napięć geopolitycznych po indywidualne nadużycia – są możliwe do opanowania, ostrzegł, że margines błędu jest niewielki.

„To jest ryzyko, z którym możemy sobie poradzić, jeśli będziemy współpracować,” powiedział Amodei. „Ale jeśli pójdziemy tak szybko, że nie będzie żadnych zabezpieczeń, to sądzę, że istnieje ryzyko, że coś pójdzie nie tak.”

Niektórzy analitycy rynku pracy twierdzą, że zakłócenia mogą objawiać się nie tyle bezpośrednią utratą miejsc pracy, ile raczej restrukturyzacją samej pracy zawodowej.

Bob Hutchins, CEO Human Voice Media, powiedział, że kluczowym problemem nie jest to, czy AI zastąpi pracowników, ale jak zmieni charakter ich pracy.

„Musimy przestać pytać, czy AI zastąpi nasze miejsca pracy, a zacząć pytać, w jaki sposób je zdegraduje?” powiedział Hutchins. „Nie istnieje bezpośrednie zagrożenie, że maszyna całkowicie zastąpi osobę wykonującą pracę pisarza czy programisty. Zagrożenie polega na tym, że praca zostaje rozbita na mniejsze zadania i zarządzana przez algorytm.”

Według Hutchinsa ta zmiana przekształca ludzkie role z „Twórcy” w „Weryfikatora.”

„Odbiera profesjonalistom możliwość podejmowania własnych decyzji i sprowadza znaczące zawody do nieskomplikowanych, nisko opłacanych zadań skupionych na realizacji pojedynczych czynności,” powiedział.

„Praca nie znika, staje się mniej widoczna, mniej bezpieczna i znacznie trudniejsza do zrzeszenia się w związki zawodowe,” dodał.