Nvidia prezentuje modele AI do szybszych i tańszych prognoz pogody

Autor: Stephen Nellis

SAN FRANCISCO, 26 stycznia (Reuters) - Nvidia w poniedziałek udostępniła trzy otwartoźródłowe modele sztucznej inteligencji, które mają pomóc w tworzeniu lepszych prognoz pogody, i to szybciej.

Modele, które firma specjalizująca się w chipach AI ogłosiła podczas dorocznego spotkania American Meteorological Society w Houston, są częścią szerszej strategii firmy, mającej na celu dostarczanie otwartoźródłowego oprogramowania napędzanego jej układami, przeznaczonego do wszystkiego — od chatbotów po autonomiczne pojazdy.

W przypadku prognozowania pogody Nvidia dąży do zastąpienia kosztownych i czasochłonnych konwencjonalnych symulacji pogodowych wersjami opartymi na AI, które według firmy mogą dorównać lub przewyższyć dokładność starszych metod. Modele AI, po wytrenowaniu, działają również szybciej i są tańsze w eksploatacji.

Mike Pritchard, dyrektor ds. badań nad symulacjami klimatycznymi w Nvidia oraz profesor nauk o systemie Ziemi na University of California w Irvine, powiedział, że jednym z praktycznych zastosowań biznesowych nowych modeli pogodowych będzie branża ubezpieczeniowa. Firmy ubezpieczeniowe często chcą zrozumieć skrajne, rzadkie zdarzenia, takie jak ogromne powodzie czy huragany.

Jednak szczegółowe prognozowanie takich wydarzeń było historycznie kosztowne, ponieważ prognozy pogody są wykonywane w „zespołach” (ensembles), czyli grupach indywidualnych prognoz („członków”) dotyczących tego, jak może się rozwinąć dane zjawisko pogodowe od określonego punktu wyjścia. Aby znaleźć możliwe zdarzenia odstające, zespoły muszą mieć wielu członków, ale precyzyjne obliczenie każdej z nich, by sprawdzić, czy dana nieruchomość może zostać zalana, jest powolne.

„To napięcie znika, bo po wytrenowaniu AI jest 1000 razy szybsza,” powiedział Pritchard w wywiadzie. „Można więc swobodnie uruchamiać ogromne zespoły. A firmy ubezpieczeniowe wykonują zespoły liczące nawet 10 000 członków.”

Modele „Earth-2” Nvidia zaprezentowane w poniedziałek obejmują jeden przeznaczony do tworzenia 15-dniowych prognoz pogody, jeden specjalizujący się w prognozach do sześciu godzin dla gwałtownych burz nad USA oraz jeden, który można wykorzystać do integracji różnych strumieni danych z rozmaitych czujników pogodowych, by uczynić je bardziej użytecznym punktem wyjścia dla innych technologii prognozowania.

(Relacja Stephen Nellis z San Francisco; redakcja: Ethan Smith)