Goldman Sachs (GS.US), Morgan Stanley (MS.US) i inni wielcy gracze z Wall Street naciskają na kancelarie prawne, aby obniżyły opłaty i chcą dzielić się korzyściami z efektywności AI.

Według informacji z serwisu Jinse Finance, Goldman Sachs (GS.US), Morgan Stanley (MS.US) oraz Citigroup (C.US) poinformowały kancelarie prawne, że dzięki technologii sztucznej inteligencji (AI) prace rutynowe stały się znacznie bardziej efektywne, co powinno skutkować obniżeniem opłat pobieranych przez te kancelarie.

Według doniesień, Goldman Sachs zapytał kancelarie prawne, ile dokładnie kosztów udało im się zaoszczędzić dzięki AI i wyraził oczekiwanie, aby korzyści wynikające z tej zwiększonej efektywności były dzielone z bankiem. Główny radca prawny Morgan Stanley, Eric Grossman, stwierdził, że obecny model wynagrodzeń kancelarii prawnych jest „skrajnie niestabilny”.

Adam Meshel, globalny szef działu prawnego Citigroup, przekazał mediom, że jeśli dzięki wsparciu AI prawnicy mogą poświęcić mniej czasu na obsługę sprawy, Citigroup oczekuje, iż „koszt każdej transakcji znacząco spadnie”. Citigroup już rozpoczął wymaganie od kancelarii prawnych udziału w przetargach na powiązane usługi wraz z przedstawieniem informacji, ile kosztów zostało zredukowanych za pomocą AI. Adam Meshel wskazał, że w ten sposób może powstać „odmienny model pracy”, który zostanie wdrożony w ciągu roku.

Warto zauważyć, że poza kancelariami prawnymi również inne specjalistyczne firmy usługowe, takie jak firmy konsultingowe czy audytorskie, odczuwają presję, by przenosić oszczędności wynikające z AI na klientów. Według wcześniejszych doniesień, najlepsze firmy doradztwa zarządczego, takie jak McKinsey, stają w obliczu przełomowej zmiany modelu opłat napędzanej przez AI. Klienci coraz częściej oczekują, aby opłaty konsultingowe były powiązane z wymiernymi rezultatami, takimi jak redukcja kosztów, wzrost zysków lub zwiększenie udziału w rynku, a nie z liczbą przepracowanych godzin doradczych. Bezpośrednim powodem tej transformacji jest szerokie zastosowanie AI. Konsultanci coraz częściej wykorzystują AI do analiz danych i diagnoz, co powoduje, że „przepracowane godziny” tracą znaczenie jako podstawa wyceny usług.