SingularityNET e Mind Network alcançaram uma cooperação estratégica, anunciando o lançamento do ASI Hub para fornecer serviços de IA seguros baseados em FHE
Notícias do ChainCatcher, de acordo com informações oficiais, a SingularityNET anunciou uma colaboração com a Mind Network para lançar o ASI Hub, uma instalação de serviço de IA descentralizada baseada em FHE (Fully Homomorphic Encryption), focando em resolver dois desafios principais: autenticação de identidade de Agentes de IA e aleatoriedade verificável.
O ASI Hub garante a geração segura de identidades de entidades de IA por meio da tecnologia FHE e fornece aleatoriedade verificável em cadeia, resolvendo efetivamente problemas como manipulação, verificação e adulteração de dados da aleatoriedade tradicional fora da cadeia. Com base na tecnologia FHE, o ASI Hub oferece múltiplas capacidades centrais para Agentes de IA, incluindo autenticação de identidade criptografada verificável, inicialização segura de modelos, garantia de segurança de amostragem de dados e aprendizado reforçado a partir de exploração aleatória. Além disso, com base no evento Pre-TGE Wave, os detentores de tokens FET agora podem receber pontos $vFHE diariamente sem operações de bloqueio ou cross-chain.
Como uma iniciativa importante da Aliança de Superinteligência Artificial (ASI), o ASI Hub representa outro avanço significativo na aplicação da tecnologia FHE por alianças como SingularityNET, Fetch.AI, Ocean Protocol e Cudos. Ele melhora significativamente a capacidade de defesa de segurança dos serviços de IA, garantindo que a tomada de decisões seja à prova de adulteração.
A Mind Network está pioneirando o protocolo de transmissão de internet de confiança zero (HTTPZ) usando Fully Homomorphic Encryption (FHE) para alcançar dados de internet totalmente criptografados e computação de IA resistentes a quântica. Como o primeiro projeto de mainnet lançado com tecnologia FHE, ele visa se tornar uma infraestrutura fundamental na era HTTPZ, promovendo o uso generalizado da tecnologia FHE nos campos de Web3 e IA, abordando questões-chave como segurança de dados, resistência quântica e consenso descentralizado.
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