O principal cérebro de IA de Musk luta contra a doença de Lyme! Ex-aluno de Shing-Tung Yau, Yang Ge anuncia demissão

  Relatório Xinzhiyuan  

Musk perdeu um grande aliado!

O cofundador da xAI e arquiteto chefe do Grok, Greg Yang (Yang Ge), revelou de repente que vinha sofrendo com a doença de Lyme.

No final, ele decidiu renunciar ao cargo de fundador da xAI e passar para um papel de "consultor" informal nos bastidores.

Durante todo esse tempo, em sua página pessoal, Greg Yang sempre se autodenominou “matemático da xAI”.

Além disso, ele é considerado o arquiteto matemático-chave por trás da visão de Musk de construir a "AI que entende o universo".

Para a xAI, é mais uma perda de um membro fundamental. Contudo, o papel de consultor informal permite que a equipe recorra a Greg em questões importantes.

Na seção de comentários, Musk e colegas desejaram uma rápida recuperação a Greg Yang.

A doença de Lyme é notoriamente difícil de diagnosticar, mas felizmente Greg Yang encontrou um excelente médico.

Tudo começou em 2025, quando Greg adoeceu e percebeu que —

Mesmo após “recuperar-se” por várias semanas, ele sentia nitidamente sua energia reduzida, a criatividade em declínio e menos disposição para agir (agentic).

Depois disso, seu estado físico oscilava, mas cada baixa era mais profunda que a anterior.

Bastava comer algo errado para ficar extremamente cansado, demorando vários dias para se recuperar. Até mesmo um treino deixava o corpo exausto por dias.

Segundo ele, houve uma semana em que, mesmo dormindo 12 horas por dia, não conseguia se recuperar.

Após a consulta, o médico afirmou com convicção que esses sintomas não eram psicológicos, mas sim um problema do sistema imunológico.

Após várias rodadas de exames, como em uma investigação, finalmente foi diagnosticada a doença de Lyme.

Sobre a doença de Lyme crônica, tanto a literatura médica quanto a percepção pública ainda são insuficientes. Para quem sofre desta doença, é uma batalha solitária

É uma infecção bacteriana causada por picada de carrapato, deixando a ferida avermelhada como um alvo. Felizmente foi detectada a tempo; se descoberta aos 50 ou 60 anos, pode levar à perda total de mobilidade e até ao confinamento no leito.

Greg ficou muito surpreso ao saber, pois não se lembrava de ter sido picado.

Ele acredita que a infecção provavelmente já existia há tempos, mas só se manifestou por conta da imunidade baixa devido ao trabalho na xAI.

Quase todo mundo só percebe a importância da saúde quando o corpo entra em colapso.

Sobre esta doença, Greg lembrou-se de alguém ter lhe dito “você não deveria se forçar tanto”, e sente-se feliz por ter seguido esse conselho, pois conseguiu identificar o problema cedo.

Agora, o importante é deixar o corpo se recuperar, e quando estiver totalmente recuperado, poderá voltar ainda mais forte.

Greg Yang é um típico gênio da matemática e o tipo de “geek hardcore” preferido por Musk.

Ele nasceu em Hunan, mudando-se para os Estados Unidos com os pais durante o ensino fundamental.

Em termos acadêmicos, Greg concluiu a graduação em Matemática pela Universidade de Harvard, sob orientação do renomado matemático Shing-Tung Yau.

Ele recebeu um dos mais altos prêmios de graduação em matemática, o Morgan Prize, além de ter sido Putnam Fellow na competição Putnam de matemática.

Curiosamente, Greg Yang revelou em uma conversa no XSpaces que durante a graduação em Harvard, chegou a trancar os estudos por um tempo.

Nesse período, ele tornou-se DJ e produtor de música bass. No fim, percebeu que seu objetivo final não era ser DJ, mas sim seguir na matemática.

Depois, ele também obteve o mestrado em Ciência da Computação por Harvard.

Após se formar, em vez de seguir diretamente para o doutorado, Greg ingressou no Microsoft Research (MSR), um dos principais centros de AI do mundo, como pesquisador sênior.

Durante esse período, Greg produziu a série de artigos Tensor Programs, que consolidou seu status teórico na área de AI.

Em resumo, Greg Yang é mais conhecido como o “pai teórico” dos Tensor Programs na área de AI. Sua pesquisa busca transformar o deep learning de uma “alquimia” para uma “ciência” rigorosa.

Antes, treinar modelos gigantes como o GPT-3 era extremamente caro em ajuste de parâmetros, então ninguém ousava errar muitas vezes em modelos grandes.

Ele então propôs a técnica mμP (Maximal Update Parameterization).

Isso permite que pesquisadores ajustem hiperparâmetros em modelos pequenos (milhões de parâmetros) e depois transfiram diretamente, via zero-shot, para modelos gigantes (bilhões ou centenas de bilhões de parâmetros), mantendo a performance ótima.

Ao fundar a xAI, Greg Yang continuou seu trabalho com Tensor Programs. Em outubro de 2023, lançou o quarto artigo da série.

Neste artigo, várias questões foram abordadas—

Ele discute como redes residuais profundas, no limite de largura e profundidade infinitas, podem classificar diferentes parametrizações de profundidade.

Ele propôs e comprovou a Depth-μP, que permite a transferência de hiperparâmetros também na direção da profundidade.

Em suma, um dos significados práticos do Tensor Programs é permitir que “hiperparâmetros de modelos gigantes possam ser transferidos de modelos pequenos”, ligando teoria ao custo de ajuste engenheiro.

Isso economizou custos computacionais astronômicos para a xAI.

Sem essa tecnologia, o custo de treinar modelos do porte do Grok seria muito mais alto.

Em sua página pessoal, Greg Yang não esconde sua ambição — construir uma teoria unificada para deep learning em larga escala, que possa:

1) Nos dizer a melhor forma de expandir redes neurais;

2) Fornecer uma compreensão teórica robusta desses modelos, guiando pesquisas sobre segurança e alinhamento.

Sua saída é uma grande perda para Musk, pois Greg era um dos poucos capazes de entender as “fantasias cósmicas” de Musk e traduzi-las em código executável.

De acordo com a mídia estrangeira, outros dois cofundadores da xAI também deixaram a empresa no último ano.

Com essa grande mudança na liderança, Musk ainda prometeu lançar o Grok 5 no primeiro semestre deste ano. Fica a expectativa.