Como o treinamento de inteligência artificial descentralizada pode criar uma nova classe de ativos para a inteligência digital

De acordo com a CoinWorld, redes de inteligência artificial descentralizadas estão surgindo com o objetivo de permitir que modelos avançados de IA possam ser investidos e possuídos, livrando-se assim do controle centralizado das grandes empresas de tecnologia. Essas redes agregam recursos globais de GPU (desde hardware de ponta até dispositivos de consumo) em uma plataforma de treinamento unificada, emitindo tokens para os participantes que contribuem com poder computacional. Isso permite que eles tenham participação direta nos direitos sobre os modelos finais de IA, transformando-os em ativos tokenizados negociáveis. Protocolos como Prime Intellect, Gensyn e Pluralis já demonstraram que o treinamento descentralizado é viável para modelos com bilhões de parâmetros. Embora ainda esteja em estágio inicial, essa transformação deu origem a uma nova classe de ativos, na qual o valor dos tokens reflete a utilidade, demanda e rendimento dos modelos, proporcionando um caminho financeiro direto para participar do crescimento da inteligência artificial.