Análise: Disputa de poder computacional de IA consome recursos de energia elétrica, levando mineradores de bitcoin a alugar seu poder computacional para obter receitas mais estáveis

BlockBeats reporta que, em 7 de abril, segundo a CoinDesk, a construção de capacidade computacional de IA está se tornando uma das maiores fontes de nova demanda por eletricidade nos Estados Unidos. Essa tendência ocorre justamente no momento em que mineradores de Bitcoin precisam tomar uma decisão: continuar minerando ou alugar sua infraestrutura para empresas de IA.

Essa tendência está ficando cada vez mais evidente. A Core Scientific, por meio da parceria com a CoreWeave, converteu grande parte de seu poder de mineração em serviços de hospedagem para IA. Iris Energy e Hut 8 também ampliaram sua receita vinda de IA e computação de alto desempenho (HPC). Na semana passada, Riot Platforms, MARA Holdings e Genius Group revelaram que venderam mais de 19.000 bitcoins, o que indica que a economia da mineração sozinha, com os preços e a dificuldade de rede atuais, já não é suficiente para manter as operações. Um minerador de Bitcoin operando com 1 gigawatt de capacidade vê sua receita variar conforme o preço do Bitcoin e a dificuldade da rede. Já esse mesmo 1 gigawatt alugado para empresas de IA pode garantir receitas previstas em contrato, com fluxo de caixa mais previsível.

Quando o preço do Bitcoin está em 69.000 dólares, a dificuldade da rede atinge níveis históricos e o custo de energia aumenta devido à disputa entre usuários industriais pela mesma capacidade da rede elétrica, os lucros ao alugar para IA muitas vezes são maiores. Contudo, isso não significa o fim da mineração de Bitcoin. O poder de processamento da rede continua atingindo recordes de mais de 1 zetahash/s. Contudo, os mineradores que sobreviverem neste ciclo podem deixar de atuar como empresas energéticas produtoras de Bitcoin e passar a se comportar como empresas de infraestrutura — que mineram Bitcoin eventualmente, enquanto alugam seu verdadeiro ativo — eletricidade barata em grande escala — para o setor de IA, que não consegue construir data centers rapidamente.