Meta lança o modelo de IA mais avançado como código aberto e Zuckerberg desafia OpenAI e Anthropic
A Meta anunciou a abertura dos pesos de seu modelo de IA mais avançado e lançou uma nova série de modelos criados para dispositivos de consumo, com o objetivo de competir com laboratórios líderes como OpenAI e Anthropic, além de demonstrar aos investidores que os grandes investimentos em IA estão trazendo resultados.
Na segunda-feira, 10 de agosto, o CEO da Meta, Mark Zuckerberg, anunciou em um vídeo no Instagram que a empresa irá abrir o código do seu mais novo modelo de IA, Muse Spark 1.2, permitindo o download e uso público, e lançará paralelamente a série de modelos de código aberto Muse Glimmer, especialmente projetada para laptops.
Com essa declaração de grande impacto, Zuckerberg busca mostrar ao mercado que o laboratório de superinteligência da Meta, fundado no ano passado, já alcançou avanços concretos, validando os investimentos de capital previstos para este ano, que podem chegar a 145 mil milhões de dólares.
Após o anúncio, as ações da Meta subiram temporariamente 2,6% na segunda-feira. Até agora, neste ano, as ações acumulam uma queda de cerca de 10%, devido à contínua avaliação dos investidores sobre os planos de gastos da empresa e sua competitividade em IA.
01
Aposta no código aberto: estratégia diferenciada diante das gigantes fechadas
A aposta da Meta no código aberto tem uma lógica estratégica clara.
Em um artigo de 6.500 palavras sobre IA, publicado no mesmo dia, Zuckerberg posicionou a trajetória de código aberto da Meta como uma força importante para combater ecossistemas de IA fechados e apelou a Washington para apoiar os esforços norte-americanos em código aberto.
Zuckerberg também fez um apelo claro sobre a política de IA nos EUA. Ele escreveu:
Laboratórios estrangeiros atualmente possuem algumas vantagens, pois os laboratórios dos EUA precisam seguir mais restrições adicionais relacionadas aos dados de treinamento. Para manter os modelos de código aberto dos EUA à frente no longo prazo, as políticas norte-americanas devem reduzir esses obstáculos extras.
Ele também afirmou:
Não acredito que limitar o acesso a modelos de código aberto estrangeiros seja uma solução eficaz. Nosso objetivo deve ser tornar os modelos de código aberto dos Estados Unidos a melhor escolha global, o que exige eliminar barreiras que dificultam a concorrência desses modelos.
O cofundador da Counterpoint Research, Neil Shah, comentou:
Se as gigantes de tecnologia ocidentais construírem apenas jardins murados, desenvolvedores e empresas naturalmente buscarão modelos abertos. A maioria dos concorrentes americanos da Meta utiliza modelos proprietários, enquanto há uma forte demanda do mercado por modelos de código aberto não fechados, e a Meta pode ocupar justamente esse espaço.
O Muse Glimmer aposta no processamento local, diferenciando-se do modelo predominante de IA na nuvem. Neil Shah destaca:
Ao implantar modelos de agentes inteligentes compactos como o Muse Glimmer diretamente em PCs e dispositivos móveis, é possível contornar custos de processamento em nuvem e obter uma vantagem competitiva diante de empresas como Google e Microsoft no dispositivo do usuário.
02
Crítica velada à OpenAI e Anthropic
Ao defender sua visão de código aberto, Zuckerberg alertou sobre a concentração de poder em IA, usando uma linguagem amplamente interpretada como crítica velada à OpenAI e Anthropic.
Ele escreveu:
A ideia de que a IA é tão perigosa que só pode ser controlada com uma concentração extrema de poder já é, em si, um problema fundamental. É surpreendente quantos desenvolvedores de IA falam em termos apocalípticos. Não compreendo como alguém que acredita que a IA vai eliminar a maioria dos empregos e o valor humano pode querer criar esse futuro com tanta pressa.
O CEO da Anthropic, Dario Amodei, e o CEO da OpenAI, Sam Altman, já haviam alertado anteriormente para o impacto da IA sobre o emprego; Altman recentemente suavizou parte dessas declarações.
Zuckerberg, por sua vez, propôs uma visão completamente diferente:
Devemos distribuir amplamente a superinteligência, e não centralizá-la, dando a todos a capacidade de aplicá-la. Cada pessoa terá um agente inteligente pessoal que compreenderá profundamente seus objetivos e tudo o que lhe importa.
Se achou interessante, clique em "Estou de olho"


Aviso Legal: o conteúdo deste artigo reflete exclusivamente a opinião do autor e não representa a plataforma. Este artigo não deve servir como referência para a tomada de decisões de investimento.
Talvez também goste
Da SanDisk à ChangXin, contratos de fornecimento de memória se expandem para fabricantes de segunda e terceira linha
O desequilíbrio global entre oferta e demanda de chips de armazenamento está se intensificando, e os acordos de fornecimento de longo prazo (LTA) já se expandiram da Samsung, SK Hynix e Micron para a SanDisk e Changxin Memory Technologies. A Apple tentou reduzir o preço de compra da Changxin Memory Technologies, mas foi recusada, pois a Huawei e a Xiaomi já garantiram sua capacidade de produção. O Goldman Sachs considera isso a diferença mais significativa entre esta rodada de LTAs e as anteriores, ressaltando que o poder de precificação dos fornecedores está remodelando profundamente a lógica de negociação em toda a cadeia da indústria.
Disparada de 10% após o fechamento! Projeção trimestral de receita da Super Micro Computer (SMCI.US) supera até as expectativas mais otimistas, evidenciando ainda mais o boom da potência de computação em IA
A Super Micro Computer (SMCI.US) divulgou uma previsão de receita para o trimestre atual que superou amplamente as estimativas dos analistas, confirmando novamente que o mercado em rápido crescimento de inteligência artificial (AI) continua impulsionando o aumento das vendas de seus produtos de servidores.

Google (GOOGL.US) expande presença na economia digital da América Latina com três novos sistemas de cabos submarinos conectando Chile, Panamá e outros países
O Google anunciou nesta terça-feira que irá instalar três novos sistemas de cabos submarinos nas Américas — Alisios, Canoa e OlaLuz.


