Активные токенизированные частные кредитные займы приближаются к $16 миллиардам, годовая процентная ставка опустилась ниже 10%
Объем активных займов в токенизированном частном кредитовании теперь превышает $15,95 миллиардов, что свидетельствует о быстром росте, но также и о более выраженных различиях в эффективности протоколов.
Количество займов сокращается по мере консолидации рынка токенизированного кредитования
Токенизированное частное кредитование значительно выросло с середины июня, добавив более $2 миллиардов в активные займы и $4,3 миллиарда в совокупное кредитование. По данным rwa.xyz на 6 сентября, объем активных займов составляет $15,95 миллиардов, а общий объем выданных займов достиг $29,74 миллиардов по 2 592 ончейн-займам. Средняя годовая процентная ставка (APR) снизилась с 10,33% до 9,75%, что указывает на смещение в сторону менее рискованных или более конкурентных займов.
Количество займов снизилось с 2 665 до 2 592 за тот же период, что указывает на то, что рост обеспечивается меньшим количеством, но более крупными сделками. Figure остается доминирующим протоколом, сейчас удерживая $11,64 миллиардов в активных займах и занимая наибольшую долю рынка. Tradable, построенный на Zksync Era, также стал крупным игроком с $2,14 миллиардов активных займов из более чем $5 миллиардов выданных средств.
Maple продолжает расширяться с $1,23 миллиардами активных и $4,16 миллиардами общих займов, хотя сталкивается с дефолтами на сумму $47 миллионов. PACT, активный на Aptos, демонстрирует самую высокую среднюю базовую доходность (APY) — 29,35%, а также наибольший объем дефолтов — $117 миллионов. Для сравнения, Credix и Centrifuge показывают рост без дефолтов, в то время как Goldfinch удерживает $64 миллиона в активных займах с доходностью 12,42% APY.
Протоколы теперь конкурируют не только по объему выдачи, но и по управлению рисками. Хотя дефолты остаются изолированными для Maple и PACT, их масштаб подчеркивает важность проверки кредитоспособности по мере того, как платформы децентрализованных финансов (DeFi) все глубже проникают в сферу кредитования реального мира.
Общее расширение подчеркивает ускорение внедрения токенизированного кредитования. С ростом активных займов более чем на 14% с июня и снижением APR, протоколы, по-видимому, становятся более зрелыми, предлагая институциональные возможности кредитования при одновременном управлении кредитными рисками прозрачно и ончейн.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Чистая прибыль Berkshire во втором квартале удвоилась, объем обратного выкупа за квартал стал крупнейшим за 5 лет, Google вошла в топ-5 крупнейших позиций.
Во втором квартале Berkshire Hathaway потратила 4,527 миллиарда долларов на выкуп собственных акций, тогда как в первом квартале объем выкупа составил всего около 235 миллионов долларов. За первое полугодие общий объем выкупа достиг примерно 4,76 миллиарда долларов, причем подавляющее большинство сделок пришлось на второй квартал. Кроме того, в течение второго квартала компания осуществила чистые покупки акций на сумму около 19,8 миллиарда долларов, включая приобретение обыкновенных акций Alphabet примерно на 10 миллиардов долларов. Таким образом, Google официально вошла в топ-5 крупнейших позиций портфеля.
Monster: оценка стремительно растет, как долго у Monster продлится "сладкий период"?

AI-приложения впервые проходят "осмотр" маржи: Canva целенаправленно замедляет рост, Figma берет на себя издержки на вычисления
Опыт Canva и Figma выявил общую проблему для компаний, работающих с ИИ: высокие издержки на инференс серьезно снижают валовую прибыль и нарушают юнит-экономику. Чтобы сдержать затраты, Canva сознательно замедлила масштабирование ИИ, что привело к замедлению роста выручки; Figma понесла удар по стоимости акций из-за того, что сама оплачивала бесплатное тестирование для пользователей. Оба игрока рассчитывают решить проблему за счет собственных ИИ-моделей, однако путь к прибыльности в сфере ИИ пока требует времени для подтверждения.
