Surf стр емится стать AI-аналитиком в сфере Crypto после привлечения финансирования в размере 15 миллионов?
Соучредитель Cyber начал новый стартап.
Соучредитель Cyber запускает новый стартап.
Автор: 1912212.eth, Foresight News
Несмотря на значительное сокращение финансирования в криптовалютной сфере, некоторые проекты по-прежнему пользуются вниманием венчурных инвесторов. 10 декабря Surf успешно привлек 15 миллионов долларов в раунде финансирования, возглавленном Pantera Capital, при участии Coinbase Ventures и DCG. Surf позиционирует себя как AI-информационную платформу, специально разработанную для криптовалют. В чем же её уникальность?
Как известно, современные большие языковые модели всё ещё подвержены «галлюцинациям», что приводит к искажённым результатам. Кроме того, криптовалютная сфера как вертикальный рынок отличается сложностью контента и анализа, который не всегда может быть качественно обработан универсальными моделями. Surf предоставляет точные и достоверные инсайты через простой чат-интерфейс, помогая трейдерам, исследователям и инвесторам избегать типичных ошибок универсальных AI-моделей.
Проще говоря, Surf стремится стать ChatGPT в мире криптовалют.

В основе Surf лежит AI-система с мультиагентной архитектурой, которая сочетает в себе собственные модели и ведущие отраслевые источники данных, обеспечивая точность, превосходящую универсальные LLM. Пользователи могут задавать вопросы через чат-интерфейс — от базовых знаний (например, «Что такое Bitcoin halving?») до продвинутого анализа (например, «Проанализируй ончейн-активность и социальные настроения по определённому токену»). Платформа в реальном времени интегрирует социальные настроения, ончейн-активность и рыночное поведение токенов, предоставляя инсайты через единый вход, избавляя от ошибок и рутины ручного анализа.
Что касается производительности, версия Surf 1.0 выделилась на бенчмарке CAIA. Этот бенчмарк был разработан Surf совместно с Принстонским университетом для оценки способности AI-моделей выполнять задачи младших аналитиков. Результаты показали, что Surf в 4 раза превосходит такие модели, как ChatGPT и Grok, по криптовалютным задачам, предоставляя больше конкретных ссылок и меньше ошибок.

Кроме того, Surf поддерживает отслеживание ончейн-данных более чем по 40 блокчейн-сетям, помогая пользователям понимать движение средств, поведение кошельков и активность протоколов. Это не только исследовательский инструмент, но и помощник для трейдинга: пользователи могут получать ответы, основанные на реальном времени и базе знаний о криптовалютах, так же просто, как общаясь с ChatGPT. Недавно Surf также выпустил мобильное приложение, ещё больше снизив порог доступа к информации.
В отличие от других AI-ассистентов, Surf делает акцент на «доверии». В интервью Ryan Li отметил: «Когда люди принимают финансовые решения, им нужна достоверная информация. Универсальные AI-инструменты для этого не предназначены. Мы создали Surf, чтобы обеспечить надёжную поддержку на быстро меняющемся крипторынке». Эта концепция обусловлена уникальными вызовами криптоданных: высокая волатильность рынка, разнообразие источников информации и их подверженность манипуляциям. Специальная подготовка Surf обеспечивает более глубокое понимание контекста и точность деталей, избегая типичных сбоев универсальных моделей в криптосценариях.
Surf был основан Ryan Li, выпускником Калифорнийского университета в Беркли со степенью бакалавра в области электротехники и компьютерных наук. Он был CTO BitTorrent и соучредителем CyberConnect. В мае 2024 года децентрализованная социальная платформа CyberConnect трансформировалась в модульный L2 для социального рестейкинга и была переименована в Cyber, а Link3 был выделен в отдельный бренд.

Согласно официальной информации, Ryan Li лично столкнулся с проблемами AI на крипторынке. Универсальные AI-платформы часто выдают неточные или вымышленные данные, что может привести к значительным убыткам трейдеров. Именно это наблюдение подтолкнуло Ryan к созданию Surf — AI-модели, специально разработанной для криптовалют.
Surf был запущен в июле 2025 года по приглашениям, а в сентябре стал доступен широкой публике. Сейчас команда насчитывает менее 30 человек, а годовой регулярный доход (ARR) уже составляет несколько миллионов долларов. За считанные месяцы платформа сгенерировала более 1 миллиона исследовательских отчётов, число пользователей превысило 80 тысяч, а месячный рост достигает 50%.
Как и универсальные большие языковые модели, Surf использует подписную модель: бесплатные пользователи могут пользоваться Ask и Research, но с ограниченной квотой. Платные подписчики получают более высокие лимиты и эксклюзивную поддержку.

На данный момент, согласно информации на официальном сайте, Surf не планирует выпуск токена.
После завершения этого раунда финансирования Surf вскоре представит Surf 2.0. Официально заявлено, что это будет самая передовая собственная модель, а также расширенные каналы данных для рыночной и ончейн-аналитики и дополнительные агенты для обработки сложных многошаговых аналитических процессов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Индекс CAPE на американском фондовом рынке приближается к пиковым значениям эпохи интернет-пузыря: покупать на максимумах или ждать коррекции? Исторические данные дают ответ.
Ключевой показатель оценки подает предупреждающий сигнал.

Goldman Sachs значительно повысил прогноз мировых расходов на оборудование для фабрик по производству микросхем: основными драйверами становятся производство памяти и передовые производственные мощности
В последнем отчёте Goldman Sachs значительно повысил прогноз глобальных расходов на оборудование для фабрик по производству полупроводников в 2026-2028 годах до 150 млрд, 218 млрд и 281 млрд долларов соответственно, ожидая темпы роста гораздо выше преж них оценок. Расширение производства TSMC по технологии N2, ставки Samsung и SK Hynix на HBM4, а также обязательство проектов SpaceX и Tesla Terafab на сумму 16,8 млрд долларов — все эти двигатели оказывают синергетическое влияние, и цикл повышенных капитальных вложений в полупроводниковую отрасль, вероятно, продлится вплоть до 2028 года.
Побочные эффекты "квази-QE" Банка Южной Кореи становятся все более очевидными! Хедж-фонды ускоряют ставки на ослабление доллара, опасаясь более масштабной программы скупки облигаций
Хедж-фонды увеличили короткие позиции по доллару до выхода новых фискальных планов от Министерства финансов США.

Samsung разрабатывает «трёхэтапную HBM-дорожную карту»: на пути к настоящему 3D ZHBM, где DRAM напрямую укладывается на вычислительный чип
На конференции Hot Chips компания Samsung представила трехэтапную дорожную карту эволюции HBM, в которой конечной целью является архитектура "zHBM", предусматривающая вертикальное расположение DRAM поверх вычислительного чипа. По словам Samsung, по сравнению с HBM4E, технология zHBM обеспечивает снижение энергопотребления на 70%, увеличение пропускной способности на 230%, а т акже дополнительно освобождает для GPU 100 Вт термального бюджета.
