Google запускает протокол платеж ей между AI-агентами с поддержкой стейблкоинов
Google выпустила открытый стандарт платежей, позволяющий AI-агентам отправлять и получать деньги, включая стейблкоины, привязанные к доллару США, поскольку технологические гиганты стремятся к развитию торговли между машинами.
Разработанный совместно с Coinbase и при консультациях с более чем 60 компаниями, включая Salesforce, American Express и Etsy, этот шаг расширяет апрельскую инициативу Google по обеспечению совместимости агентов, распространяя её на сферу платежей.
В апреле Google представила спецификацию Agent-to-Agent (A2A) для стандартизации взаимодействия агентов. Сегодняшний релиз добавляет платежные функции для подтверждения согласия пользователя, внедрения ограничений и осуществления расчетов по картам и on-chain активам.
Если AI-агенты станут обычными покупателями, брокерами и бэк-офисными ботами, стандартизированные платежи с поддержкой стейблкоинов могут расширить полезность криптовалют за пределы трейдинга. Это также может открыть возможность для проверяемых и аудируемых транзакций между программными агентами и корпоративными системами.
Запуск в среду добавляет криптовалютные рельсы наряду с карточными сетями, чтобы программные агенты могли аутентифицировать намерения и автономно перемещать ценности. Джеймс Троманс, возглавляющий Web3 в Google Cloud, сообщил, что протокол был построен «с нуля» для поддержки как традиционных платежных систем, так и стейблкоинов, как сообщает Fortune во вторник.
Инициатива Google также следует за её недавними шагами в направлении инфраструктуры блокчейна финансового уровня через Google Cloud Universal Ledger. Пилотный проект был нацелен на создание программируемых расчетов для институциональных клиентов, что свидетельствует о более широкой стратегии интеграции традиционных и криптовалютных рельсов для автоматизации.
Крупнейшая технологическая компания Силиконовой долины — не единственная, кто работает над AI-ориентированными решениями. Во вторник Ethereum Foundation создала свою команду децентрализованного AI, или «dAI», чтобы позиционировать вторую по величине блокчейн-сеть как базовый слой для экономики искусственного интеллекта.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

UBS: Желание американских компаний инвестировать в Capex достигло дна и начинает восстанавливаться, дальнейшее повышение процентных ставок может иметь ограниченное влияние на экономику
UBS считает, что традиционные инвестиции в США долгое время были низкими и находятся на низком уровне, пространство для дальнейшего повышения процентных ставок ограничено. В то же время, операционный денежный поток компаний вырос на 25%, внутренние средства достаточны, воздействие процентных ставок на Capex может ослабеть. По мере того как желание осуществлять капиталовложения восстанавливается с исторических минимумов, наблюдается также стабилизация не связанных с AI инвестиций, и инвестиции американских компаний могут перейти в стадию восстановления.

В момент подачи заявки Nscale Bernstein анализирует облачные мощности ИИ: CoreWeave(CRWV.US) "отстает от рынка", IREN(IREN.US) "опережает рынок"
Британский новый лидер в сфере AI-вычислений, Nscale, в прошлую пятницу официально подал проспект S1 для первичного публичного раз мещения акций. Этот ожидаемый рынком документ предоставил Bernstein новый ориентир для анализа бизнес-модели, конкурентных преимуществ и потенциальных рисков нового поколения облачных вычислительных сервисов.
Руководитель Dell: «Agent AI» на этот раз отличается, ключевые компоненты (главным образом память и HDD) могут испытывать дефицит более 5 лет
Главный операционный директор Dell Technologies, Jeff Clarke, отметил, что агенты искусственного интеллекта, беря на себя больше рабочих задач, постоянно увеличивают спрос на вычисления и хранение данных, что отличает нынешний цикл инфраструктуры AI от традиционного цикла обновления аппаратного обеспечения. К 2030 году ожидается, что вычислительная мощность дата-центров увеличится на 200 гигаватт, количество генерируемых токенов для вывода увеличится в 87 раз, а спрос на инфраструктуру будет продолжать расти.
