Reflect запускает универсальные риск-слои Tranches на Solana
По информации Foresight News, протокол стейблкоинов Reflect запустил универсальный риск-слой Reflect Tranches на Solana. Reflect Tranches поддерживает разделение любых доходных активов на защищённую сторону и сторону с высоким доходом, позволяя самостоятельно выбирать риск-профиль. Этот продукт предназначен для протоколов, желающих создать более эффективный рынок вокруг доходных активов, для инс титуциональных инвесторов, стремящихся получить структурированный доступ, и для пользователей, самостоятельно определяющих уровень риска. Reflect заявил, что вскоре начнёт сотрудничество с одним из крупных эмитентов в DeFi и предоставит рынки риска для большего числа активов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платфор му в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Южнокорейский суверенный фонд включаетcя в технологическую гонку: триллионы вон направлены на стратегические отрасли, такие как AI и роботы.
Южная Корея планирует в следующем году вложить более 1.1 миллиардов корейских вон (примерно 707 миллионов долларов США) в новый суверенный фонд, сосредоточенный на инвестициях в искусственный интеллект (AI) и другие стратегические отрасли.

Первая прямая инвестиция в корейские акции! Южнокорейские СМИ сообщают, что Temasek планирует «закупить на дне» Samsung и SK hynix.
Сингапурский государственный инвестиционный фонд Temasek планирует впервые осуществить прямые инвестиции в южнокорейский фондовый рынок, используя собственные средства для приобретения акций Samsung Electronics и SK Hynix. Temasek рассматривает сегмент памяти как наиболее недооценённое звено в цепочке создания стоимости AI и планирует в течение следующих пяти лет увеличить долю AI-активов до 15%. В случае успешного входа на рынок компания дополнит свою структуру активов в области чипов памяти, уже имея инвестиции в такие компании, как Nvidia, TSMC, ASML и OpenAI.
