Цены на сервер ы Nvidia поднялись на 15%, некоторые клиенты уже получили уведомление о повышении.
СМИ, ссылаясь на осведомлённые источники, сообщают, что повышение цен вступит в силу с начала следующего года для систем, которые будут поставляться, и затронет системы на базе флагманских чипов Vera Rubin и Grace Blackwell. Заводы, выпускающие серверы для крупных компаний, таких как Microsoft, Google и Oracle, уже получили уведомления о повышении цен. Конкретный рост стоимости будет зависеть от поколения чипов Nvidia и конфигурации памяти.
Некоторым крупнейшим клиентам NVIDIA уже сообщили, что из-за резкого роста стоимости чипов памяти цены на серверы с искусственным интеллектом NVIDIA в большинстве случаев увеличатся более чем на 15%.
22 августа, по данным Bloomberg со ссылкой на источники, это повышение цен начнет действовать с систем, которые будут поставляться в начале следующего года, и охватит системы с топовыми чипами Vera Rubin и Grace Blackwell.
Заводы, производящие серверы для таких крупных компаний, как Microsoft, Google и Oracle, уже уведомили о повышении цен. Конкретный уровень роста будет зависеть от поколения чипов NVIDIA и конфигурации памяти.
Рост цен не только увеличит стоимость строительства AI-центров обработки данных, но и станет новым фокусом для рынка перед публикацией финансовых результатов NVIDIA за второй квартал 26 августа.
Дефицит памяти — ключевой фактор
Главной движущей силой в этом раунде повышения цен стала структурная нехватка памяти DRAM.
Производительность AI-ускорителей NVIDIA напрямую зависит от объема динамической оперативной памяти (DRAM), а мировой производственный потенциал DRAM почти полностью контролируется тремя компаниями: Samsung, SK Hynix и Micron.
Несмотря на то, что все три компании продолжают расширять производство, темпы роста мощности все еще значительно отстают от взрывного увеличения спроса на инфраструктуру AI, что приводит к значительному росту цен на этот ранее товарный тип чипов.
По данным Bloomberg News, производители чипов памяти получили беспрецедентную переговорную силу благодаря дисбалансу между спросом и предложением.
NVIDIA не смогла удержать цены или компенсировать рост затрат, что как раз отражает сильную позицию Samsung, SK Hynix и Micron в текущей волне AI. Недавно Apple и Qualcomm также заявили, что вынуждены повышать цены на свою продукцию из-за дефицита чипов.
Высокая прибыльность NVIDIA, но выдержать давление сложно
NVIDIA — одна из самых прибыльных компаний в отрасли полупроводников, с валовой маржей 75%.
Благодаря постоянному дефициту мощностей на фабриках TSMC, ее AI-ускорители зачастую продаются по цене десятки тысяч долларов.
Этот изначально созданный для PC-гейминга продукт, благодаря устойчивому спросу и нехватке конкурирующих аналогов, непрерывно растет в цене. Недавно NVIDIA также повысила цены на видеокарты для игрового сегмента.
Реакция ключевых клиентов — Amazon, Microsoft, Google и Meta — на это повышение цен крайне важна.
Указанные компании активно развивают собственные проекты по созданию чипов и стремятся снизить зависимость от NVIDIA, но на данный момент строительство дата-центров по-прежнему крайне зависит от покупки чипов NVIDIA.
По данным Bloomberg News, возможность этих клиентов добиться большей независимости во многом зависит от того, смогут ли они получить достаточные поставки памяти у Samsung, SK Hynix и Micron.
Повышение цен дополнительно осложнит масштабное расширение AI-центров обработки данных. Задержки проектов, нехватка рабочей силы, ужесточение условий на рынке капитала и сопротивление со стороны сообществ уже дестабилизировали множество планов по строительству, а новый рост стоимости лишь усугубляет ситуацию.
NVIDIA, как самая дорогая публичная компания мира, опубликует квартальные результаты на следующей неделе, и ее последние новости традиционно являются важным ориентиром для технологической отрасли и инвесторов, вкладывающих крупные средства в инфраструктуру AI.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
