Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Amazon (AMZN.US) ускоряет автоматизацию складов: инвестирует 530 миллионов долларов в проект "четырехзвездочный", эффективность доставки увеличивается в 2,5 раза.

Amazon (AMZN.US) ускоряет автоматизацию складов: инвестирует 530 миллионов долларов в проект "четырехзвездочный", эффективность доставки увеличивается в 2,5 раза.

智通财经智通财经2026/08/25 01:01
Показать оригинал

По данным внутренних плановых документов, полученных зарубежными СМИ, Amazon (AMZN) разрабатывает высокоавтоматизированную систему распределительных станций, используя искусственный интеллект и робототехнику для обработки этапа сортировки в "последней миле" доставки посылок клиентам.

По данным приложения Zhihong Finance, внешние источники, ознакомившиеся с внутренними плановыми документами, сообщают, что Amazon (AMZN) разрабатывает высокоавтоматизированное решение для сортировочных станций, используя искусственный интеллект и робототехнику для обработки "последней мили" сортировки перед доставкой посылок клиентам. Внутренний код проекта — Tetromino (четырёхблочный), целью которого является автоматизация давно сложных процессов, таких как классификация посылок и подготовка к загрузке. Согласно документам, пилотное учреждение планируется к запуску в 2028 году, далее проект расширится на другие станции, а ожидаемая эффективность обработки системы составит примерно 2,5 раза больше нынешних сортировочных пунктов.

Название проекта вдохновлено классической логической игрой Tetris и наглядно отражает сложную задачу эффективного размещения посылок разного размера и их укладки в транспортные средства по принципу пазла.

Сортировочные станции — это конечные узлы логистической сети Amazon: они принимают упакованные товары из центров выполнения, проводят финальную сортировку и временное хранение перед передачей водителям для доставки. На протяжении долгого времени сортировка посылок и порядок их загрузки оставались одними из самых трудных для автоматизации этапов — обработка негабаритных посылок и размещение их в кузове требует от роботов сложных сенсорных, логических и моторных навыков. Tetromino нацелен именно на эту проблему, стремясь завершить последний "ручной этап" с помощью AI и роботов.

Согласно документам, Amazon планирует инвестировать около 103 миллионов долларов в запуск пилотного проекта Tetromino в 2028 году, а в 2029 добавить ещё 5 станций (стоимость одной — порядка 85 миллионов долларов), и ещё 10 в 2030 году. Если следовать этой дорожной карте, к 2029 году общие инвестиции в проект превысят 530 миллионов долларов.

В свою очередь, Amazon оспаривает финансовые прогнозы и сроки, указанные в документах, заявляя, что Tetromino находится на ранней стадии концепции и параметры могут быть значительно пересмотрены; также подчеркивается, что компания постоянно тестирует новые технологии для повышения безопасности работы и качества обслуживания клиентов.

Этот проект отражает стратегический намерения Amazon по расширению автоматизации во всей логистической сети. В июле этого года компания отмечала, что количество механических рук удвоится в течение года.

Ранее Amazon уже внедряла несколько роботов: новый Proteus умеет принимать команды посредством естественного языка; система Blue Jay объединяет сразу несколько механических рук и может одновременно выполнять подбор товаров, их размещение и интеграцию; Vulcan — первый робот Amazon с тактильным восприятием. По данным на 2026 год, количество промышленных роботов Amazon в центрах выполнения превысило 1 миллион единиц.

В документах упоминается потенциальный технологический партнёр Boxbot — компания в сфере AI и робототехники, специализирующаяся на транспортировке посылок, сортировке и упорядочивании для доставки. Система Boxbot может перемещать посылки с конвейера на лотки для хранения и автоматически раскладывать их по порядку доставки с помощью AI; по данным официального сайта, эффективность этапа загрузки может увеличиться до 10 раз.

На отраслевом уровне Amazon — не единственный игрок. FedEx (FDX) расширяет применение AI-управляемых роботов Dexterity для автоматизированной загрузки прицепов, UPS и DHL используют роботов для разгрузочных операций. Логистические гиганты активно внедряют автоматизацию на последнем этапе доставки, что отражает насущную потребность рынка в снижении издержек и повышении эффективности.

Однако ускорение автоматизации неизменно сопровождается спорами о влиянии на рынок труда. Согласно внутреннему документу, опубликованному в 2025 году, команда роботов Amazon ставит цель автоматизации 75% операций, что позволит избежать найма свыше 160 тысяч сотрудников к 2027 году, а за десятилетие снизить потребность в рабочих местах более чем на 600 тысяч.

Amazon же подчёркивает, что автоматизация направлена на помощь, а не замену персонала, отмечая, что за последние десять лет ни одна американская компания не создала больше рабочих мест, чем Amazon. CEO Энди Джасси в июньском внутреннем письме 2025 года честно заявил: "На некоторых должностях потребуется меньше людей, а на других больше" — в долгосрочной перспективе повышение эффективности с помощью AI может привести к уменьшению общего числа сотрудников.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Девальвация доллара разрушает традиционные ограничения! Валюты развивающихся рынков освобождаются от зависимости от американских облигаций и демонстрируют наибольшее различие в динамике за последние четыре года.

Гособлигации США и валюты развивающихся рынков демонстрируют наибольшее за четыре года расхождение, поскольку рост доходности по американским облигациям больше не способствует укреплению доллара, как это было раньше.

智通财经2026/08/25 11:16
Девальвация доллара разрушает традиционные ограничения! Валюты развивающихся рынков освобождаются от зависимости от американских облигаций и демонстрируют наибольшее различие в динамике за последние четыре года.