Murad: Ринкова капіталізація GIGA може зрости до мільярдів доларів
28 листопада KOL Meme Coin Мурад сказав у дописі в соціальних мережах: «Ринкова капіталізація GIGA скоро зросте до мільярдів доларів. Один з найпотужніших 'CULTs' цього циклу.'»
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Citadel: у вересні американський фондовий ринок може стикнутися з "тактичним вікном для зниження", рекомендується продавати на підйомі та купувати захисні інструменти за низькою ціною
Головний стратег з акцій Citadel Securities попереджає, що після завершення періоду позитивних квартальних звітів американсь ких акцій, ослаблення сезонного попиту роздрібних інвесторів і викупу акцій, а також з урахуванням великого обсягу опціонів, що скоро спливають, і повернення макроекономічних ризиків, у вересні зростають тактичні ризики зниження американських акцій. Враховуючи, що нині вартість хеджування знаходиться на низькому рівні, він радить інвесторам "продавати на зростанні, купувати захист за низькою ціною" і чекати до середини жовтня для більш конструктивної позиції.
Глобальний “баласт” облігаційного ринку хитнеться: що означає повернення 10-річної прибутковості Японії до 3%? Пояснення від декількох експертів
Доходність японських державних облігацій зросла по всій кривій, а дохідність еталонних 10-річних облігацій вп ерше з 1996 року досягла позначки 3%.

Го Мінцзі: Nvidia відновила проєкт оптимізації чіпів для підготовки інференції Rubin CPX
Відомий аналітик Ґо Мінчі провів дослідження, яке показує, що Nvidia відновила розробку AI-чіпа для попереднього заповнення "Rubin CPX", очікується масове виробництво на початку 2027 року. Нова версія оснащена 168 ГБ HBM4-пам’яті, споживання потужності становить 2300 Вт, а обчислювальні можливості наближаються до стандартного Rubin GPU. Цей чіп використовує незалежний модульний стелаж і багаторівневу архітектуру з’єднання, разом зі стандартним Rubin GPU розгортаються у співвідношенні 1:1, спеціалізуються на попередньому заповненні та генерації KV Cache, щоб знизити вартість інференсу з довгим контекстом.
