Pundi AI об'єднується з GAEA: дослідження перевірюваного інтелекту штучного інтелекту для аналізу настроїв
BlockBeats News, 6 січня, згідно з офіційними джерелами, Pundi AI оголосила про партнерство з першою у світі перевірюваною емоційною AI-мережею GAEA для спільного дослідження інтеграції децентралізованої інфраструктури AI-даних з емоційним інтелектом, сприяючи розвитку AI-систем, які краще відповідають людським цінностям. GAEA фіксує справжні людські емоційні сигнали через свою децентралізовану навчальну мережу та впроваджує GAEA Certification™, щоб забезпечити вимірюваний стандарт для емоційних можливостей AI. Це бачення тісно узгоджується з місією Pundi AI щодо створення відкритої та перевірюваної екосистеми AI-даних.
Це партнерство має на меті просувати розвиток AI-агентів з емоційною обізнаністю та встановлювати нові стандарти для оцінки емоційного інтелекту AI. Pundi AI та GAEA досліджуватимуть, як безпечно анотувати, перевіряти емоційні дані та застосовувати їх для навчання AI-моделей, які є більш емпатичними та відповідальними. Поєднуючи перевірювану інфраструктуру даних з сертифікаційною структурою емоційного AI, це партнерство є важливим кроком до розробки AI-систем, які є потужними, орієнтованими на людину та підлягають аудиту.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Остерігайтеся "вересневого прокляття"! JPMorgan попереджає: якщо прибутковість держоблігацій США перевищить 5%, американський фондовий ринок може очікувати здорову корекцію на 5%-8%
Дохідність 10-річних казначейських облігацій США наближається до критичної позначки у 5%. JPMorgan попереджає, що американські акції можуть зіткнутися з тиском на корекцію у 5-8%, при цьому сезонна слабкість у вересні й наближення виборів підвищують чутливість ринку. Проте банк вважає цю корекцію здоровим відступом і залишає позитивний прогноз для американських та європейських акцій на рік. Ширша прибуткова база та “суперцикл” капітальних витрат забезпечують підтримку, а водночас зростання попиту на електроенергію, обумовленого розширенням AI, і період перевірки віддачі стають ключовими середньостроковими випробуваннями.
Огляд поточного ринку btc та ethereum (eth) від Liying на 3 вересня
Ціни на криптовалюти
Більше
