Deepseek v3.2... новий відкритий SOTA (1 грудня)
Оптимізований потік інформації Щойно в метро вивчив реліз deepseek...
Нижче швидко систематизував:
1/ Цей реліз Deepseek показав просто вражаючі результати.
- Без сумніву — це open-source state of the art;
- За всіма можливостями орієнтований на передові закриті моделі;
2/ З технічної точки зору нічого особливо нового,
- Все ще використовується DSA + post train частка понад 10% — це вже не новина;
- Додаткова інформація: використовуючи все з експериментальної версії v3.2, отримали такі класні результати, що напряму співставляються з gemini3.0 — останнім SOTA;
- Зараз наукові статті вже не здатні рухати ринок; цього разу можливості моделі видно напряму.
3/ Чи є найбільше занепокоєння з приводу колапсу обчислювальних потужностей? Його не існує.
За словами самого deepseek,ми все ще маємо відставання від найсучасніших моделей.
З іншого боку, “знання як moat” на рівні моделей — це ілюзія,обчислювальні потужності досі залишаються фактором диференціації.
Погляд дослідника Deepseek Zhibin Gou: gemini3 довів pretrain...deepseek 3.2 довів RL;
Продовжувати масштабування на всіх рівнях; не дозволяйте “шуму” про “стіну” збивати з пантелику.
Більше RL, довші CoT, більше витрат обчислювальних потужностей під час інференсу;це не веде до наративу дефляції обчислювальних потужностей.
4/ З точки зору застосування... це однозначно позитив. Цитуючи висловлювання одного зі “зіркових” друзів,
-
“Попит на обчислювальні потужності нескінченний, насправді нинішня практична цінність token низька, тільки радикальні інновації в апаратному забезпеченні й моделях можуть знизити витрати настільки, щоб зробити масштабне застосування можливим.”
-
А для компаній, які хочуть побудувати “moat” для застосування за рахунок “можливостей моделі” (наприклад, деякі OAI),це, навпаки, велике ослаблення наративу.
5/ Deepseek сам зазначає, що ефективність використання tokens “inferior”...У версії Speciale тут використано більше tokens... (у червоній рамці)...
6/ “Пасхалка”: Zhibin Gou каже, що вони витратили рік на те, щоб вивести v3 на межу можливостей... Деякі учасники “зіркової” групи вважають, що v3 вже вичавлений до межі,чи не пора наступній версії — v4?
7/ Схоже, сьогодні третя річниця запуску ChatGPT...
Сьогодні ввечері ринок, імовірно, буде дуже волатильним... деякі хаотичні макрофактори з Японії + BTC вносить плутанину;
Наступна маленька каталізуюча подія, ймовірно, буде re:invent від Amazon; зранку в групі вже робили невеликий прогноз.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Акції програмного забезпечення MongoDB після звіту про зростання доходу на 30% та прибуток, який перевищив очікування на 19% у другому кварталі, все одно були розпродані після торгів
За другий квартал виручка MongoDB становила 772 мільйони доларів, а скоригований прибуток на акцію — 1,90 долара, що значно перевищило очікування ринку. Дохід від Atlas хмарної бази даних — 566 мільйонів доларів, кількість клієнтів досягла 69 300, обсяг залишкових зобов’язань (RPO) склав 1,52 мільярда доларів, усі операційні показники були сильними. Однак після завершення торгів акції компанії впали майже на 14%, головна причина — зростання акцій за минулий місяць на 26,7%, внаслідок чого ринкові очікування вже були враховані в ціні.
«Перетворити Token на грошовий потік» — почніть керувати AI-інвестиціями! Міф про AI-застосування Palantir (PLTR.US) у розпалі, компанія здобула замовлення TITAN від армії США
Армія США надала своїй дочірній компанії Palantir USG основний контракт на виробництво і постачання 8 наземних станцій TITAN. Як відомо, це замовлення охоплює 4 удосконалені та 4 базові системи TITAN, а також технічну інтеграцію й розгортання для бойових підрозділів.

Фінансовий звіт XiaoYing Technology (XYF.US) за другий квартал 2026 року: розвиток стійкості бізнесу шляхом підвищення якості завдяки штучному інтелекту
24 серпня провідна китайська фінтех-компанія Xiaoying Technology (XYF.US) опублікувала неаудовані фінансові результати за другий квартал, що закінчився 30 червня 2026 року.

