Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Ispoverse співпрацює з Gata для переосмислення AI-орієнтованих Web3 віртуальних вражень та ігор

Ispoverse співпрацює з Gata для переосмислення AI-орієнтованих Web3 віртуальних вражень та ігор

BlockchainReporterBlockchainReporter2026/02/14 04:02
Переглянути оригінал
-:BlockchainReporter

Ispoverse, платформа метавсесвіту на базі Web3, уклала партнерство з Gata, децентралізованою інфраструктурою для AI-обчислень. Це партнерство є важливим кроком у напрямку інтеграції AI з передовим ігровим досвідом Web3. Як було оголошено у офіційному повідомленні Ispoverse у соціальних мережах, ця співпраця поєднує децентралізовану хмарну інфраструктуру Gata з AI-орієнтованими віртуальними та ігровими рішеннями платформи. Таким чином, спільна ініціатива має забезпечити ігровий досвід на основі AI з підвищеною економічністю та захопливими інтерактивними можливостями.

🚀 Ispoverse × Gata: AI-Powered Gaming Reimagined

🤝 Ми об'єднуємо зусилля, щоб винести децентралізований AI на передній план занурюючого ігрового досвіду! підтримувана DeCloud інфраструктура додасть потужності 9 AI-орієнтованим ігровим і віртуальним продуктам Ispoverse 🕹 pic.twitter.com/DtwiNkVyTk

— Ispolink (@ispolink) 13 лютого 2026

Ispoverse підсилює ігровий досвід наступного покоління Web3 в інтеграції з Gata

У партнерстві з Gata, Ispoverse приносить AI-орієнтований досвід Web3 нового покоління. У цьому контексті, за підтримки YZi Labs, Manifold, Maelstrom, IDG Blockchain та Gate Ventures, Gata обіцяє надання ігрового досвіду на основі AI. Зокрема, платформа прагне зробити передові віртуальні враження інтерактивними та економічно вигідними завдяки використанню AI-обчислень, які майже у п'ятнадцять разів економічніші для розробників.

Крім того, платформа з API дозволяє розробникам використовувати децентралізовані AI-обчислення для створення ексклюзивного віртуального досвіду. Додатково, Ispoverse, яка надає інноваційні можливості AI-агентів у вигляді NPC, інтегрує відповідні функції у цілий пакет різноманітних ігрових рішень. Серед них — Віртуальна штаб-квартира, VR-співпраці, прямі трансляції, NFT-експозиції, блокчейн-події, освітні модулі та P2E-ігри.

AI-орієнтована мульти-чейн інфраструктура революціонізує інтерактивні Web3-ігри

Об’єднавши мульти-чейн інфраструктуру Web3 з AI-агентами, платформа дозволяє гравцям і брендам безперешкодно взаємодіяти в інтуїтивних і динамічних середовищах. За словами Ispoverse, ця співпраця дозволяє розробникам отримати доступ до масштабованих AI-рішень без високих витрат, що зазвичай супроводжують хмарні обчислення.

Відповідна ефективність покращує створення контенту та дозволяє меншим студіям конкурувати на одному рівні з провідними ігровими компаніями. Загалом, цей дует задає унікальний стандарт для багатофункціональних, інтерактивних віртуальних середовищ на перетині потужного сторітелінгу, занурюючої гри та ефективної роботи.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Стратегія відкритого коду Nvidia оновлюється: від "підтримувача" до "будівельника", компанія планує особисто створити провідні у світі відкриті AI-моделі

Nvidia витрачає мільярди доларів на навчання трильйонного параметричного відкритого великого моделю Nemotron 4. На перший погляд, це здається «заняттям не по профілю», але насправді прихована комерційна логіка наступна: модель безкоштовна, а плата стягується за обчислювальні потужності. Безкоштовна модель приваблює компанії, уряди та розробників до впровадження AI, стимулюючи споживання GPU, мережевих ресурсів і всього софтверного стеку. Такий підхід також допомагає диверсифікувати ризики, пов'язані зі зосередженням клієнтів, і протистояти загрозі розробки власних чипів великими замовниками. Крім того, самостійне навчання передових моделей дозволяє завчасно виявляти апаратні вузькі місця, що сприяє розробці чипів наступного покоління.

华尔街见闻2026/08/12 02:21