Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnЦентрБільше
Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах

AMBCryptoAMBCrypto2026/02/19 20:04
Переглянути оригінал
-:AMBCrypto

У міру того, як смарт-контракти еволюціонують від невеликих експериментів до основних фінансових систем, що управляють активами на понад $400 мільярдів, питання безпеки стає все більш критичним.

На відміну від традиційного програмного забезпечення, більшість блокчейн-програм не можуть бути змінені після розгортання, а це означає, що навіть незначні помилки в коді можуть призвести до постійних фінансових втрат.

Щоб оцінити, як штучний інтелект працює в цьому середовищі з високими ризиками, дослідники з OpenAI, Paradigm та OtterSec розробили EVMbench.

Замість простих тестових задач, тут використовується 120 реальних вразливостей із 40 блокчейн-проєктів, що робить оцінювання ближчим до реальних умов.

З цього приводу у блозі OpenAI зазначається,

«Ми оцінюємо низку передових агентів і з'ясовуємо, що вони здатні виявляти й експлуатувати вразливості від початку до кінця проти реальних блокчейн-інстанцій».

Далі йдеться,

«Ми відкриваємо код, задачі та інструментарій, щоб підтримати подальше вимірювання цих можливостей та майбутню роботу над безпекою».

Чи дійсно ШІ змінює безпеку смарт-контрактів?

Хоча ШІ значно покращує аудит і виправлення багів, він також може використовувати слабкі місця системи. Щоб вирішити це, EVMbench допомагає дослідникам відстежувати ці ризики.

Він також спрямовує відповідальний розвиток ШІ для високовартісних фінансових систем.

Зазначимо, що EVMbench тестує агентів ШІ у три етапи.

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах image 0

Джерело: OpenAI

Кожен етап відображає різний рівень технічної складності, що демонструє зростання відповідальності за безпеку.

Спільнота цінує цей крок

Висловлюючи вдячність за цю ініціативу, один з облікових записів X зазначив

«Це переломний момент для безпеки смарт-контрактів. Стрибок від 31,9% до 72,2% успішних експлойтів лише за 6 місяців показує, що агенти ШІ не просто краще читають код — вони опановують весь ланцюг атаки».

У тому ж дусі інший користувач додав

«Шестикратний стрибок у успіху експлойтів — це шалений прогрес, але трохи лякає, як швидко розвиваються наступальні навички».

Нещодавній інцидент, який сколихнув ринок

Однак, попри такий оптимізм, невдовзі після запуску EVMbench від OpenAI сталося щось неймовірне. Експлойт із залученням Claude Opus 4.6 викликав серйозне занепокоєння щодо ризиків так званих «vibe-coded» смарт-контрактів.

У цьому випадку ШІ допоміг написати вразливий код на Solidity, який некоректно визначив ціну активу cbETH на рівні $1,12 замість реальної вартості близько $2 200, що спричинило ліквідації та втрати майже на $1,78 мільйона.

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах image 1

Джерело: X

Це показує, що довіра до ШІ у питаннях критичної фінансової логіки без ретельної перевірки людиною може перетворити дрібні помилки на значні втрати.

Залишаються обмеження

EVMbench має чіткі обмеження. Він містить лише 120 ретельно підібраних вразливостей і не може оцінити нещодавно виявлені проблеми.

Режим Detect також дає хибнопозитивні результати. Невелика кількість задач Patch і Exploit відображає велику ручну роботу, необхідну для їх створення.

Крім того, ізольоване середовище не може повністю відобразити реальні умови, зокрема кросчейн-активність, часові складності та довгострокову історію мережі.

Само собою зрозуміло, що із прискоренням впровадження блокчейну, його зловживання також розвиваються дуже швидко.

Нещодавно дослідження від Group-IB також показало, що програма-вимагач DeadLock використовує смарт-контракти Polygon для приховування серверної інфраструктури та уникнення виявлення.

У сукупності ці події сигналізують про тривожну тенденцію, коли смарт-контракти, спочатку призначені для підвищення прозорості та довіри, дедалі частіше використовуються як інструменти для кіберзлочинності. 

Підсумок

  • Інструменти на кшталт EVMbench допомагають дослідникам вимірювати можливості ШІ в реалістичних умовах безпеки.
  • Обмежені набори даних і контрольовані середовища все ще не відображають реальної складності блокчейну.
0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Попит на потужності стрімко зростає, доходи Nebius у другому кварталі зросли на 454% у річному вимірі, а продажі AI-хмари підскочили на 514%|Фінансовий звіт

Виручка Nebius у другому кварталі зросла на 454% у річному вимірі та склала 582,3 мільйона доларів США, при цьому 98% доходу принесла хмарна AI-інфраструктура. Скоригований EBITDA становив 236 мільйонів доларів США. Компанія уклала чотири великі контракти на понад 1 мільярд доларів, підвищила можливості ціноутворення на обчислювальні потужності й збільшила цільовий обсяг підписаних контрактів до кінця 2026 року до 5 ГВт. Керівництво підтвердило річний прогноз виручки й планує з 2027 року щорічно додавати понад 1 ГВт потужності, зберігаючи високий рівень впевненості у попиті на AI-ресурси.

华尔街见闻2026/08/12 16:56

Super Micro Computer (SMCI.US) зросла більш ніж на 15%: прогноз доходу на 2027 фінансовий рік значно перевершив очікування, проте на Wall Street все ще існують розбіжності щодо перспектив зростання та рентабельності

Акції Super Micro Computer зросли більш ніж на 15%. Хоча виручка компанії за четвертий квартал 2026 фінансового року не виправдала очікувань ринку, прибутковість перевищила прогнози завдяки покращенню валової маржі. Також компанія надала сильні прогнози щодо виручки та прибутку на акцію на 2027 фінансовий рік.

智通财经2026/08/12 16:21
Super Micro Computer (SMCI.US) зросла більш ніж на 15%: прогноз доходу на 2027 фінансовий рік значно перевершив очікування, проте на Wall Street все ще існують розбіжності щодо перспектив зростання та рентабельності

"Великий ведмідь" панікує? Беррі гостро критикує фінансування Nvidia на 500 мільярдів доларів як "фінансову інженерію 2008 року", але ринок підтримує попит на AI-потужності справжніми грошима

500 мільярдів доларів – це справжній «фінансовий трюк» чи фінансування індустріальної революції в штучному інтелекті? Кредитні спреди скорочуються, Neocloud стрімко зростає, а інвестори тимчасово обирають вірити у Huang Renxun.

智通财经2026/08/12 14:21
"Великий ведмідь" панікує? Беррі гостро критикує фінансування Nvidia на 500 мільярдів доларів як "фінансову інженерію 2008 року", але ринок підтримує попит на AI-потужності справжніми грошима

Занадто великі прибутки стали «отрутою»? На американському фондовому ринку з’явився парадокс зростання, Wall Street попереджає, що пікові оцінки можуть у будь-який момент негативно вплинути на ринок

Щодо ринку акцій США, остання прихована загроза виникла з досить несподіваної причини: зростання прибутків виявилося надто сильним.

智通财经2026/08/12 13:56
Занадто великі прибутки стали «отрутою»? На американському фондовому ринку з’явився парадокс зростання, Wall Street попереджає, що пікові оцінки можуть у будь-який момент негативно вплинути на ринок