Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах

AMBCryptoAMBCrypto2026/02/19 20:04
Переглянути оригінал
-:AMBCrypto

У міру того, як смарт-контракти еволюціонують від невеликих експериментів до основних фінансових систем, що управляють активами на понад $400 мільярдів, питання безпеки стає все більш критичним.

На відміну від традиційного програмного забезпечення, більшість блокчейн-програм не можуть бути змінені після розгортання, а це означає, що навіть незначні помилки в коді можуть призвести до постійних фінансових втрат.

Щоб оцінити, як штучний інтелект працює в цьому середовищі з високими ризиками, дослідники з OpenAI, Paradigm та OtterSec розробили EVMbench.

Замість простих тестових задач, тут використовується 120 реальних вразливостей із 40 блокчейн-проєктів, що робить оцінювання ближчим до реальних умов.

З цього приводу у блозі OpenAI зазначається,

«Ми оцінюємо низку передових агентів і з'ясовуємо, що вони здатні виявляти й експлуатувати вразливості від початку до кінця проти реальних блокчейн-інстанцій».

Далі йдеться,

«Ми відкриваємо код, задачі та інструментарій, щоб підтримати подальше вимірювання цих можливостей та майбутню роботу над безпекою».

Чи дійсно ШІ змінює безпеку смарт-контрактів?

Хоча ШІ значно покращує аудит і виправлення багів, він також може використовувати слабкі місця системи. Щоб вирішити це, EVMbench допомагає дослідникам відстежувати ці ризики.

Він також спрямовує відповідальний розвиток ШІ для високовартісних фінансових систем.

Зазначимо, що EVMbench тестує агентів ШІ у три етапи.

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах image 0

Джерело: OpenAI

Кожен етап відображає різний рівень технічної складності, що демонструє зростання відповідальності за безпеку.

Спільнота цінує цей крок

Висловлюючи вдячність за цю ініціативу, один з облікових записів X зазначив

«Це переломний момент для безпеки смарт-контрактів. Стрибок від 31,9% до 72,2% успішних експлойтів лише за 6 місяців показує, що агенти ШІ не просто краще читають код — вони опановують весь ланцюг атаки».

У тому ж дусі інший користувач додав

«Шестикратний стрибок у успіху експлойтів — це шалений прогрес, але трохи лякає, як швидко розвиваються наступальні навички».

Нещодавній інцидент, який сколихнув ринок

Однак, попри такий оптимізм, невдовзі після запуску EVMbench від OpenAI сталося щось неймовірне. Експлойт із залученням Claude Opus 4.6 викликав серйозне занепокоєння щодо ризиків так званих «vibe-coded» смарт-контрактів.

У цьому випадку ШІ допоміг написати вразливий код на Solidity, який некоректно визначив ціну активу cbETH на рівні $1,12 замість реальної вартості близько $2 200, що спричинило ліквідації та втрати майже на $1,78 мільйона.

Остання стаття OpenAI розкриває ризики використання AI у смарт-контрактах image 1

Джерело: X

Це показує, що довіра до ШІ у питаннях критичної фінансової логіки без ретельної перевірки людиною може перетворити дрібні помилки на значні втрати.

Залишаються обмеження

EVMbench має чіткі обмеження. Він містить лише 120 ретельно підібраних вразливостей і не може оцінити нещодавно виявлені проблеми.

Режим Detect також дає хибнопозитивні результати. Невелика кількість задач Patch і Exploit відображає велику ручну роботу, необхідну для їх створення.

Крім того, ізольоване середовище не може повністю відобразити реальні умови, зокрема кросчейн-активність, часові складності та довгострокову історію мережі.

Само собою зрозуміло, що із прискоренням впровадження блокчейну, його зловживання також розвиваються дуже швидко.

Нещодавно дослідження від Group-IB також показало, що програма-вимагач DeadLock використовує смарт-контракти Polygon для приховування серверної інфраструктури та уникнення виявлення.

У сукупності ці події сигналізують про тривожну тенденцію, коли смарт-контракти, спочатку призначені для підвищення прозорості та довіри, дедалі частіше використовуються як інструменти для кіберзлочинності. 

Підсумок

  • Інструменти на кшталт EVMbench допомагають дослідникам вимірювати можливості ШІ в реалістичних умовах безпеки.
  • Обмежені набори даних і контрольовані середовища все ще не відображають реальної складності блокчейну.
0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

Керівництво Nvidia пояснює: Звідки походить вражаючий прогноз зростання доходу на 70%?

Керівництво зазначає, що цей річний приріст на 70% не є результатом одного фактора, а базується на всесторонньому прискоренні попиту з боку хмарних провайдерів, AI-лабораторій, суверенного AI та корпоративного сектору. Якби не обмеження в постачанні, темпи зростання бізнесу могли б навіть подвоїтися. JPMorgan вважає, що керівництво розглядає 70% як "зону комфорту", що підтримується, і містить потенціал зростання значно вищий, ніж поточні оцінки ринку.

华尔街见闻2026/09/03 02:26

Ефект "метелика" на валютному ринку ось-ось розпочнеться? 41% хеджування закладає сценарій прискореного знецінення долара, а продаж на 230 мільярдів доларів готується до старту

Деякі інвестори, які володіють найбільшими активами США, майже не мають заходів захисту від послаблення долара. Якщо ринкові настрої різко зміняться, долар може зазнати ще більшого падіння. Станом на 30 червня, такі інституційні інвестори на різних ринках, включаючи Японію та Канаду, хеджували лише 41% своєї валютної експозиції, що є найнижчим показником щонайменше з 2015 року.

智通财经2026/09/03 02:11
Ефект "метелика" на валютному ринку ось-ось розпочнеться? 41% хеджування закладає сценарій прискореного знецінення долара, а продаж на 230 мільярдів доларів готується до с�тарту