Ринкова вартість американських виробників чипів пам'яті за тиждень зменшилася майже на 100 мільярдів доларів, найбільше постраждала Micron

Фенікс Нет Технології повідомляє: Східна восьма зона, 28 березня, згідно з даними Financial Times, під впливом останніх досліджень Google, ринкова капіталізація американських акцій компаній з виробництва оперативної пам’яті цього тижня впала майже на 100 мільярдів доларів. Дослідження вказує, що проблема дефіциту AI-апаратного забезпечення, яка раніше підштовхнула ціни на акції виробників чипів до історичних максимумів, скоро буде вирішена.

У контексті загального розпродажу на Wall Street, акції американського виробника оперативної пам’яті Micron з моменту закриття торгів минулої п’ятниці знизилися на 15%, що призвело до втрати ринкової вартості понад 70 мільярдів доларів.

Виробник флеш-пам’яті SanDisk, який був минулого року найкращою акцією у індексі S&P 500, цього тижня втратив близько 15 мільярдів доларів ринкової капіталізації. Компанії зі зберігання даних Western Digital та Seagate Technology також втратили по декілька мільярдів доларів кожна.

“Ці акції раніше зросли значно, тому будь-яка маргінальна інформація сильно впливає на їхню ціну — це раціональна реакція”, — зазначив Тревіс Прентіс, головний інвестиційний директор каліфорнійської компанії з управління активами Informed Momentum Company.

Він додав, що зростання акцій компаній пам’яті “виглядає незавершеним, але завершення частини прибутків є розумним через надмірні очікування на ринку, особливо в нинішньому нестабільному середовищі”.

Інвестори раніше робили ставку на те, що дефіцит оперативної пам’яті триватиме до наступного року. Оперативна пам’ять є ключовим компонентом для дата-центрів, що запускають передові AI-моделі. Це зробило виробників чипів пам’яті та пристроїв зберігання даних групою, яка найбільше отримала вигоду від AI-буму цього року на Wall Street, тоді як такі великі технологічні компанії як Nvidia, Microsoft та материнська компанія Google — Alphabet страждали через побоювання надмірних капітальних витрат.

Однак, дослідницька стаття, опублікована цього тижня Google, похитнула впевненість інвесторів і викликала сумніви щодо того, чи AI продовжуватиме вимагати такої високої кількості оперативної пам’яті. TurboQuant-алгоритм від Google обіцяє значно стискати AI-моделі без шкоди для точності результатів, що означає їх можливість запуску на набагато менш потужних комп’ютерах.

Аналітики Morgan Stanley у четвер зазначили, що заходи з підвищення ефективності, такі як TurboQuant, можуть скоротити потребу в інфраструктурі для запуску AI-моделей. “Якщо моделі можуть суттєво зменшити споживання пам’яті без втрати продуктивності, то вартість опрацювання кожного запиту значно знижується, що робить розгортання AI більш прибутковим. Таким чином, моделі, які раніше вимагали запуску на хмарних платформах, можуть бути адаптовані до локального обладнання, фактично знижуючи поріг масового впровадження AI”, — зазначили аналітики Morgan Stanley.

Втім, аналітики не вважають, що цього тижня розпродаж був обґрунтований. Morgan Stanley додала, що вплив на сферу оперативної пам’яті та обчислень “у короткостроковій перспективі є нейтральним”, оскільки зниження витрат на AI може збільшити загальний попит. (Автор/Сяо Ю)