Цикл обчислювальної потужності майнінгу Bitcoin вважається подібним до попиту на інфраструктуру для штучного інтелекту

Odaily повідомляє, що Клем Чемберс вказав, що те, що китайські LLM наздоганяють OpenAI та Anthropic, не означає завершення етапу буму штучного інтелекту — LLM є лише частиною AI-індустрії. На його думку, безкоштовні чи відкриті моделі не зменшать попит на AI, адже підприємствам і урядам все одно потрібен вищий рівень можливостей штучного інтелекту. Він порівняв попит на інфраструктуру AI з майнінгом Bitcoin, зазначивши, що обидва процеси обертаються навколо потужності в кіловатах і вартості кожної кіловат-години. Апаратура, енергія, охолодження та турбіни не можуть бути безкоштовними, а вартісний ланцюг обмежений ресурсами та циклами оновлення. Чемберс наголосив, що попит на AI стимулює постійне оновлення апаратного та програмного забезпечення, і тому обладнання може переживати схожі оновлення циклів, як це відбувається у сфері майнінгу криптовалют. На його думку, основні витрати AI визначаються не лише характеристиками самих моделей, а й розподілом обчислювальних потужностей та інвестиціями в інфраструктуру. (Forbes)